¿Qué es un catálogo de datos?
A catálogo de datos es un interactivo inventario de metadatos y datos que las organizaciones utilizan para buscar, encontrar y comprender datos empresariales con el fin de utilizarlos, gestionarlos o protegerlos. También aportan valor a diversos roles de datos y negocios, como analistas, científicos de datos y ejecutivos que analizan datos de la empresa para la toma de decisiones comerciales, y a equipos de datos como TI, propietarios de datos y... administradores de datos Responsable de la gestión de datos.
¿Mi empresa necesita uno?
Considere su entorno. La mayoría de los trabajadores de datos se identifican con estas afirmaciones:
- Mi complejo entorno de datos se ha vuelto aún más diverso, con datos que residen en varias bases de datos, en las instalaciones y en la nube, y en diferentes formatos.
- Mi empresa ya tiene muchos datos y el volumen de datos está en constante expansión.
- La cultura de datos está creciendo y mi empresa depende de decisiones basadas en datos, por lo que existe una mayor demanda de datos.
- Los usuarios de datos de mi organización no siempre saben dónde obtener los datos correctos para el análisis ni qué datos utilizar.
- Mi empresa necesita proteger datos privados para seguridad y para cumplimiento normativo.
En todos estos casos y más, un catálogo de datos resolverá estos problemas al crear una única fuente de verdad para crear un registro de todos los diversos datos en el entorno con contexto para la comprensión y la colaboración compartidas.
Catálogo de datos vs. diccionario de datos
Los diccionarios de datos son exactamente lo que parecen: un recurso que contiene información detallada sobre sus datos. Esto puede incluir descripciones de diversos atributos y campos de datos. Son un recurso valioso para miembros de equipos de TI, responsables de datos y desarrolladores, especialmente para quienes buscan información sobre propiedades como el tipo de datos, la longitud, los valores válidos, las correlaciones y mucho más.
Los diccionarios de datos definen cada atributo o categoría de metadatos en forma de hoja de cálculo con múltiples filas y columnas. Esto proporciona claridad a los equipos de TI para recopilar información rápidamente y evaluar las acciones necesarias.
Casos de uso del catálogo de datos
Las organizaciones actuales gestionan más cantidades de datos que nunca. Por ello, los catálogos de datos se han convertido en un método de gestión de datos cada vez más popular. A continuación, se presentan algunos usos:
Haz que tus datos tengan impacto
Idealmente, el esfuerzo invertido en recopilar y procesar sus datos se verá recompensado con creces. Las decisiones basadas en datos son innegablemente beneficiosas para las empresas. Una mala toma de decisiones puede tener consecuencias negativas. Los catálogos de datos pueden ayudar a prevenir esta pérdida al facilitar la colaboración entre equipos y ofrecer flujos de trabajo claros.
Procesamiento de datos eficiente en términos de tiempo
Se dedica mucho tiempo simplemente a encontrar los datos correctos, e incluso así, podría no ser tan útil como se espera. Un catálogo de datos proporciona un contexto crucial a sus datos, ahorrando tiempo y esfuerzo valiosos. A menudo detalla las características de los datos, la distribución del valor, la información estadística o algo tan importante como... Información de identificación personal (PII) o información personal de salud (PHI).
Cumpla con las regulaciones de privacidad y protección de datos
Una de las realidades ineludibles de la gestión del ciclo de vida de los datos es la adaptación a las nuevas normativas. La capacidad de identificar y etiquetar adecuadamente los datos es la única manera de cumplir con las normativas. Las organizaciones que demuestran una comprensión clara de la procedencia de los datos, su uso y quién los gestiona a medida que avanzan en el proceso de gestión, pueden optar por catálogos que organicen datos que, de otro modo, serían desestructurados y confusos.
Cuando se utiliza adecuadamente, un catálogo de datos puede:
- Menor gasto total
- Aumentar la eficiencia operativa
- Mejorar la experiencia del cliente
- Disminuir el riesgo de fraude
- Proporcionar una ventaja competitiva
¿Cómo funciona un catálogo de datos?
Los catálogos de datos no almacenan los datos físicos, sino que almacenan metadatos, que son los datos que describen los datos subyacentes. En cambio, facilitan y agilizan la búsqueda y gestión de datos con confianza al mostrar, y en ocasiones crear, metadatos que ayudan al usuario a comprenderlos mejor para que pueda tomar decisiones sobre cómo usarlos o gestionarlos.
Imaginemos a un trabajador de datos que busca una tabla con la información que necesita. Los metadatos básicos del catálogo podrían incluir los nombres de tabla y columna, la ubicación de la base de datos donde se almacena la tabla y su fecha de creación. Esta información sería el primer paso para ayudar al usuario a buscar y encontrar datos empresariales, pero el trabajador de datos aún tendría que realizar trabajo y exploración adicionales para determinar si esos datos eran los correctos, qué significan y cómo usarlos. Los catálogos de datos modernos resuelven este problema al proporcionar más información para facilitar la búsqueda y la gestión de datos.
Agregue valor a los datos de su empresa
Los catálogos modernos utilizan ML e IA Para proporcionar aún más información y hacerlos más útiles. Más allá de los metadatos técnicos, los catálogos de datos de aprendizaje automático ahora pueden generar más información y contexto tanto para el uso como para la gestión de datos. Crear metadatos que faciliten la acción es... Metadatos activosLos datos se vuelven más valiosos a medida que más usuarios pueden comprenderlos para el análisis, la ciencia de datos o la gestión de datos. Algunos pueden proporcionar una definición de glosario de los datos, mostrar o recomendar conjuntos de datos relacionados y revelar quién es el propietario de los datos. También pueden proporcionar información para saber si los datos son adecuados para su uso mediante la puntuación de calidad de los datos o la votación y colaboración colaborativa entre pares. A medida que los entornos de datos se expanden y evolucionan, los propietarios de datos se enfrentan al reto de proporcionar las descripciones y los detalles más actualizados para que los usuarios los comprendan. Un catálogo de aprendizaje automático puede proporcionar elaboración de perfiles automatizada dentro del catálogo para que los usuarios tengan una descripción general rápida de los datos para comprender mejor los datos subyacentes.
Reducir el riesgo de los datos
Los datos son el activo más valioso de una organización y corren el riesgo de ser mal utilizados o sobreexpuestos. Los datos empresariales se vuelven menos riesgosos cuando se puede aplicar la gobernanza de datos a escala. Las organizaciones reducen el riesgo añadiendo contexto y comprensión a un catálogo para un uso correcto y consistente. También puede proteger contra los riesgos de los datos sobreexpuestos y el cumplimiento de las directrices de privacidad. Añadir información a una vista de catálogo permite a los equipos de datos supervisar, evaluar y tomar medidas para corregir cualquier dato en riesgo o afectado por las normativas de privacidad.
¿Qué debe ofrecer un catálogo de datos?
Un catálogo de datos debe proporcionar una vista interactiva para encontrar y buscar datos con fines de uso y gestión de datosLas organizaciones que se preocupan por los datos deben considerar una solución integral. lista de verificación de funciones Al evaluar opciones en el mercado.
Algunas se especializan en una sola fuente de datos o en un conjunto limitado de ellas. Las organizaciones que desean catalogar datos de múltiples fuentes y tipos, o de diversas plataformas, deben considerar la amplitud, variedad y escala de los objetos que un catálogo incorporará.
Una organización que planifique el crecimiento futuro de un ecosistema diverso evaluará un catálogo de datos que satisfaga sus necesidades actuales y que sea relevante a medida que la organización evolucione. Algunos requisitos básicos del catálogo incluyen la capacidad de:
- Ingerir datos esenciales
- Buscar objetos de datos
- Conéctese a las soluciones críticas para el negocio actuales
- Integrarse con los procesos y plataformas comerciales actuales
- Agregue conocimiento e inteligencia para promover el uso y la gobernanza de los datos
- Plan para el crecimiento futuro
Un catálogo de alto valor guiará a los usuarios de datos a encontrar los datos que necesitan, brindará información adicional para comprender y seleccionar mejor los datos para el análisis, aplicará el aprendizaje automático para obtener información más profunda con automatización para reducir las tareas manuales y permitirá la acción para la gobernanza de datos.
Aproveche sus datos con BigID
El catálogo de datos de BigID proporciona un registro completo de activos de datos con contexto para aumentar el valor de los datos y disminuir el riesgo de los datos.
5 razones por las que los clientes eligen el catálogo de datos de BigID:
- Permite la gobernanza de datos desde una única plataforma para reducir la complejidad, romper los silos de datos y ofrecer una gestión consistente.
- Incluye ambos activos de datos estructurados y no estructurados desde cualquier fuente de datos para gestionar todos los datos en una única plataforma.
- Rellena automáticamente el catálogo desde escaneos de datos, evitando la gestión manual del catálogo.
- Utiliza ML para clasificación avanzada para agregar contexto a escala: identificar cuáles son los activos de datos, etiquetar datos sensibles con políticas de privacidad pertinentes y datos sobreexpuestos superficialmente.
- Amplía los beneficios de la gestión de datos con aplicaciones nativas y personalizadas que incluyen soluciones para gestión de registros, Calidad de datos y gestión de datos, con flujos de trabajo y colaboración.
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