Ferramentas de detecção de IA
Os provedores abrangidos devem disponibilizar ferramentas qualificadas para que os usuários possam avaliar se a mídia suportada foi criada ou alterada pelo sistema de IA generativa do provedor.
Califórnia • Transparência em IA • IA Generativa • Conformidade
Prepare-se para a Califórnia Lei de Transparência da IA.
A Lei de Transparência da IA da Califórnia estabelece requisitos destinados a ajudar as pessoas a identificar conteúdo gerado e alterado por IA através de mecanismos de proveniência, divulgação e detecção.
A BigID ajuda as organizações a descobrir sistemas de IA, compreender os dados sensíveis por trás da IA, mapear a linhagem e a propriedade, governar o acesso à IA, avaliar riscos, aplicar políticas e manter evidências que sustentem programas de conformidade de IA mais abrangentes.
Inventário de IA
Linhagem de dados
Governança de IA
Evidências de Conformidade
Identificar aplicações de IA, modelos, agentes, conjuntos de dados, pipelines e IA paralela em ambientes empresariais.
Conecte os sistemas de IA aos dados, metadados, linhagem, propriedade e contexto por trás de seu uso.
Aplicar políticas de governança, definir responsabilidades, avaliar os riscos da IA e manter evidências de conformidade.
BigID
Conformidade com a Transparência da IA
Descobrir • Compreender • Governar
Resumo da Lei de Transparência de IA da Califórnia
O que é a Lei de Transparência de IA da Califórnia?
A Lei de Transparência da IA da Califórnia é uma lei estadual focada em aumentar a transparência em torno do conteúdo gerado e alterado por IA. Ela estabelece requisitos para que certos provedores de IA generativa abrangidos pela lei ofereçam suporte à detecção, procedência e divulgação de conteúdo, para que as pessoas possam determinar melhor quando a mídia digital qualificada foi criada ou modificada por IA.
Jurisdição
Califórnia
Foco principal
Transparência de conteúdo gerado por IA
Tecnologia abrangida
Sistemas de IA generativos
Requisitos Essenciais
Detecção, Proveniência e Divulgação
Requisitos principais
Da geração de IA para Transparência verificável
A Lei de Transparência da IA da Califórnia tem como foco facilitar a identificação e verificação de certos conteúdos gerados por IA, conectando a mídia gerada a mecanismos de divulgação e comprovação de origem.
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Divulgação Manifesta
Os provedores abrangidos devem oferecer uma opção de divulgação voltada para o usuário, projetada para identificar o conteúdo qualificado como gerado por IA.
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Proveniência latente
O conteúdo qualificado deve conter informações de proveniência detectáveis por máquina, concebidas para permanecerem associadas ao conteúdo sempre que tecnicamente viável.
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Controles do Fornecedor e do Licenciado
Os provedores abrangidos devem manter as capacidades exigidas e corrigir certas modificações no sistema licenciado que interfiram na funcionalidade de divulgação obrigatória.
O Desafio da Transparência
Você não pode provar a transparência da IA. Se você não consegue visualizar o ecossistema de IA.
A proveniência do conteúdo é apenas uma parte da governança de IA empresarial. As organizações também precisam de visibilidade sobre quais sistemas de IA existem, quais dados eles usam, quem os detém, como acessam informações confidenciais e onde os controles de governança falham.
IA Sombra
Funcionários e equipes podem implementar aplicações de IA mais rapidamente do que os inventários de governança são atualizados.
Uso de dados sensíveis
As equipes podem ter conhecimento da existência de uma ferramenta de IA sem compreender quais dados regulamentados ou confidenciais ela pode processar.
Linhagem Perdida
Sem um histórico detalhado, as equipes podem ter dificuldades para explicar a origem dos dados conectados à IA, para onde foram transferidos e como foram transformados.
Governança sem evidências
As políticas por si só não conseguem demonstrar como os sistemas de IA, os dados, a propriedade, o risco e os controles estão interligados na prática.
A transparência da IA é mais robusta quando as organizações conseguem conectar os resultados gerados aos sistemas, dados, linhagem, propriedade e controles subjacentes.
Capacidades do BigID
Construir transparência em IA Contexto empresarial real.
A BigID ajuda as equipes a entender os sistemas, dados, identidades, linhagem, propriedade, políticas e riscos por trás da IA empresarial, para que as obrigações de transparência possam ser apoiadas por uma governança de IA mais ampla e defensável.
Descubra os sistemas de IA
Identificar aplicações de IA, modelos, agentes, copilotos, conjuntos de dados, pipelines e IA paralela em ambientes empresariais.
Explore Segurança e Governança de IA →Identificar dados sensíveis
Descubra dados pessoais, regulamentados, confidenciais, proprietários e críticos para os negócios, conectados a sistemas e fluxos de trabalho de IA.
Explore a descoberta e a classificação. →Mapear a linhagem de dados de IA
Entenda a origem dos dados conectados à IA, como eles se movem, onde são transformados e quais sistemas dependem deles.
Explorar a linhagem de dados →Governança do Acesso à IA
Conecte sistemas de IA e identidades a dados sensíveis, permissões, aplicativos, APIs e caminhos de acesso para reduzir a exposição desnecessária.
Explore a Governança de Acesso à IA →Avaliar o risco da IA
Priorize os riscos com base na sensibilidade dos dados, acesso, atividade, propriedade, linhagem, política e impacto nos negócios.
Explore a Gestão de Riscos em IA →Manter evidências de governança
Estabelecer inventários de IA, propriedade, avaliações, políticas, registros de controle e evidências de remediação que deem suporte a programas de conformidade mais abrangentes.
Explore a Governança da IA →Preparação para Conformidade
Transforme os requisitos de transparência em Governança operacional de IA.
Use a regulamentação como um gatilho para fortalecer os controles mais amplos em torno da IA empresarial, e não apenas os resultados em si.
Passo 1
Identificar sistemas de IA abrangidos
Manter um inventário de sistemas, aplicações, fornecedores, modelos e serviços de terceiros de IA generativa em operação em toda a empresa.
Etapa 2
Entenda os dados por trás da IA
Determine quais dados sensíveis, regulamentados, proprietários e pessoais os sistemas de IA usam, geram, recuperam ou expõem.
Etapa 3
Proveniência e linhagem do mapa
Estabeleça o contexto de onde os dados conectados à IA se originam, como eles se movem e quais sistemas ou fluxos de trabalho dependem deles.
Passo 4
Aplicar controles de governança
Conecte sistemas de IA à propriedade, políticas, avaliações de risco, controles de acesso e requisitos organizacionais.
Etapa 5
Monitorar e manter as evidências
Monitorar as mudanças ao longo do tempo, manter registros das atividades de governança e remediar as exposições relacionadas à IA quando as políticas ou os controles forem violados.
Perguntas frequentes
Lei de Transparência da IA da Califórnia Perguntas frequentes
Entenda a Lei de Transparência de IA da Califórnia, quem ela afeta e como uma governança de IA mais abrangente e orientada a dados pode apoiar a preparação para a conformidade.
O que é a Lei de Transparência de IA da Califórnia? +
A Lei de Transparência da IA da Califórnia é uma lei estadual criada para aumentar a transparência em torno do conteúdo gerado e alterado por IA. Ela estabelece requisitos para determinados fornecedores de IA generativa abrangidos pela lei, incluindo ferramentas de detecção, divulgações e informações de procedência.
Quem é considerado um provedor abrangido pela Lei de Transparência de IA da Califórnia? +
A lei define um provedor abrangido com base em critérios específicos que envolvem a criação ou produção de um sistema de IA generativa acessível ao público e limites de uso estabelecidos por lei. As organizações devem avaliar a definição legal atual e eventuais alterações ao determinar a aplicabilidade.
O que é uma ferramenta de detecção por IA sob a ótica da lei? +
Os provedores abrangidos devem oferecer recursos de detecção qualificados que permitam aos usuários avaliar se o conteúdo de imagem, vídeo ou áudio suportado foi criado ou alterado pelo sistema de IA generativa do provedor e fornecer informações de proveniência do sistema disponíveis.
O que é proveniência em IA? +
A proveniência da IA refere-se a informações que ajudam a estabelecer a origem ou o histórico de conteúdo gerado ou alterado por IA. No âmbito da estrutura de transparência da Califórnia, os mecanismos de proveniência ajudam os usuários a identificar se o conteúdo qualificado foi gerado ou modificado usando IA.
A Lei de Transparência de IA da Califórnia exige marca d'água? +
A lei estabelece requisitos de divulgação e comprovação de origem, concebidos para tornar identificáveis os conteúdos gerados por IA que se qualificam. A Califórnia continuou a expandir seu arcabouço de transparência em IA por meio de legislação subsequente que aborda informações de origem legíveis por máquina e marcas d'água digitais.
Como a BigID pode auxiliar no cumprimento da Lei de Transparência de IA da Califórnia? +
A BigID pode ajudar as organizações a descobrir sistemas de IA, identificar dados sensíveis associados à IA, mapear a linhagem de dados, compreender as identidades e o acesso à IA, avaliar os riscos da IA, estabelecer a propriedade, aplicar políticas de governança e manter evidências que sustentem programas de conformidade de IA mais abrangentes.
A BigID oferece marca d'água de conteúdo gerada por IA? +
O papel do BigID abrange segurança de IA mais ampla, inteligência de dados, governança de acesso, gerenciamento de riscos, governança e suporte à conformidade. As organizações devem usar tecnologias apropriadas de geração de conteúdo e rastreabilidade para atender aos requisitos específicos de divulgação técnica, enquanto utilizam o BigID para governar os sistemas, dados, identidades, acesso, riscos e evidências relacionados à IA corporativa.
Conformidade com IA na Califórnia
Tornar a IA transparente Parte do seu Programa de Governança.
A BigID ajuda as organizações a descobrir sistemas de IA, compreender os dados e as identidades por trás deles, mapear a linhagem, governar o acesso, avaliar riscos, aplicar políticas e manter evidências para apoiar a adoção responsável da IA e os requisitos regulatórios em constante evolução.
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