Seguridad nativa de la nube: Cree resiliencia, escale de forma inteligente y proteja lo que más importa.
En el vertiginoso mundo digital actual, donde los datos impulsan la innovación y los servicios en la nube definen la agilidad, la seguridad nativa de la nube no es opcional, sino fundamental. Pero también exige una nueva mentalidad, nuevos controles y estrategias innovadoras. Este artículo lo explica todo: qué significa la seguridad nativa de la nube, por qué es importante, qué obstáculos se presentarán, los marcos de trabajo que se deben adoptar, las mejores prácticas comprobadas, los beneficios clave y cómo BigID aborda este tema.
¿Qué es la seguridad nativa de la nube?
“Seguridad nativa de la nube” Engloba las prácticas, tecnologías y procesos diseñados específicamente para proteger las aplicaciones, los datos y la infraestructura a medida que se construyen, se implementan y se ejecutan en entornos nativos de la nube.
Aspectos clave:
- Las aplicaciones suelen utilizar contenedores, microservicios, funciones sin servidor, API y escalado dinámico.
- No existe un perímetro fijo, o este es mínimo, ya que los servicios pueden abarcar múltiples nubes y regiones, y activarse o desactivarse dinámicamente.
- La seguridad debe estar integrada a lo largo de todo el ciclo de vida (desarrollo → distribución → despliegue → tiempo de ejecución) en lugar de añadirse posteriormente.
- Engloba la seguridad de la identidad, la carga de trabajo, los datos, la infraestructura, las API y la orquestación de forma conjunta.
En resumen: se trata de proteger sistemas nativos de la nube, no solo de migrar aplicaciones heredadas a la nube y aplicar controles de seguridad obsoletos. La naturaleza del entorno ha cambiado, por lo que el enfoque también debe cambiar.
Por qué es importante para las organizaciones de la era de los datos y la IA
Desde la perspectiva de BigID —que busca proteger los datos del mundo y acelerar la innovación— la seguridad nativa de la nube es importante porque:
- Los datos están en todas partes. Las aplicaciones y servicios nativos de la nube acceden, procesan y transfieren datos con fluidez entre servicios y ubicaciones geográficas. Sin una seguridad personalizada, se corre el riesgo de exposición, fuga o uso indebido de la información.
- AIEl análisis de datos y la automatización aceleran la velocidad. Si implementas la seguridad rápidamente pero de forma lenta o débil, creas nuevas vulnerabilidades explotables.
- Las exigencias en materia de regulación, privacidad y cumplimiento siguen siendo elevadas. (GDPR, CCPA, DORA, HIPAA, etc). Las arquitecturas nativas de la nube complican dónde residen los datos, quién accede a ellos y cómo fluyen, por lo que la seguridad debe adaptarse.
- Las superficies de ataque se expanden. Contenedores, microservicios, API, arquitectura sin servidor, dependencias de terceros: todos ellos introducen nuevos vectores.
- La seguridad tradicional centrada en el perímetro ya no es suficiente. La nube es dinámica. Los anillos de cortafuegos estáticos y los modelos de fortaleza no se adaptan bien.
Para un CISO o un líder de datos, el valor comercial es claro: controlar el riesgo, habilitar la agilidad, reducir la fricción entre seguridad y DevOps, y mantener los datos como un activo, no como un pasivo.
Principales desafíos en la adopción de la seguridad nativa de la nube
Incluso las organizaciones con amplios recursos se enfrentan a importantes obstáculos al migrar a la seguridad nativa de la nube. Algunos de los principales son:
Visibilidad e inventario de activos
No se puede proteger lo que no se ve. Con contenedores efímeros, funciones sin servidor y plataformas multi-nube, el seguimiento de todos los activos, cargas de trabajo y flujos de datos se vuelve complejo.
Cambio rápido y velocidad de CI/CD
Cuando se implementa código nuevo varias veces al día y se crean servicios nuevos sobre la marcha, la seguridad debe evolucionar al mismo ritmo. Los controles manuales tradicionales o las revisiones periódicas no son suficientes.
Arquitectura distribuida y múltiples superficies de ataque
Los microservicios y los contenedores implican que ahora tienes múltiples partes débilmente acopladas, API, integraciones de servicios externos, todas ellas potencialmente vulnerables.
Riesgo de configuración incorrecta
configuraciones erróneas en la nube (Los buckets de almacenamiento abiertos, los permisos demasiado amplios y las configuraciones predeterminadas débiles) siguen siendo una de las mayores fuentes de brechas de seguridad.
Complejidad de identidad y acceso
En el mundo nativo de la nube, se trabaja con identidades humanas e identidades de máquinas (cuentas de servicio, contenedores, funciones) con privilegios que pueden cruzar muchos límites. Mantener mínimo privilegio y controlar el movimiento lateral se vuelve más difícil.
Complejidad multicloud/híbrida
Muchas organizaciones operan en múltiples proveedores de nube y en sus propias instalaciones. Cada uno tiene controles, semántica y herramientas diferentes. Garantizar una seguridad coherente es difícil.
Integración de la cultura, los procesos y la cadena de herramientas
Integrar la seguridad desde las primeras etapas del desarrollo (en DevOps) implica nuevos roles, nuevas herramientas y nuevas mentalidades. Los equipos suelen tener dificultades para integrar la seguridad en flujos de trabajo rápidos.
Cumplimiento y residencia de datos
Dado que los servicios nativos de la nube pueden abarcar distintas zonas geográficas, mantener bajo control las reglas de residencia de datos y el cumplimiento normativo se vuelve más difícil cuando no se sabe con exactitud dónde está todo.
Detección y respuesta a amenazas en tiempo de ejecución
Una vez implementadas, sus cargas de trabajo residen en estados de ejecución dinámicos. Necesita monitorización. detección de anomalías, respuesta automatizada Diseñado para entornos nativos de la nube. Los enfoques tradicionales de SOC locales pueden no ser suficientes.
En resumen: la complejidad es real. El costo de ignorar estos desafíos es alto.
Marcos y estructuras para guiar su estrategia
Contar con un marco de trabajo claro te ayuda a estructurar tu programa de seguridad nativa de la nube en lugar de reaccionar de forma improvisada. En BigID recomendamos implementar la gobernanza, las herramientas, los procesos y los controles por capas. Algunos marcos de trabajo clave que debes conocer y con los que debes alinearte son:
Marcos y estándares de la industria
- Alianza de Seguridad en la Nube (CSA) “Guía de seguridad para la computación en la nube” proporciona prácticas recomendadas generales.
- El Proyecto de Seguridad de Aplicaciones Web Abiertas (OWASP) “Las 10 principales medidas de seguridad para aplicaciones nativas de la nube” Describe las amenazas comunes en las aplicaciones nativas de la nube.
- Marcos de seguridad en la nube genéricos (por ejemplo, de Gartner, NIST, etc.) ayudan a definir conjuntos de control.
Enfoque de BigID – Marco estratégico
En BigID, adaptamos la seguridad nativa de la nube a un programa de tres pilares:
- Visibilidad y gobernanza – Inventario de datos, cargas de trabajo e identidades; clasificación; mapeo con requisitos regulatorios/de cumplimiento.
- Desarrollo e implementación seguros – prácticas de desplazamiento a la izquierda, código seguro, escaneo IaC, endurecimiento de la imagen del contenedorIntegración de DevSecOps.
- Protección y respuesta en tiempo de ejecución – Protección de la carga de trabajo, controles de API/puerta de enlace, gestión continua de la postura, detección de anomalías, corrección automatizada.
En todos estos pilares, integramos un enfoque centrado en los datos: porque los datos son el activo principal del negocio. Si proteges las aplicaciones pero no controlas los flujos de datos no autorizados, quedas expuesto.
Orientación del ciclo de vida
Asegurar la seguridad a través de las fases de Desarrollo → Distribución → Despliegue → Tiempo de ejecución.
Claridad en la responsabilidad compartida
Asegúrese de que su estrategia aclare quién (el proveedor de la nube o usted) controla qué aspectos. Un desajuste en este punto genera deficiencias.
Capas de control basadas en el riesgo
Utilice la exposición al riesgo, la sensibilidad de los datos y la criticidad de la carga de trabajo para establecer niveles de control en lugar de una solución única para todos.
Mejores prácticas: Métodos probados que funcionan
Aquí presentamos algunas prácticas recomendadas concretas para organizaciones que se toman en serio la seguridad nativa de la nube. Muchas provienen de fuentes líderes y de la experiencia de BigID.
Inventario, contexto y clasificación
- Mantenga un inventario actualizado de cargas de trabajo, contenedores, funciones, almacenes de datos, API e identidades en la nube.
- Clasificar los datos según su sensibilidad (PII, datos regulados, solo internos, públicos) y asignarlos a los controles.
- Comprender los flujos de datos: qué cargas de trabajo acceden a qué datos, transferencias entre nubes, acceso de terceros.
Integración de seguridad y DevSecOps de Shift-Left
- Integrar el análisis de seguridad en el pipeline de CI/CD: Por ejemplo, escaneo de vulnerabilidades de imágenes de contenedores, escaneo de plantillas IaC en busca de configuraciones erróneas.
- Incorporar prácticas de codificación segura, modelado de amenazas para microservicios/API y pruebas automatizadas.
- Defina las “salvaguardias” desde el principio: aplique la política como código para el aprovisionamiento de recursos en la nube (etiquetado, cifrado habilitado, segmentación de red, privilegios mínimos).
- Utilice el control de versiones y la aplicación automatizada de políticas para que los equipos de desarrollo no eludan la seguridad para avanzar más rápido.
Identidad, acceso y privilegio mínimo
- Utilice una gobernanza de identidades sólida: identidades humanas y de máquina, cuentas de servicio.
- Aplicar el principio de mínimo privilegio, confianza cero (nunca confíes por defecto).
- Supervisar el uso de identidades privilegiadas, detectar comportamientos anómalos.
- Rote las credenciales, gestione los secretos adecuadamente (no incruste las claves en el código/contenedores).
Gestión de configuración y postura
- Automatice el escaneo en busca de configuraciones erróneas en el aprovisionamiento de recursos en la nube (contenedores de almacenamiento, roles, configuración de red).
- Usar CSPM (Gestión de la postura de seguridad en la nube) herramientas.
- Mantener imágenes de referencia estándar, minimizar la deriva, aplicar actualizaciones/parches regularmente.
Seguridad de contenedores, orquestación y cargas de trabajo
- Reforzar las imágenes de contenedores: base mínima, sin paquetes innecesarios.
- Implementar seguridad en tiempo de ejecución para contenedores/Pods: detectar movimientos laterales y anomalías en los recursos.
- Capas de orquestación seguras (por ejemplo, Kubernetes): controlan el acceso al clúster, refuerzan la seguridad del servidor API, supervisan la configuración.
- Utilice la microsegmentación dentro de los clústeres, restrinja el tráfico de red entre servicios únicamente a lo necesario.
Seguridad de API y microservicios
- Trata las API como activos de primera clase: autenticación, autorización, limitación de velocidad, validación de entrada.
- Supervisar las comunicaciones entre servicios y aplicar las políticas de malla de servicios si se utilizan.
- Utilice el registro y el seguimiento para mantener la visibilidad.
Protección y gobernanza de datos
- Cifrar los datos en reposo y en tránsito.
- Clasificar y etiquetar datos, aplicar DLP (prevención de pérdida de datos) controles en el almacenamiento en la nube y en todos los servicios.
- Pista datos de sombra Almacenes: servicios en la nube no administrados o SaaS que almacenan datos confidenciales fuera del control central.
- Asegúrese de que las políticas de retención, las políticas de eliminación y los estados de cumplimiento reflejen su tolerancia al riesgo.
Monitoreo en tiempo de ejecución, detección y respuesta automatizada
- Supervise los registros, la telemetría y los eventos en tiempo real en todas las cargas de trabajo nativas de la nube.
- Utilice UEBA (análisis del comportamiento de usuarios y entidades) tanto para el comportamiento humano como para el de las máquinas.
- Automatice la corrección de problemas comunes siempre que sea posible (por ejemplo, el aprovisionamiento no conforme desencadena una reversión automática).
- Intégrelo con su SOC y sus manuales de respuesta a incidentes: la nube nativa requiere una detección y contención más rápidas porque los problemas se activan rápidamente.
Mejora continua y ciclos de retroalimentación
- Revisar incidentes y cuasi accidentes; actualizar reglas/políticas.
- Ejecute pruebas de estilo “caos” / inyección de fallos para validar la resiliencia de sus controles.
- Métricas de seguimiento: tiempo medio de detección (MTTD), tiempo medio de respuesta (MTTR), porcentaje de cargas de trabajo que cumplen con la línea base, número de configuraciones erróneas encontradas/resueltas.
Cultura, formación y alineación
- El equipo de seguridad debe colaborar con los equipos de DevOps, Nube e Ingeniería.
- Anime a los desarrolladores a comprender las implicaciones de seguridad de la creación de aplicaciones nativas de la nube (contenedores, IAM, configuraciones erróneas).
- Utilice la gamificación y realice capacitaciones periódicas sobre las nuevas amenazas en el espacio nativo de la nube.
Beneficios de la seguridad nativa de la nube
Cuando se implementa correctamente la seguridad nativa de la nube, las ventajas son significativas:
- Menor riesgo de filtración de datos: Al abordar los vectores específicos de la nube (configuraciones erróneas, escapes de contenedores, abuso de API) se reduce la exposición.
- Mayor rapidez para lanzar productos al mercado: Al incorporar la seguridad en el proceso, se evitan cuellos de botella y retrabajo.
- Mayor agilidad con control: No es necesario frenar la innovación para gestionar el riesgo.
- Mejor gobernanza y cumplimiento: Obtendrá visibilidad de auditoría, políticas configurables, seguimiento del linaje de datos y una prueba regulatoria más sencilla.
- Resiliencia y escalabilidad: Su arquitectura puede escalar de forma segura, lo que significa que mantiene su nivel de seguridad a medida que crece.
- Protección de activos de datos: Para la misión de BigID —proteger los datos del mundo y acelerar la innovación— la seguridad nativa de la nube significa que puede confiar en la infraestructura y liberar datos para impulsar el análisis y la IA con total confianza.
Casos de uso y ejemplos
Aquí hay algunos escenarios para ilustrar el “cómo” y el “y qué”:
Caso de uso A: Data Lake multi-nube con información personal identificable sensible
Una empresa global utiliza AWS S3 + Azure Data Lake + GCP BigQuery para almacenar datos de clientes, incluyendo PII, en todas las regiones. Implementan canalizaciones de ingesta de datos en contenedores.
Desafíos: Múltiples portales en la nube, permisos inconsistentes, flujos de datos desconocidos, shadow buckets, diferentes regímenes de cumplimiento regionales.
Enfoque de seguridad nativo de la nube:
- Inventariar todos los almacenes de datos a través de BigID clasificación y etiquetado de datos, mapear a la sensibilidad.
- Aplicar roles IAM básicos estándar en todas las nubes (privilegios mínimos, autenticación fuerte).
- Ejecutar escaneos CSPM, identificar buckets mal configurados (acceso público, ACL débiles).
- Integración en el pipeline de DevOps: los pipelines de ingesta deben utilizar únicamente imágenes de contenedor aprobadas, etiquetadas y escaneadas.
- Supervisar el comportamiento en tiempo de ejecución de los contenedores que ingieren datos: detectar comportamientos anómalos (por ejemplo, grandes transferencias de salida).
- Utilizar políticas basadas en políticas remediación: poner en cuarentena automáticamente los buckets que no cumplan con las normas y alertar al SOC.
Resultado: La empresa obtiene una visibilidad completa en todas las nubes, reduce el riesgo de incidentes y acelera las iniciativas basadas en datos porque disminuye la fricción en materia de seguridad.
Caso de uso B: Aplicación SaaS basada en microservicios y arquitectura sin servidor.
Un proveedor de software como servicio utiliza funciones sin servidor, microservicios y contenedores para ofrecer su producto. Los usuarios de distintas regiones recuperan y almacenan datos en tiempo real.
Desafíos: Funciones efímeras, múltiples API, escalado dinámico, flujos de datos complejos, integraciones de terceros.
Acercarse:
- Trata las funciones, los contenedores y las API como activos de primera clase en tu inventario.
- Pasarela API segura: autenticación, cifrado, límites de velocidad, registro.
- Supervisar las comunicaciones de los microservicios: aplicar políticas de malla de servicios (segmentación).
- Desplazamiento a la izquierda: la canalización de CI/CD incluye plantillas de IaC para entornos sin servidor, imágenes de contenedores y análisis de vulnerabilidades.
- Utilice la detección en tiempo de ejecución para detectar comportamientos inusuales de las funciones (por ejemplo, un alto consumo de CPU/ancho de banda que indique un uso indebido).
Resultado: El proveedor puede acelerar los lanzamientos de forma segura, reducir el tiempo de comercialización y, al mismo tiempo, mantener la integridad de los datos de usuario y la confianza entre los clientes empresariales.
Caso de uso C: Entrenamiento de modelos de IA sensibles en la nube
Una empresa está entrenando modelos de IA/ML a gran escala en clústeres de GPU en la nube, utilizando conjuntos de datos internos confidenciales (comportamiento del cliente, datos propietarios).
Desafíos: Infraestructura de gran tamaño, complejas canalizaciones de datos, múltiples servicios en la nube, numerosas identidades de máquina, elevados costes de computación, preocupaciones regulatorias.
Acercarse:
- Clasificar los conjuntos de datos antes de su ingesta: etiquetar los datos y controlar el acceso.
- Utilice imágenes de referencia seguras para clústeres de computación, contenga los trabajos de entrenamiento y limite los privilegios de las funciones de entrenamiento de modelos.
- Supervisar los flujos de datos que entran y salen del entorno de entrenamiento; aplicar el cifrado en reposo y en tránsito.
- Aplicar monitorización en tiempo de ejecución: Los clústeres de GPU deben tener alertas para el uso no autorizado de recursos o la exfiltración de información.
- Mantenga la procedencia y el registro de auditoría: qué conjuntos de datos se usaron para qué modelo, conversiones, linaje. La plataforma centrada en datos de BigID ayuda a mapear esto.
Resultado: La innovación no se ve obstaculizada —el flujo de IA continúa— pero la seguridad, el cumplimiento normativo y la gobernanza de datos se mantienen bajo estricto control. Los datos se convierten en un activo, no en un pasivo.
Cómo BigID aborda la seguridad nativa de la nube
La seguridad nativa de la nube representa un cambio de paradigma. Exige proteger cargas de trabajo con escalado dinámico, infraestructura efímera, datos distribuidos e identidades complejas. Requiere visibilidad, automatización, aplicación de políticas, un cambio cultural y herramientas alineadas con DevOps. La ventaja: innovación más rápida y segura; mejor gobernanza de datos; menor riesgo.
En BigID, alineamos nuestra solución y servicios para acelerar la seguridad nativa de la nube de una manera centrada en los datos. Atributos clave:
- Enfoque centrado en los datos: Clasificamos y etiquetamos datos en entornos nativos de la nube; por lo tanto, cuando hablamos de seguridad de contenedores o cargas de trabajo, no ignoramos los datos que procesan.
- Visibilidad completa del ciclo de vida: Desde el desarrollo → despliegue → tiempo de ejecución, ayudamos a identificar dónde están los datos, cómo fluyen, quién accede a ellos y qué contexto los rodea.
- Motor de políticas automatizado: Respaldamos las políticas como código y las medidas de seguridad que activan la corrección cuando los controles nativos de la nube se desvían del estándar.
- Compatibilidad entre nubes: Multi-nube y híbrido cuentan con soporte para que su postura de seguridad se extienda más allá de un solo proveedor.
- Integración con DevOps y SecOps: Nos integramos en los pipelines de CI/CD, los flujos de trabajo de aprovisionamiento de infraestructura en la nube y las operaciones del SOC.
- Métricas orientadas a resultados: Le ayudamos a medir la reducción de riesgos, la exposición de datos, la preparación para el cumplimiento normativo y la rapidez de respuesta ante incidentes.
Al hablar de seguridad nativa en la nube con BigID, siempre hacemos hincapié en: proteger los datos, impulsar el negocio y escalar de forma segura. Queremos que avances rápido, pero sin comprometer la confianza.
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Preguntas frecuentes (FAQ)
1. ¿Qué diferencia a la seguridad nativa de la nube de la seguridad tradicional en la nube?
La seguridad nativa de la nube se centra en proteger desde cero entornos contenerizados, basados en microservicios y con escalado dinámico. A diferencia de los enfoques tradicionales que se basan en perímetros estáticos, la seguridad nativa de la nube se integra directamente en el ciclo de vida del desarrollo y se adapta a infraestructuras altamente efímeras.
2. ¿Por qué la seguridad nativa de la nube es fundamental para la protección de datos?
Dado que los entornos nativos de la nube suelen implicar sistemas distribuidos y flujos de datos automatizados, los mecanismos tradicionales de visibilidad y control resultan insuficientes. Sin una seguridad adaptada a sus necesidades, los datos confidenciales pueden quedar expuestos debido a configuraciones erróneas, API con permisos excesivos o accesos no autorizados.
3. ¿Cómo se integra la seguridad nativa de la nube en los flujos de trabajo de DevOps?
La seguridad nativa de la nube se alinea estrechamente con los principios de DevSecOps. Integra la seguridad en las canalizaciones de CI/CD mediante análisis de código automatizados, aplicación de políticas y supervisión en tiempo real, lo que ayuda a los equipos a ofrecer aplicaciones seguras sin sacrificar la velocidad.
4. ¿Cuáles son los mayores riesgos en entornos nativos de la nube?
Entre los principales riesgos se incluyen contenedores o servicios en la nube mal configurados, abuso de API, cargas de trabajo no supervisadas, secretos expuestos, permisos excesivos y falta de visibilidad en tiempo de ejecución en arquitecturas multicloud.
5. ¿Qué marcos de trabajo ayudan a estructurar un programa de seguridad nativo de la nube?
Entre los marcos de referencia relevantes se incluyen las directrices de la Cloud Security Alliance, el Top 10 de seguridad de aplicaciones nativas de la nube de OWASP y el informe técnico de seguridad de la CNCF. Estos ayudan a definir las amenazas comunes y a establecer las mejores prácticas a lo largo del ciclo de vida.
6. ¿Cuál es el papel de la gestión de identidades y accesos (IAM) en la seguridad nativa de la nube?
La gestión de identidades y accesos (IAM) es fundamental. En entornos nativos de la nube, la gestión de identidades tanto humanas como de máquinas —en todos los servicios y nubes— es crucial para aplicar el principio de mínimo privilegio, prevenir el movimiento lateral y reducir las superficies de ataque.
7. ¿Cómo pueden las organizaciones escalar la seguridad nativa de la nube en entornos multi-nube?
Pueden estandarizar las políticas utilizando infraestructura como código, adoptar herramientas CSPM, clasificar y etiquetar datos de manera consistente (como con BigID) y automatizar la gestión de la postura entre proveedores para garantizar una gobernanza coherente.
8. ¿Qué KPI deberían seguir los CISO para medir el éxito en la seguridad nativa de la nube?
Entre las métricas útiles se incluyen el número de configuraciones erróneas detectadas/resueltas, el porcentaje de cargas de trabajo que cumplen con los estándares de seguridad, el tiempo de detección/respuesta a incidentes y las puntuaciones de riesgo de exposición de datos.
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