Aproximadamente el 80% de todos los datos de atención médica, incluidos sensible, datos regulados de pacientes — es de fuentes no estructuradas.
Los datos de salud no estructurados son extraordinariamente difíciles de encontrar, clasificar, mapear y gestionar mediante métodos tradicionales. descubrimiento y clasificación Técnicas y tecnologías.
Incluso las empresas de atención médica que dedican sus esfuerzos a... transformación digital modernizando sus sistemas de tecnología de información sanitaria, adoptando registros médicos electrónicos (EHR), y los esfuerzos de interoperabilidad que impulsan ahora se asientan sobre montañas de datos no estructurados que no se pueden localizar, organizar, procesar o utilizar fácilmente mediante formatos estructurados.
Los datos de salud no estructurados comúnmente incluyen:
- Notas escritas a mano del profesional
- Datos de redes sociales
- metadatos no estructurados
- Datos de imágenes médicas
- Archivos de vídeo
- Transmisión de datos
- Datos de bioseñales
- Archivos de audio
- Registros existentes o heredados
A continuación se presentan cinco formas en las que BigID aplica la estructura que las organizaciones de atención médica necesitan para los datos no estructurados, haciéndolos accesibles, procesables y valiosos.
1. Hiperescaneo
Desafío: Descubrir volúmenes masivos de datos médicos
Los datos de salud que residen en fuentes no estructuradas son de gran volumen, requieren muchos recursos, son difíciles de clasificar a gran escala, tardan en obtener resultados y son casi imposibles de gestionar.
Los métodos tradicionales de análisis de datos empresariales pueden tardar meses o incluso años. Las organizaciones sanitarias necesitan un plan para descubrir y mapear datos no estructurados con fines de cumplimiento normativo, privacidad, remediación, gobernanza del acceso, migración a la nube, minimización y... retención.
Solución: Reducir el tiempo de escaneo de datos no estructurados mediante 95%
Hiperescaneo — BigID escaneo inteligente Capacidad: acelera drásticamente la clasificación, catalogación y correlación de datos de salud confidenciales en almacenes de archivos no estructurados de gran volumen.
BigID reduce el tiempo total de escaneo necesario para descubrimiento de datos Al identificar automáticamente los puntos críticos de datos confidenciales de los pacientes, se obtiene un descubrimiento de datos mucho más rápido, profundo y preciso en todo el panorama de datos.
2. Inteligencia artificial y aprendizaje automático
Desafío: Leer datos de imágenes médicas
Los volúmenes masivos de datos recopilados por rayos X, tomografías computarizadas, resonancias magnéticas, ultrasonidos y máquinas de imágenes médicas no pueden analizarse ni catalogarse fácilmente con las herramientas tradicionales de descubrimiento y clasificación.
Este tipo de datos de pacientes no estructurados también requiere correlación con procedimientos pasados, historiales de pacientes y otros datos.
Solución: Aprovechar la automatización impulsada por IA y ML
Las organizaciones de atención médica deben poder aprovechar herramientas automatizadas y algoritmos de aprendizaje automático que puedan reconocer y aprender de patrones en imágenes.
BigID clasificación de próxima generación aprovecha el aprendizaje automático basado en PNL y NER, así como el conocimiento de IA basado en aprendizaje profundo para mirar más allá de los tipos básicos de datos y encontrar datos de salud sensibles y regulados a escala.
3. Correlación y tecnología gráfica
Desafío: Agregar contexto a la clasificación
Una vez que se identifican datos sensibles y regulados de pacientes provenientes de fuentes no estructuradas, se requiere contexto para que los profesionales de la salud puedan descubrir relaciones entre puntos de datos, asociar de quién son los datos, crear perfiles de identidad y visualizar cómo se interconectan los datos entre las fuentes de datos.
Solución: Correlacionar el conocimiento de datos granulares con los sujetos de los datos
BigID permite a las organizaciones de atención médica identificar automáticamente variaciones de datos altamente sensibles, restringidos y de identificación única, de manera precisa, a escala y en todo el panorama de datos.
Obtenga menos falsos positivos y descubra más datos, con precisión, con Tecnología de gráficos MLVisualice todos los atributos de sus datos interconectados en las distintas fuentes. Encuentre relaciones entre los puntos de datos e infiera nuevos atributos de datos personales y sensibles, todo en un solo lugar.
4. Capacidades efectivas de interoperabilidad
Desafío: Intercambiar e interpretar datos
Cuando se trata de impulsar el intercambio eficaz de datos, las organizaciones de atención médica luchan por lograr el consenso organizacional y de las partes interesadas, garantizar que los registros de consentimiento de los pacientes sean precisos y estén actualizados, respetar los estándares de privacidad y seguridad y mitigar los problemas de calidad de los datos dañinos y de alto riesgo.
Solución: Impulsar los esfuerzos de interoperabilidad con un intercambio significativo de datos
BigID ofrece una plataforma API-first que garantiza una implementación simple, integración de alto impacto y la orquestación con otras infraestructuras empresariales. Ayuda a gestionar, supervisar y validar transferencias de datos de terceros para cumplir con requisitos reglamentarios.
5. Minimización de datos
Desafío: Minimizar datos duplicados y redundantes
Las organizaciones de atención médica tienen un panorama tecnológico de proveedores de TI que está influenciado por fusiones, adquisiciones y procesos de desarrollo dispares y conflictivos.
Tras una fusión, por ejemplo, los datos que antes eran cruciales pueden convertirse en un lastre. Los datos duplicados y redundantes aumentan el riesgo de filtraciones de datos, complican y comprometen las estrategias de migración a la nube y, a menudo, infringen las normativas de privacidad y seguridad.
Solución: Limpie sus datos y minimice el riesgo
Identifique y remedie datos no estructurados duplicados, similares, redundantes y derivados que contengan datos confidenciales de pacientes, e implemente una gestión de retención basada en políticas.
BigID facilita la atención sanitaria organizaciones para gestionar la seguridad, la privacidad y la gobernanza remediación A escala. No todos los datos requieren la misma acción, y dote a su equipo de múltiples opciones de remediación. Delegue las decisiones sobre datos a las personas adecuadas, de la manera correcta.
Con BigID, las organizaciones de atención médica pueden obtener visibilidad completa y cobertura completa de — sus datos no estructurados sensibles, regulados y de alto riesgo.
Programe una demostración para aprender a proteger de forma proactiva todos los datos de sus pacientes en todo el panorama de datos, desde las tiendas tradicionales hasta entornos en la nube.
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