Las organizaciones de atención médica deben mirar más allá del cumplimiento para reducir el riesgo, implementar una gestión de datos sólida y lograr un programa de protección de datos que equilibre la protección de los datos de los pacientes con la prestación de la más alta calidad de atención al paciente.
Desafíos de la seguridad de los datos sanitarios
Datos del paciente — o información médica protegida (PHI) bajo HIPAA (Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico) — no sólo contiene algunos de los datos más confidenciales que existen, sino que también es uno de los blancos más atacados por atacantes maliciosos.
Las organizaciones necesitan mitigar el riesgo en toda su organización, de manera adecuada. proteger la información del pacientey obtener valor de sus datos, al tiempo que cumplen con un volumen creciente de requisitos regulatorios complejos y superpuestos, como HIPAA, HITECH, CCPA, GDPR, Leyes estatales de EE. UU., y muchos más.
Mejores prácticas de seguridad de datos
Utilizando la plataforma de inteligencia de datos automatizada de BigID, aprendizaje automático profundoy un marco de aplicación extensible, las empresas de atención médica pueden establecer, poner en funcionamiento y aplicar las mejores prácticas para proteger y administrar sus datos.
- Descubra todos sus datos: datos de pacientes, datos oscuros, datos regulados y más
A Fundación de descubrimiento profundo es el primer paso que todas las organizaciones de atención médica deben dar para establecer programas sólidos para privacidad, seguridady gobernanza en toda la empresa. No puedes proteger lo que no sabes que tienes, por lo que BigID descubre todos sus datos: de todo tipo, en cualquier idioma, a escala de petabytes, en el centro de datos o en la nube. - Aproveche la clasificación de datos de última generación
Clasificar automáticamente la PHI Más allá de la coincidencia de patrones y las expresiones regulares (RegEx). BigID adopta un enfoque basado en aprendizaje automático (ML) para... clasificar y etiquetar Todos los datos sensibles, regulados y de alto riesgo, por regulación, tipo de documento, política, atributos, persona y más. - Definir políticas para conservar o descartar datos
Aplicar políticas internas y externas para retención de datos Normas y regulaciones. Automatice los flujos de trabajo para actuar sobre el envejecimiento de los datos, etiquete los datos que se deben conservar, definir cuánto tiempo conservarloy marcar los datos retenidos en exceso para eliminarlos. - Proteja los datos críticos
Identificar y proteger de forma proactiva los datos críticos y de los pacientes; eliminar datos redundantes, obsoletos o triviales (ROT) para minimizar el riesgo; e identificar datos con retenciones legales para cumplir con los requisitos reglamentarios. - Remediar datos de alto riesgo y administrar flujos de trabajo de remediación
Remediar datos sensibles, críticos y regulados – y aproveche los flujos de trabajo de remediación para delegar decisiones a las personas adecuadas. Revise los hallazgos y las infracciones en todas sus fuentes de datos y en datos estructurados y no estructuradosPriorizar y asignar los hallazgos a las personas más calificadas para tomar decisiones sobre esos datos y tomar medidas para remediar los datos de alto riesgo. - Monitorear el acceso a archivos
Obtenga un análisis de permisos de alto nivel sobre conjuntos de datos específicos Basándose en la categoría y el tipo, identifique a los usuarios con acceso a grandes conjuntos de datos confidenciales para su posterior investigación. Identifique y remedie los datos sobreexpuestos para reducir el riesgo y proteger la información personal en los almacenes de datos de su empresa. - Simplifique la respuesta a incidentes
Identifique con precisión a los usuarios afectados tras una filtración de datos y ponga en marcha su plan de respuesta a incidentes. Con BigID, los usuarios pueden comprender con rapidez y precisión qué datos se vieron afectados por un incidente (pérdida, robo o uso indebido) e identificar qué conjuntos de datos personales y críticos se vieron afectados. - Evaluar y puntuar el riesgo
Reduzca proactivamente el riesgo de sus datos más confidenciales. BigID ofrece una visión centrada en el riesgo de los datos personales para que las organizaciones puedan reducirlo proactivamente. Las organizaciones pueden evaluar el riesgo según diversos parámetros, como el tipo de datos, la ubicación y la residencia.
Reducir el riesgo en toda la organización
Las empresas de atención médica que implementen de manera proactiva las mejores prácticas para proteger los datos confidenciales de los pacientes reducirán el riesgo en todo su panorama de datos.
Con La tecnología basada en ML de BigIDLas organizaciones de atención médica obtienen visibilidad completa y cobertura completa en todos sus datos sensibles, regulados y de alto riesgo para lograr un cumplimiento continuo con las normas de privacidad y protección, y reducir el riesgo de incidentes costosos de violación de datos.
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