En el panorama de datos de alto riesgo actual, los CISO tienen a su cargo algo más que la defensa del perímetro: son responsables del riesgo de los datos y la IA en un entorno interconectado y en expansión. Migración a la nube, Habilitación de IA, amenazas internas, y la presión regulatoria convergen en un denominador común: los datos.
Esta guía proporciona un plan integral para construir y poner en funcionamiento una plataforma moderna Plataforma de seguridad de datos (DSP)Describe los componentes fundamentales, las capacidades críticas y los resultados comerciales necesarios para una protección de datos resiliente, compatible y preparada para el futuro.
Componentes principales de un DSP moderno
1. Descubrimiento de datos y clasificación contextual
La visibilidad es el primer paso para el control. BigID ofrece un descubrimiento inigualable en entornos estructurados, no estructuradoy datos semiestructurados, impulsados por clasificadores ML avanzados y el análisis contextual de los propios datos. Esto le permite saber con claridad qué datos sensibles existen, de quién son, dónde se encuentran y cómo están en riesgo.
Los requisitos básicos de clasificación de descubrimiento incluyen:
- Automatizado, descubrimiento profundo de datos confidenciales, personales, regulados y de alto valor, en la nube, en las instalaciones, SaaS y estructurados/no estructurados fuentes.
- Clasificación contextual basado en el tipo de datos, la política, la sensibilidad y el contexto comercial.
- La capacidad de diferenciar entre datos sensibles, personales, regulados, de alto riesgo y de alto valor.
2. Gestión de la postura de seguridad de datos (DSPM)
DSPM Amplía la visibilidad de la acción. BigID supervisa continuamente su patrimonio de datos, detectando sobreexposición, errores de configuración, infiltración de privilegios y datos ocultos. El riesgo se prioriza con metadatos completos y señales de comportamiento, para que los equipos se centren en lo que más importa.
Los requisitos básicos del DSPM incluyen:
- Monitoreo continuo de la postura de seguridad en entornos multicloud e híbridos.
- Identificación de datos de sombra, combinaciones tóxicas, sobreexposición, configuraciones erróneas y proliferación de privilegios.
- Información práctica y alertas para la remediación priorizada y la aplicación de políticas.
- Capacidad para tomar medidas y mitigar riesgos en cuestiones críticas
3. Seguridad de la IA y preparación para GenAI
AI Introduce nuevos riesgos en torno a los datos de entrenamiento, la fuga de modelos y el uso indebido. BigID permite el descubrimiento, la clasificación y el control de políticas para los flujos de trabajo de datos de IA, protegiendo así las entradas y salidas de datos confidenciales en los flujos de trabajo de GenAI.
Los requisitos básicos de gobernanza y seguridad de la IA incluyen:
- Inventario automatizado de datos y modelos de IA
- Gestión de acceso para modelos de IA
- La capacidad de controlar qué datos puede ver, acceder, entrenar y generar la IA.
- Alertas prácticas sobre el riesgo de la IA
4. Remediación y reducción de riesgos
La mayoría de las plataformas presentan problemas. BigID los resuelve. Integrado remediación Las acciones incluyen revocación de acceso, eliminación, cuarentena y escalada del flujo de trabajo, directamente desde la plataforma o mediante integraciones con ITSM y herramientas de orquestación.
Los requisitos básicos de remediación para una plataforma de seguridad de datos incluyen:
- Capacidad para revocar permisos excesivos, eliminar datos riesgosos o redundantes, o poner en cuarentena datos en riesgo, todo de forma nativa.
- Alineación con las políticas de riesgo, propiedad y cumplimiento.
- Flujos de trabajo automatizados entre propietarios de datos, equipos de seguridad y partes interesadas en la gobernanza.
5. Gestión de riesgos internos
BigID correlaciona la sensibilidad de los datos con los patrones de acceso de los usuarios para revelar riesgos internos, lo que brinda a los equipos el contexto necesario para reducir el tiempo de permanencia y evitar el uso indebido accidental o malicioso.
Los requisitos básicos de gestión de riesgos internos incluyen:
- Monitoreo del acceso a los datos para detectar actividad anómala o excesiva.
- Conectar el acceso del usuario con la sensibilidad de los datos y el rol empresarial.
- Detección de datos sobreexpuestos y usuarios con privilegios excesivos
6. Prevención de pérdida de datos en la nube (Cloud DLP)
A diferencia de las herramientas DLP tradicionales que se basan en reglas y firmas estáticas, DLP nativo de la nube de BigID Es dinámico, sensible al contenido y contextualizado al riesgo. Abarca IaaS, SaaS y PaaS, lo que permite detectar riesgos de exfiltración y aplicar políticas en tiempo real.
Los requisitos básicos de DLP en la nube incluyen:
- Controles basados en el contexto y en el contenido para minimizar el ruido y los falsos positivos
- Automatización para aplicar políticas en SaaS, IaaS y PaaS.
- Etiquetado y rotulado Para ampliar la aplicación de la normativa en toda su pila tecnológica existente
7. Gestión y aplicación de políticas
BigID ofrece una gestión de políticas centralizada y flexible, compatible con los principios de Confianza Cero. Defina políticas según el rol, la normativa, el tipo de datos, la región, el propósito y más, e implíquelas en todo su ecosistema.
Los requisitos básicos de gestión de políticas incluyen:
- Políticas detalladas y entre dominios para acceso, retención, minimización y transferencia.
- Políticas nativas y personalizables que se extienden al cumplimiento normativo, las políticas comerciales, la gestión de retención y el riesgo.
- Aplicación automatizada de políticas en todas las herramientas y conjuntos de datos.
8. Minimización y retención de datos
Reduzca la responsabilidad y los costos de los datos con la automatización retención Flujos de trabajo. BigID identifica datos redundantes, obsoletos y triviales (ROT) y aplica medidas de minimización según el riesgo, los requisitos regulatorios y el valor comercial.
Los requisitos básicos de minimización de datos incluyen:
- Políticas de retención a la regulación, el tipo de datos y el riesgo.
- Automatizado supresión flujos de trabajo en todos los sistemas de origen.
- Reducción de la proliferación de datos y de datos ROT (redundantes, obsoletos y triviales).
9. Privacidad y cumplimiento normativo
BigID respalda mandatos de privacidad globales como GDPR, CPRA, HIPAAY más. Con el mapeo automatizado de datos, las Evaluaciones de Impacto de la Protección de Datos (EIPD), las Normas de Protección de Datos (ROPA), el seguimiento del consentimiento y el cumplimiento de los derechos de los sujetos, puede implementar el cumplimiento normativo a gran escala.
Los requisitos básicos de privacidad incluyen:
- Mapeo de datos y alineación con las obligaciones regulatorias (GDPR, CPRA, HIPAA, etc.).
- Gestión de la privacidad, incluyendo Evaluaciones de impacto sobre la protección de la protección de datos, RoPAs, SAR y seguimiento del consentimiento.
Capacidades críticas para un DSP moderno
Más allá de las herramientas individuales, una plataforma de seguridad de datos debe demostrar:
- Escalabilidad: Opere con petabytes de datos, miles de fuentes y entornos dinámicos.
- Automatización: Desde la clasificación hasta la respuesta, reduzca el esfuerzo manual mediante la automatización impulsada por IA.
- Conciencia contextual: Comprender el contexto empresarial, el linaje de datos, la propiedad y el alcance regulatorio.
- Extensibilidad: API abiertas, diseño modular e integraciones con ecosistemas de nube, seguridad y datos.
- Inteligencia en tiempo real: Información en vivo sobre riesgos de datos, exposición y violaciones de políticas.
- Compatibilidad nativa de la nube: Diseñado para nubes híbridas y múltiples, compatible con contenedores, lagos de datos, SaaS y más.
- Gobernanza de la IA: Descubra y proteja los datos de entrenamiento de IA, monitoree las alucinaciones y las fugas de información sensible.
BigID se diferencia por su capacidad de convertir los conocimientos en acciones, con aplicación nativa, automatización y cobertura de extremo a extremo desde el descubrimiento hasta la remediación.
Resultados que importan
Una Plataforma de Seguridad de Datos, plenamente implementada, no es solo un conjunto de herramientas, sino un multiplicador de fuerza estratégica. Un DSP de primera clase no solo cumple con los requisitos, sino que ofrece un valor comercial medible:
- Exposición al riesgo reducida: Menos infracciones, menos incidentes, tiempo más rápido para detectar y responder.
- Eficiencia operativa: Menor costo de cumplimiento, esfuerzo manual minimizado, flujos de trabajo automatizados.
- Confianza en la nube: Adopción acelerada de la nube con visibilidad y control continuos.
- Cumplimiento a escala: Cumplir con los mandatos regulatorios (GDPR, HIPAA, PCI, etc.) con registros de auditoría defendibles.
- Postura de seguridad proactiva: Manténgase a la vanguardia de las amenazas con monitoreo en tiempo real y remediación priorizada.
- Mitigación de riesgos de IA: Proteja los conjuntos de entrenamiento, monitoree las entradas/salidas del modelo y mantenga la explicabilidad.
Palabra final: Invertir en lo que viene después
Una Plataforma de Seguridad de Datos no es solo un producto, sino una estrategia. Representa la unificación del descubrimiento, la inteligencia de riesgos y la remediación en un único sistema escalable.
BigID Está redefiniendo lo que una Plataforma de Seguridad de Datos puede y debe ser. A diferencia de los DSP tradicionales, integrados a partir de soluciones puntuales, BigID es:
- Diseñado para escalar en todos los ámbitos entornos híbridos
- Integrado por diseño, no atornillado
- Procesable, con controles vinculados al conocimiento
- Preparado para IA, no adaptado para IA
BigID cumple esta visión de manera única con una plataforma que combina seguridad, privacidad y gobernanza, convirtiendo la visibilidad del riesgo en acción en el mundo real.
Para aprender a implementar la seguridad de datos a escala (o ver BigID en acción),Conéctese con nuestro equipo hoy.
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