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MongoDB y BigID Cumplimiento escalable de la protección de datos Servicios financieros

Garantizar el cumplimiento de la privacidad de datos se ha convertido en una prioridad fundamental para la banca y los servicios financieros. Proteger los datos de los clientes no solo es crucial para mantener la confianza y la reputación, sino también una obligación legal y ética. En este blog, analizaremos en profundidad por qué y cómo el sector de servicios financieros puede adoptar un enfoque eficaz para el cumplimiento de la privacidad de datos utilizando BigID y MongoDB.

Adoptar una mentalidad que priorice la privacidad

Para establecer un marco sólido de cumplimiento de la privacidad de datos, los bancos y los servicios financieros deben priorizar la privacidad desde el principio. Esto implica adoptar una mentalidad de privacidad prioritaria en todos los aspectos de sus operaciones. Integrar los principios de privacidad en la cultura organizacional ayuda a sentar las bases para el cumplimiento, garantizando que la protección de datos sea un valor fundamental y no una cuestión secundaria.

Comprender el panorama regulatorio

El cumplimiento de la normativa de privacidad de datos es un proceso continuo que requiere un profundo conocimiento del marco legal aplicable. Los bancos y los servicios financieros deben invertir en un conocimiento exhaustivo de normativas como la Reglamento general de protección de datos (RGPD), Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA), Protección de Datos Personales Digitales (PDDP)y otras regulaciones globales y locales relevantes. Esta comprensión ayuda a las organizaciones a identificar sus obligaciones, evaluar los riesgos e implementar los controles necesarios para garantizar el cumplimiento.

Garantizar el cumplimiento de los requisitos reglamentarios

Los requisitos de cumplimiento de la privacidad de datos varían según la normativa específica aplicable a cada estado, región o país. Las organizaciones deben cumplir con estos requisitos regulatorios, ya que es crucial para cumplir con las obligaciones legales, mantener la confianza y mitigar los riesgos.

  • Actualizar periódicamente las políticas y procedimientos: El panorama de la privacidad de datos está en constante evolución, con la aparición regular de nuevas regulaciones y mejores prácticas. Los bancos y los servicios financieros deben mantenerse al día con estos avances para revisar y actualizar sus políticas y procedimientos de privacidad según corresponda. Se deben realizar auditorías y evaluaciones de riesgos periódicas para identificar deficiencias y garantizar que la organización cumpla con los requisitos en constante evolución.
  • Implementar marcos de descubrimiento y gobernanza de datos: Eficaz gobernanza de datos Es un aspecto fundamental del cumplimiento de la privacidad de datos. Los bancos y los servicios financieros deben establecer marcos de gobernanza de datos con políticas, procedimientos y mecanismos de rendición de cuentas claros. Esto incluye definir la propiedad de los datos, identificarlos en los distintos sistemas, implementar su clasificación, establecer periodos de retención y establecer protocolos seguros de almacenamiento y eliminación de datos. Las auditorías periódicas y los controles internos ayudan a garantizar el cumplimiento de estas políticas y procedimientos.
  • Optimice la gestión del consentimiento: La transparencia y el consentimiento son componentes vitales del cumplimiento de la privacidad de datos. Los bancos y los servicios financieros deben proporcionar avisos de privacidad claros y fáciles de entender a los clientes, que describan los tipos de datos recopilados, los fines del procesamiento y cualquier intercambio con terceros. Además, las organizaciones deben desarrollar avisos de privacidad fáciles de usar. mecanismos de consentimiento que permitan a las personas tomar decisiones informadas sobre sus datos.
  • Cumplir con los derechos de los usuarios y las solicitudes de acceso de los interesados: Todas las regulaciones de privacidad otorgan a las personas diversos derechos sobre sus datos, incluido el derecho a acceder, corregir, eliminar y restringir la venta de datos. El cumplimiento de derechos de datos requiere mecanismos como portales de autoservicio para clientes y flujos de trabajo automatizados para las solicitudes de acceso de los interesados.
  • Realizar evaluaciones de impacto sobre la privacidad (PIA): Evaluaciones de impacto sobre la privacidad (PIA) Son herramientas esenciales para evaluar y mitigar los riesgos de privacidad asociados con las actividades de procesamiento de datos. Los bancos y los servicios financieros deben realizar evaluaciones de impacto de privacidad (EIP) periódicamente para identificar posibles problemas de privacidad, evaluar el impacto del procesamiento de datos e implementar las medidas de protección adecuadas. Las EIP permiten a las organizaciones abordar proactivamente los riesgos de privacidad, demostrar el cumplimiento normativo y mejorar la transparencia en las prácticas de procesamiento de datos.
  • Priorizar la minimización de datos y la limitación del propósito: Recopilar y procesar únicamente los datos personales necesarios es un principio clave para el cumplimiento de la privacidad de datos. Los bancos y los servicios financieros deberían adoptar estrategias de minimización de datosLimitando la recopilación de datos a lo esencial para fines comerciales legítimos. Además, los datos deben procesarse únicamente para fines específicos y claramente definidos, y no deben reutilizarse sin obtener el consentimiento o la base legal correspondientes. Al adoptar la minimización de datos y la limitación de la finalidad, las organizaciones pueden reducir los riesgos para la privacidad y respetar las preferencias de privacidad de las personas.
  • Navegar por la localización y transferencia de datos: La localización de datos implica mantenerlos dentro de la jurisdicción donde se recopilaron. Si bien este enfoque puede ayudar a garantizar la protección de datos, también puede generar desafíos para las empresas que operan en varios países. Implementación prácticas de localización de datos garantiza que los datos de los clientes permanezcan dentro de los límites del país y cumple con los requisitos de transferencia de datos transfronteriza.
  • Fortalecer las medidas de seguridad: Proteger los datos de los clientes del acceso no autorizado, las filtraciones y las ciberamenazas es crucial. Los bancos y los servicios financieros deben implementar medidas de seguridad sólidas, incluyendo cifradoControles de acceso, sistemas de detección de intrusos y evaluaciones de seguridad periódicas. La capacitación continua del personal sobre ciberseguridad y las mejores prácticas es esencial para mitigar el riesgo de errores o negligencias humanas.

Lograr el cumplimiento de la privacidad con BigID y MongoDB

Las instituciones financieras necesitan la capacidad de encontrar, clasificar, inventariar y gestionar todos sus datos confidenciales, independientemente de si se encuentran en instalaciones locales, en la nube híbrida o en la nube. Las organizaciones deben saber dónde se ubican, replican y almacenan sus datos, así como cómo se recopilan y procesan; es una tarea crucial que requiere abordar desafíos comunes como los datos aislados, la falta de visibilidad y de información precisa, y equilibrar los sistemas heredados con los datos en la nube. Todo ello, a la vez que se cumple con numerosos requisitos de cumplimiento normativo.

Con un cambio importante hacia datos geográficamente dispersos, las organizaciones deben asegurarse de conocer y comprender completamente las normas y requisitos locales y regionales que se aplican al almacenamiento y la gestión de datos. Las organizaciones que no tienen un control preciso de dónde se encuentran sus datos... Los datos se almacenan potencialmente corre el riesgo de recibir millones de dólares en multas regulatorias por mal manejo de datos, pérdida de credibilidad de marca y desconfianza de los clientes.

Un enfoque moderno basado en tecnologías modernas como BigID y MongoDB ayuda a resolver los desafíos de privacidad, protección y gobernanza de datos.

BigID, líder del sector en seguridad, privacidad, cumplimiento normativo y gobernanza de datos, cuenta con la confianza de algunas de las instituciones financieras más grandes del mundo para ofrecer un descubrimiento, clasificación y correlación de datos rápidos y precisos en conjuntos de datos grandes y complejos. BigID utiliza MongoDB como almacén de datos interno de la plataforma para generar información de datos a escala, automatizar el descubrimiento y la clasificación avanzados y adaptarse a los complejos requisitos empresariales. Como socios tecnológicos, MongoDB... modelo de documento y la arquitectura distribuida permiten a BigID ofrecer una plataforma de gestión de datos escalable y flexible para la privacidad y protección de datos.

Cómo BigID con tecnología MongoDB aborda los desafíos del cumplimiento de la privacidad

Al priorizar la privacidad de los datos y los riesgos, las organizaciones pueden abordar los desafíos del cumplimiento continuo, minimizar los riesgos de seguridad, implementar proactivamente los programas de privacidad de datos y fortalecer las iniciativas de gestión de datos. BigID, con tecnología de MongoDB, ayuda a las organizaciones a identificar, gestionar y supervisar toda la actividad de datos personales y sensibles para cumplir con diversos requisitos de privacidad de datos. Las organizaciones obtienen:

  • Descubrimiento profundo de datos: BigID ayuda a las organizaciones a descubrir e inventariar sus datos críticos, incluida la información financiera. Esto les permite comprender qué datos poseen y dónde se encuentran, lo cual es un primer paso importante para lograr el cumplimiento normativo.
  • Clasificación precisa: Con coincidencia de valores exacta, La tecnología basada en gráficos BigID puede identificar y clasificar datos personales y confidenciales en cualquier entorno, como correo electrónico, unidades compartidas, bases de datos, lagos de datos y muchos más.
  • Mapeo eficiente de datos: Mapear automáticamente PII y PI a identidades, entidades y residencias para conectar los puntos en sus entornos de datos.
  • Gestión optimizada del ciclo de vida de los datos: Encuentre, clasifique, catalogue y etiquete con precisión sus datos y aplique fácilmente la gobernanza y el control, desde la retención hasta la eliminación.
  • Cumplimiento de la solicitud de consentimiento y derechos de datos: Automatice la gestión del consentimiento y los derechos de los datos con un portal de privacidad Esto incluye una experiencia de usuario fluida que gestiona las solicitudes de derechos de los interesados (DSAR). Centralice las DSAR con flujos de trabajo automatizados de acceso y eliminación para atender las solicitudes de derechos de datos de principio a fin.
  • Evaluaciones de impacto sobre la privacidad eficaces (PIA/DPIA): Cree fácilmente flujos de trabajo y marcos integrados para evaluaciones de impacto sobre la privacidad (PIA) para estimar el riesgo asociado con todo el inventario de datos.
  • Gestión de acceso a datos basada en ML: Para cumplir plenamente con los requisitos específicos, BigID ayuda a mitigar el riesgo con importantes requisitos de acceso abierto para remediar las violaciones de acceso a archivos de datos críticos en todos los entornos de datos.
  • Transferencias de datos validadas: Supervisar las transferencias transfronterizas de datos y crear políticas para hacer cumplir los requisitos de residencia y localización de datos.
  • Remediación eficaz: BigID ayuda a definir la acción de remediación relacionada con datos críticos para proporcionar registros de auditoría con integración a sistemas de tickets como Jira para flujos de trabajo fluidos.

Al adoptar un enfoque que prioriza la privacidad de los datos y los riesgos, las organizaciones de servicios financieros pueden afrontar los retos del cumplimiento continuo, mitigar los riesgos de seguridad y optimizar las iniciativas de gestión de datos. BigID, con tecnología de MongoDB, ofrece soluciones integrales para ayudar a las organizaciones a identificar, gestionar y supervisar las actividades relacionadas con datos personales y sensibles, lo que les permite cumplir con diversos requisitos de privacidad de datos.

¿Desea saber más sobre cómo reducir el riesgo, acelerar la obtención de información y obtener visibilidad y control de todos sus datos, en cualquier lugar? Consulte los siguientes recursos:

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