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Gobernanza de datos 101: Cómo crear un glosario empresarial

Una comunicación eficaz requiere el uso de un lenguaje común, o una comprensión compartida del significado exacto de un término, concepto o definición, en todos sus usos y aplicaciones. Sin embargo, con demasiada frecuencia, debido a diferentes trasfondos o presunciones, las personas no comparten exactamente la misma comprensión, y la comunicación fracasa.

En última instancia, estos malentendidos pueden afectar negativamente a toda una organización y, si todos creen que se les comprende perfectamente, es posible que la causa nunca se conozca, rastree, aborde o resuelva.

¿Qué es un glosario empresarial?

Al rescate: un glosario empresarial, uno de los muchos recursos clave que gobernanza de datos Los programas se producen para promover la comprensión y el uso compartido del lenguaje en toda la empresa.

Un glosario empresarial sólido define las claves términos comerciales y conceptos basados en un consenso a nivel de toda la empresa, y establece relaciones entre esos términos y definiciones que toda la organización puede comprender, usar en las operaciones diarias e informar sobre el cumplimiento normativo.

Más allá de los requisitos de auditoría, el glosario empresarial está destinado a servir como un conjunto de conocimientos centralizado que documenta:

  1. la definición y uso del término empresarial entre las diferentes líneas de negocio,
  2. la instanciación física de los datos, incluida la fuente autorizada,
  3. reglas aceptables de calidad de datos para medir los términos comerciales,
  4. y los propietarios y socios responsables de crear y definir el uso del término.

Lamentablemente, la creación de un glosario empresarial, que suele ser el punto de partida de cualquier programa de gobernanza de datos formalizado y eficaz, todavía se considera una tarea manual y laboriosa. No tiene por qué serlo.

Glosario empresarial Desafíos

¿Por qué es tan difícil crear y mantener un glosario empresarial? Si le preguntas a cualquier empresa del S&P 500, escucharás algunas razones comunes:

  • El conocimiento para crear un glosario empresarial reside en la mente de muchas personas en toda la empresa y entre los profesionales de TI.
  • Incluso después de crear una impresionante lista de 500 elementos de datos con definiciones completas, fuentes autorizadas, reglas de calidad de datos y datos de muestra, metadatos ya está obsoleto.
  • El glosario empresarial se ha vuelto obsoleto al finalizar su elaboración, ya que nadie en el sector empresarial utilizará realmente esta información para conformidad con cualquier nueva normativa.

Todas estas dificultades se reducen a un desafío central: recopilar, seleccionar y mantener la información de un glosario empresarial es un esfuerzo manual que requiere mucho tiempo y trabajo.

¿Quién gestiona un glosario empresarial?

Si bien la creación y el mantenimiento de un glosario empresarial es dominio de la administrador de datos, Chief Data Officer y, en general, la oficina de gobernanza de datos, hay muchas más partes involucradas.

El programa de gobernanza debe movilizar a estos partidos para que participen en múltiples esfuerzos. Analicemos en qué consisten estos esfuerzos (tradicionalmente, claro está).

  • Solicitar a los expertos en la materia que documenten e ingresen sus definiciones en una hoja de cálculo centralizada.
  • Exigir que los propietarios de tecnología y los equipos de operaciones contribuyan con su comprensión del término comercial al glosario comercial.
  • repetir el esfuerzo hasta que todas las partes interesadas puedan participar y ponerse de acuerdo sobre la definición y el uso finales
  • Negociar y comunicar un proceso para acordar la información final que se documentará en el glosario.
  • Negociar y comunicar un proceso para cambios y actualizaciones continuas

Y no termina ahí.

Incluso después de las diferentes metadatos La descripción de los términos está documentada, y varios niveles de aprobadores deben aportar información y revisar el glosario para garantizar que se incluyan todos los puntos de vista sobre cada término comercial. Es habitual que los términos comerciales pasen por múltiples iteraciones y cambios, y que el proceso incluya comités directivos para revisar y aprobar la definición.

Considerando la gran cantidad de elementos de datos que deben incluirse en un glosario empresarial integral, así como el tiempo y la aceptación que se necesitan para lograr un consenso a nivel empresarial, los enfoques manuales son extremadamente ineficientes.

Además, con un esfuerzo manual tan prolongado e intensivo para crear un glosario empresarial, este puede volverse rápidamente obsoleto con información desactualizada. A medida que se crean copias adicionales de datos, no todas las instancias físicas de los términos empresariales se capturan en un glosario empresarial seleccionado manualmente, ni tampoco todos los términos empresariales relevantes. calidad de los datos normas.

Glosario empresarial vs. diccionario de datos

Los glosarios empresariales están diseñados para ser ampliamente accesibles en toda la organización. Están dirigidos a usuarios empresariales, no técnicos, y contienen conceptos lógicos que cualquier persona de la organización puede comprender y aplicar fácilmente. Esto incluye información como definiciones, descripciones de uso, propietarios de datos y más.

Por lo tanto, el propósito de un glosario empresarial difiere del de un diccionario de datos, que está diseñado para los usuarios técnicos de una organización e incluye: nombres a nivel de columna y definiciones correspondientes, y normalmente está bajo la jurisdicción del propietario del sistema de la fuente de la base de datos.

Los diccionarios de datos se presentan en forma de hojas de cálculo, esquemas, tablas y columnas, mientras que los glosarios empresariales proporcionan contexto en un formato textual de fácil acceso que permite comprender rápidamente el diccionario de datos. Sin embargo, en la mayoría de los casos, ambos recursos funcionan juntos y deberían corresponderse.

El papel de un glosario empresarial para el cumplimiento normativo

Además de armonizar la comprensión de la empresa, las organizaciones utilizan glosarios empresariales para conectar las iniciativas de gobernanza y cumplimiento normativo. El glosario puede utilizarse para demostrar el cumplimiento de las políticas y normativas de datos a efectos de la elaboración de informes.

Dado que los organismos reguladores exigen el uso de glosarios empresariales para demostrar el cumplimiento de los programas de gobernanza de datos, la necesidad de un glosario empresarial para una organización nunca desaparecerá. Con herramientas nuevas y actualizadas privacidad de los datos y protección normativa A medida que surgen constantemente nuevos datos, los glosarios comerciales actualizados (y los programas integrales de gobernanza de datos que los producen y mantienen) son más importantes que nunca.

Glosario empresarial y descubrimiento de datos

Las organizaciones necesitan implementar un enfoque basado en IA e impulsado por ML que cubra y encuentre todos sus datos, en todas partes, y luego los clasifique y etiquete según las necesidades del negocio. BigID descubrimiento automatizado, recopilación y análisis de metadatosy clasificación de aprendizaje automático poder:

  • clasificar datos y metadatos
  • minimizar los pasos manuales
  • Facilitar una colaboración fluida entre las partes interesadas comerciales y técnicas
  • Alinear los términos comerciales con los metadatos

Esta integración puede ayudar a las organizaciones no solo a unir perspectivas comerciales y técnicas, sino también a aprovechar metadatos activos para una variedad de actividades de gobernanza de datos.

Obtenga una demostración para ver cómo funciona BigID Fundación de descubrimiento en profundidad y clasificación de próxima generación Las técnicas pueden ayudar a cualquier organización, en cualquier industria, a completar un glosario empresarial, minimizar los pasos manuales (y los posibles errores manuales), centralizar los esfuerzos del glosario empresarial para los profesionales de datos y ayudar a construir un mejor programa de gobernanza de datos.

 

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