Aplicación de intercambio de metadatos de BigID para Informatica EDC mejora su catálogo de datos con la información de BigID para obtener un mayor valor de su inversión en Informatica. BigID automatización y descubrimiento Añade información a EDC para un catálogo de datos más sólido y preciso. El descubrimiento profundo permite a los administradores de datos realizar más validaciones y menos curación manual. Las organizaciones utilizan Informatica como solución de gestión de datos empresariales, que incluye un catálogo de datos y glosario de negociosUtilice BigID para la automatización para eliminar procesos manuales y escanear Todas las fuentes y tipos de datos para una visión integral y descubrimiento más profundo de su entorno de datos para EDC.
BigID Machine Learning para un descubrimiento más profundo resuelve estos cinco desafíos comunes para Informatica EDC:
- Aumentar la cobertura de las fuentes de datos y agregar automatización para completar Informatica EDC
- Resolver falsos positivos en EDC usando clasificación avanzada con niveles de confianza
- Descubra datos sensibles Para proteger, eliminar datos ROT
- Utilice ML para conectarse términos comerciales a datos físicos
- Superficie privacidad de los datos y conciencia política en EDC
AAutomatizar y completar EDC con amplia cobertura de datos, contexto y conocimiento
Tradicionalmente catálogos de metadatos Se centraban principalmente en datos para análisis y, por lo tanto, ofrecían fuentes o tipos de datos limitados. Sin embargo, los programas de datos modernos han aumentado su influencia sobre todos los actores involucrados en la diversidad de datos y reconocen el valor de tener una visión completa de los datos para satisfacer todas sus necesidades empresariales. BigID mejora Informatica con escaneo automatizado Para que todas las fuentes y tipos de datos se rellenen brechas de cobertura para las fuentes, tipos de datos y enriquecimiento de metadatos que EDC no ofrece. BigID integración Utiliza la automatización para reducir la carga administrativa y optimizar el rendimiento. Los clientes pueden enriquecer los datos existentes o añadir nuevas fuentes de datos a EDC, lo que resulta en un catálogo más completo y preciso con contexto adicional para un mayor valor y un mayor retorno de la inversión (ROI) de su inversión en Informatica.
Validar los hallazgos de datos en EDC para resolver falsos positivos y minimizar la curación manual
BigID ofrece alta confianza identificación Para aplicar clasificadores de datos o dominios. Los resultados tradicionales de coincidencia de patrones suelen incluir una gran cantidad de falsos positivos, lo que requiere una exhaustiva selección manual para seleccionar los clasificadores correctos. BigID utiliza aprendizaje automático patentado para una mayor fiabilidad al comparar los datos con un único clasificador. administradores de datos Utilice clasificadores de BigID con un nivel de confianza definido para seleccionar el dominio correcto entre las múltiples opciones sugeridas por EDC. La automatización y el aprendizaje automático de BigID aumentan la eficiencia de los administradores de datos para validar los hallazgos en lugar de dedicar tiempo a la curación manual. La información avanzada elimina la ambigüedad, ahorra tiempo y proporciona un entorno de datos más preciso.
Aplicar ML para enriquecer y agregar contexto de datos a EDC
Más allá de escanear los datos, BigID Descubrimiento en profundidad aplica 4 lentes de ML a través de clasificación, correlaciónAnálisis de clústeres y catálogo. La información más detallada mejora Informatica EDC, proporcionando contexto adicional para saber qué datos se encuentran y dónde se encuentran. El descubrimiento automatizado identifica datos sensibles para proteger y encuentra datos redundantes, obsoletos y triviales (ROT) remediarProfundizando más, BigID muestra la ubicación específica de los datos confidenciales, proporciona una puntuación de calidad de los datos y se integra con las aplicaciones nativas. Retención y Remediación Aplicaciones para tomar medidas sobre los datos descubiertos.
Conecte los términos comerciales de EDC con los datos físicos
Sin BigID, la mayoría clasificación y etiquetado En EDC se requiere trabajo manual por administradores de datosEl intercambio de metadatos de BigID incorpora términos de negocio de Informatica y utiliza aprendizaje automático (ML) para clasificar y etiquetar los datos según dichos términos con un alto grado de precisión. Los administradores de datos ahorran tiempo y aumentan la precisión al validar los hallazgos sugeridos por BigID en lugar de comenzar con la curación manual. BigID ML aporta escalabilidad, velocidad y precisión para la clasificación y el contexto de datos en EDC.
Conciencia de la privacidad y las políticas de datos superficiales en EDC
Los usuarios de datos deben cumplir con las nuevas regulaciones de privacidad y políticas de datos corporativos. BigID Gerente de políticas Permite a los administradores agregar y actualizar fácilmente reglas de políticas y, posteriormente, usar aprendizaje automático para identificar los datos afectados por dichas reglas. El intercambio de metadatos EDC de BigID etiqueta las columnas y conjuntos de datos relevantes con etiquetas de políticas en EDC. Los usuarios del catálogo ven las etiquetas y el etiquetado de políticas para el uso responsable de los datos y la concienciación sobre la privacidad, y BigID aplica las etiquetas como etiquetas de seguridad y privacidad que pueden utilizarse para la aplicación posterior.
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