Muchas empresas orientadas al consumidor se centran en el cumplimiento de las regulaciones locales de privacidad, posiblemente a expensas de mejorar su programa general de gestión de datos.
En definitiva, son los datos de los clientes y el proceso de recopilación y enriquecimiento de dichos datos lo que constituye la base de los negocios B2C. Al mejorar la calidad y la integridad de sus datos de clientes, las organizaciones pueden comprender mejor su comportamiento y dirigir nuevos productos y servicios a segmentos específicos, a la vez que... Lograr y mantener el cumplimiento.
Datos del consumidor en aplicaciones de fidelización
Analicemos los datos de los clientes a través de la lente de los programas de fidelización, que son cada vez más populares a medida que la industria minorista busca... aumentar el número de puntos de contacto con los clientes, mejorar el seguimiento de las órdenes de compra y capturar preferencias adicionales para el cliente individual.
Estas aplicaciones construyen relaciones más profundas con los clientes a través de mensajes y ofertas específicos, aumentan las nuevas compras que conducen al crecimiento de la empresa y brindan información valiosa al cliente en función del uso de la aplicación.
Tomemos como ejemplo el caso de un proveedor minorista global que decidió ampliar su programa de fidelización de clientes en su aplicación móvil. La aplicación no solo logró que más de 25 millones de miembros se unieran a una única plataforma donde la empresa podía compartir y distribuir información sobre sus productos, sino que también creó un factor de gamificación que permitió a los clientes desbloquear nuevas recompensas y cupones. Esta fidelización anima a los clientes a seguir usándola.
Cree análisis de clientes con datos de fidelización
Para crear análisis avanzado de clientes Con los datos de los programas de fidelización, las organizaciones necesitan conectar primero todos sus sistemas de clientes aislados mediante un ID de usuario o una combinación única de identificadores. Normalmente, las organizaciones mantienen un conjunto de clientes potenciales en una base de datos de ventas, otro conjunto de nombres en marketing y otra lista en un sistema financiero de facturas.
Para crear información procesable En cuanto a los datos, la organización debe conectar los sistemas separados por cliente y asociarlos. no estructurado y datos estructurados, provenientes de la aplicación de fidelización y de cualquier red social conectada, con cada persona. Al vincular todas las actividades disponibles a un solo clienteUna organización puede basarse en un programa integral de gestión de datos para incorporar nuevos conocimientos para sus clientes.
Por ejemplo, el comportamiento del cliente en la aplicación, incluidas las compras realizadas o el tiempo dedicado a páginas web específicas, puede vincularse con los registros maestros del cliente, lo que el equipo de atención al cliente puede utilizar en futuras conversaciones. El cliente también puede decidir ver anuncios de nuevos productos, lo que indica sus futuras preferencias de compra. Si geolocalización Si se activa dentro de la aplicación, las empresas pueden enviar cupones específicos a los clientes que están cerca de una tienda.
Estos puntos de datos adicionales pueden ayudar a ampliar el ciclo de vida del cliente de extremo a extremo para que las organizaciones puedan realizar predicciones y tendencias predictivas a gran escala.
Cómo BigID ayuda al comercio minorista a controlar los datos de sus clientes
En analítica Estos programas de fidelización de clientes crean una nueva fuente de información (posiblemente regulada) que debe integrarse en la base de datos de clientes existente. Las organizaciones minoristas necesitan crear un catálogo de datos que proporcione una única fuente de referencia para toda la información de sus clientes. A menudo, la información de los clientes se encuentra dispersa en diferentes sistemas, documentos y canales.
Por Aprovechar una solución automatizada que puede recopilar y organizar todos los datos de los clientes, independientemente de su fuente, en un único panel, las organizaciones pueden mejorar su análisis y comprensión de los segmentos de clientes.
Aquí es donde BigID entra en escena. Con BigID, las organizaciones no solo pueden obtener visibilidad de los datos de sus clientes en todo su panorama de datos, sino que también pueden aprovechar la tecnología patentada de aprendizaje automático (ML) para:
- Combina un vista de catálogo de todos los metadatos de su organización con un perfil de datos integrado de cada atributo, todo en un solo lugar
- Unificar los datos de los clientes independientemente de su fuente de datos (sin mover ni copiar los datos en sí)
- Identifique datos duplicados, similares y redundantes
- Determinar con precisión donde viven todos estos datos en su ecosistema de datos
- Correlación otros atributos relacionados e impactados que están asociados con su cliente
Descubra más sobre cómo la plataforma de inteligencia de datos de BigID permite a las organizaciones minoristas gestionar de forma integral la calidad de los datos de los clientes en múltiples sistemas aislados, mejorando en última instancia esos datos.
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