El mundo de gobernanza de datos Sigue evolucionando, con nuevos desafíos, enfoques y tecnologías que transforman la forma en que analizamos y gestionamos los datos. Aquí tienes 8 predicciones de gobernanza de datos para 2023:
Los equipos de gobernanza, privacidad y seguridad necesitarán conectarse
Más países y Cada vez más estados de EE. UU. están adoptando y aplicando leyes de protección de datos y privacidad. Las empresas deberán cumplir con el cambiante panorama regulatorio, a la vez que intentan anticiparse a los próximos requisitos. La gobernanza de datos será fundamental para integrarse con regulaciones de privacidad y medidas de seguridad para garantizar que los datos se definan y gestionen adecuadamente para cumplimiento de las nuevas regulaciones.
La adopción de la nube requerirá gobernanza en todos los sistemas
Las organizaciones son migrar a entornos de nube Y necesitan soluciones de gobernanza de datos que funcionen en múltiples entornos. Soluciones que faciliten la transición a entornos de nube, mantengan la gobernanza en entornos híbridos y cumplan con los requisitos de gobernanza de datos para todos los datos, en todas partes.
Demanda de eficiencia y automatización para hacer más con menos
Las reducciones generalizadas de personal requieren que los equipos sean más eficientes y ofrezcan gobernanza de datos con una fuerza laboral más eficiente. Se necesitará más automatización para identificar, clasificary gestionar datos. Por ejemplo, automatización de la gestión del ciclo de vida de los datos para reducir los procesos manuales.
Mayor demanda de aprendizaje automático en la gobernanza de datos
Los datos son cada vez más complejos y su gestión manual no es adecuada para la escala y variedad de datos que una organización crea y consume. Los equipos de datos exigirán más aprendizaje automático para obtener información más detallada que les permita comprender qué son los datos, dónde están, cómo se conectan y cómo gestionarlos.
Enfoque en prácticas ESG: ambientales, sociales y de gobernanza
Los consumidores quieren comprar y asociarse con empresas que actúen de manera responsable en sus operaciones. prácticas ambientales, sociales y de gobernanza. Las organizaciones deberán ser reflexivas sobre cómo gestionan los datos y aplican prácticas responsables de IA, y comunicar esas acciones para que los consumidores y los inversores quieran participar en ellas.
Consolidación y simplificación de soluciones de gestión de datos
Los entornos de gestión de datos se han vuelto complejos a medida que las organizaciones adquieren soluciones puntuales para resolver problemas específicos, adoptan soluciones empresariales complejas y desarrollan soluciones internas para resolver problemas específicos. El resultado es una gran cantidad de soluciones diferentes que resuelven un problema, pero no interactúan. Las organizaciones buscarán simplificar las soluciones y adoptar software que interconecte sistemas dispares para tener una fuente única de verdad o un único centro de control para múltiples funciones.
Gobernanza de datos de nivel superior para extender los datos a más usuarios
La gobernanza de datos se extenderá más allá de los administradores de datos. Cada vez más personas en la organización querrán saber cómo obtener los datos que necesitan, qué significan, de dónde provienen, si son de buena calidad y están aprobados para su uso.
Expectativas de informes, medición y resultados
En tiempos de crisis económica, todos los equipos deberán mostrar resultados para demostrar su valor. Se espera que todo pueda medirse y reportarse para demostrarlo.
Las organizaciones buscarán soluciones de gobernanza de datos que ayudará con el cumplimiento normativo, una mayor comprensión y automatización para lograr precisión y eficiencia y la consolidación y comunicación entre diferentes tipos de datos y sistemas dispares.
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