Cómo controlar la proliferación de datos: por qué es importante, qué está en riesgo y cómo convertir los datos en un activo, no en un pasivo
Los datos son el nuevo petróleo, pero a diferencia del petróleo, los datos no se quedan en barriles limpios esperando a ser refinados. Se propagan. Se duplican. Se ocultan. Crecen a la sombra de los entornos de nube, las plataformas SaaS, los servidores heredados, los puntos finales de los empleados y, ahora, los sistemas de IA. Este crecimiento descontrolado es lo que llamamos proliferación de datos, y se está convirtiendo rápidamente en uno de los desafíos más urgentes que enfrentan las organizaciones modernas.
La proliferación de datos no es solo una molestia para TI. Es un multiplicador de riesgos, una pesadilla para el cumplimiento normativo y una amenaza directa a su capacidad de innovar responsablemente. ¿La buena noticia? Con el enfoque adecuado, las organizaciones pueden revertir la situación, transformando los datos de una costosa responsabilidad a un activo estratégico y bien gestionado.
Analicemos qué significa realmente la proliferación de datos, por qué es importante y cómo las empresas pueden combatirla.
¿Qué es la proliferación de datos?
La proliferación de datos ocurre cuando los datos proliferan sin control en una organización (a través de servicios en la nube, aplicaciones comerciales, unidades compartidas, copias de seguridad y sistemas de inteligencia artificial) sin una gobernanza, propiedad o visibilidad adecuadas.
Es la versión digital del desorden:
- Archivos duplicados por todas partes
- Datos antiguos nadie recuerda
- Información sensible almacenados en lugares de riesgo
- Sin seguimiento TI en la sombra sistemas que albergan datos críticos para el negocio
Si no se gestiona, resulta casi imposible responder a preguntas básicas como:
- ¿Qué datos tenemos?
- ¿Dónde se almacena?
- ¿Quién tiene acceso a ello?
- ¿Deberíamos siquiera conservarlo?
Y hoy en día, hay demasiado en juego como para no saber las respuestas.
Las industrias más afectadas por la proliferación de datos
Si bien todas las organizaciones digitales sufren el dolor de los datos desorganizados, algunas industrias enfrentan riesgos particularmente altos:
1. Atención sanitaria
Los historiales médicos electrónicos, las imágenes médicas, los dispositivos IoT y los portales de pacientes generan cantidades masivas de datos altamente sensibles. La expansión urbana descontrolada aumenta la exposición a... Violaciones de HIPAA y ataques de ransomware.
2. Servicios financieros
Los bancos y las plataformas fintech almacenan información de cuentas, datos de transacciones, perfiles crediticios y PII. Regulaciones como GLBA y SOX Exigir controles estrictos: la expansión urbana hace que el cumplimiento sea casi imposible.
3. Venta minorista y comercio electrónico
Historial de compras del cliente, datos de fidelización y análisis de comportamiento Explosión en las aplicaciones en la nube. La distribución de datos entre herramientas de marketing, sistemas CRM y aplicaciones de punto de venta (POS) genera un alto riesgo de vulneración.
4. Tecnología y SaaS
Las empresas de rápido crecimiento escalan rápidamente. Los datos los siguen y, a menudo, se almacenan en lugares olvidados, como entornos de desarrollo obsoletos o depósitos efímeros de almacenamiento en la nube.
5. Gobierno y sector público
Las agencias gestionan datos de identidad, registros fiscales, información sobre prestaciones y servicios a la ciudadanía. La proliferación de datos genera preocupaciones sobre la seguridad nacional y fallos de cumplimiento.
Las regulaciones impulsan la presión para controlar la expansión urbana
La proliferación de datos no solo es ineficiente, sino también un problema de cumplimiento normativo. Las organizaciones deben mantener un conocimiento, una gobernanza y un control demostrables sobre los datos personales y sensibles.
A continuación se presentan algunas regulaciones clave que hacen que la proliferación de datos sea un problema de alto riesgo:
RGPD (UE):
Requiere que las organizaciones sepan:
- ¿Qué datos personales almacenan?
- Donde reside
- ¿Quién puede acceder?
- ¿Cuánto tiempo se conserva?
- Cómo está protegido
La proliferación de datos hace que demostrar el cumplimiento sea casi imposible.
CCPA/CPRA (California):
Exige transparencia, derecho a eliminar y minimización estricta de datos—desafiante sin una visibilidad unificada.
HIPAA (atención médica):
Protege los datos de los pacientes y mandatos estricto control de acceso y auditabilidad.
PCI-DSS (datos de tarjetas de pago):
Cualquier dato de tarjeta de crédito desconocido que se encuentre en sistemas ocultos pone a las organizaciones inmediatamente fuera de peligro. conformidad.
Ley SOX, GLBA, FERPA, FINRA, y docenas de leyes globales de privacidad
Todos comparten un tema común: No puedes proteger ni gobernar lo que no puedes ver.
Cómo la IA ha potenciado la proliferación de datos
La IA está acelerando la proliferación de datos a un ritmo nunca antes visto.
Aquí te explicamos cómo:
- Más creación de datos: Las herramientas de IA generan transcripciones, resúmenes, incrustaciones, registros, datos de entrenamiento de modelos y resultados sintéticos, a menudo almacenados en nuevos sistemas.
- Expansión de la IA de sombra: Los equipos utilizan herramientas de IA generativa fuera de la supervisión de gobernanza, lo que crea nuevos focos de exposición de datos confidenciales.
- El entrenamiento de modelos introduce riesgos ocultos: La capacitación de LLM sobre datos confidenciales o no gobernados genera fugas de datos irreversibles.
- Aumento de la duplicación y transferencia: Los datos deben copiarse, transformarse y trasladarse a través de canales, lo que amplifica la expansión urbana de manera exponencial.
La IA es poderosa, pero requiere bases sólidas en visibilidad y gobernanza de datos para ser segura y efectiva.
Cómo gestionar los datos como un activo, no como un pasivo
Tratar los datos como un activo significa saber lo que se tiene, controlarlos, enriquecerlos y utilizarlos de forma responsable.
A continuación se explica cómo las organizaciones pueden lograrlo incluso ante la creciente proliferación de datos:
Mejores prácticas para gestionar y prevenir de forma proactiva la proliferación de datos
1. Establecer una visibilidad completa de los datos
No puedes gobernar lo que no puedes ver.
Las organizaciones deben inventario Todo su panorama de datos en:
- almacenamiento en la nube
- Aplicaciones SaaS
- Bases de datos
- Lagos de datos
- sistemas de IA
- Puntos finales
El descubrimiento automatizado (no las hojas de cálculo) es el único enfoque escalable.
2. Clasificar datos automáticamente
La clasificación manual falla a gran escala.
Utilice técnicas impulsadas por IA para:
- Identificar datos sensibles y personales
- Detectar duplicados
- Niveles de riesgo de la etiqueta
- Priorizar datos de alto valor o de alto riesgo
3. Implementar la minimización de datos
- Conserva sólo lo que necesites.
- Borrar Lo que no haces.
- Archivar de forma responsable.
Las organizaciones deben crear políticas para:
- Retención
- Desecho
- Archivado
- Reseñas de acceso
4. Proteja los datos confidenciales y de alto riesgo
Una vez identificados, los datos sensibles requieren:
- Enmascaramiento
- Cifrado
- Restricciones de acceso
- Monitoreo en tiempo real
5. Gobernar el acceso y uso de los datos
Implementar acceso con privilegios mínimos y monitorear cómo se utilizan los datos, no sólo dónde se encuentran.
6. Crear monitoreo y remediación continuos
La expansión urbana no es una solución que se pueda solucionar en una sola ocasión.
Es una postura continua que requiere:
- Descubrimiento continuo
- Alertas de riesgo automatizadas
- Orquestado remediación
- Informes para equipos de cumplimiento
Dónde BigID marca la diferencia
BigID está construido específicamente para abordar la proliferación de datos y ayudar a las organizaciones a aprovechar el valor de sus datos de manera responsable.
Así es como BigID ayuda a las organizaciones a mantenerse a la vanguardia:
✔ Descubrimiento de datos unificado y automatizado
No más puntos ciegos. BigID escanea datos estructurados, no estructurados, en la nube, locales y SaaS. para construir un inventario siempre actualizado.
✔ Clasificación e inteligencia de datos profundos
Comprenda sus datos en profundidad utilizando la clasificación basada en ML, agrupamiento y correlación: mucho más allá de la simple comparación de patrones.
✔ Gobernanza preparada para IA
BigID identifica datos adecuados (y no adecuados) para el entrenamiento de IA, lo que ayuda a garantizar Adopción responsable de IA.
✔ Automatización de la reducción de riesgos y el cumplimiento
Desde GDPR hasta HIPAA y CPRA, BigID automatiza políticas, informes, DSARs, retención, y controles de acceso.
✔ Minimización y remediación de datos
Los flujos de trabajo automatizados eliminan datos ROT (redundantes, obsoletos y triviales), reducen los costos de almacenamiento y eliminan riesgos innecesarios.
✔ Genere confianza en los datos y permita la innovación
Con una gobernanza sólida, las organizaciones pueden aprovechar de forma segura sus datos para análisis, aprendizaje automático y programas de inteligencia artificial.
El resultado final
La proliferación de datos no se está desacelerando, especialmente con la IA, que acelera la creación, duplicación y transferencia de datos. Las organizaciones que no se anticipan a esta situación se arriesgan a infracciones, multas, ineficiencia operativa y pérdida de confianza.
Pero aquellos que adoptan una gobernanza de datos proactiva pueden desbloquear un valor enorme.
Controle sus datos.
Comprenda sus datos.
Proteja sus datos.
Utilice sus datos.
Con la estrategia adecuada (y plataformas como BigID), los datos se convierten en un activo competitivo en lugar de un pasivo peligroso.
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