A BigID introduziu a tecnologia Hyperscan para analisar grandes volumes de dados de arquivos não estruturados em data centers ou na nuvem, em escala de petabytes.
O Hyperscan da BigID utiliza aprendizado de máquina (ML) desenvolvido pela BigID para acelerar drasticamente a classificação, catalogação e correlação de dados sensíveis em armazenamentos de arquivos de alto volume, como O365, SharePoint, Box, Google Drive, S3, NetApp, EMC e HDFS, para fins de conformidade de dados, privacidade, remediação, governança de acesso, migração para a nuvem, minimização ou retenção.
Organizações produzem e armazenam petabytes de documentos, como PDFs, planilhas, apresentações e formulários, anualmente. Compreender o que e a quem pertencem os dados contidos nesses diversos arquivos "não estruturados" sempre se mostrou um desafio, exigindo grandes recursos computacionais para alcançar um desempenho que pode levar meses ou anos para analisar volumes típicos de uma empresa.