Google Governança de Dados. Vá em frente, eu espero. Sim, você viu os resultados corretamente, com mais de um bilhão de resultados. Apesar de todos esses resultados, a Governança de Dados ainda pode ser um tópico complexo e mal compreendido. Este artigo visa esclarecer dúvidas tanto para profissionais de dados quanto para as partes interessadas do negócio.
Definição de Governança de Dados
Como se define a Governança de Dados? Existem muitas organizações diferentes focadas em Governança de Dados e cada uma pode defini-la de uma maneira um pouco diferente. Por exemplo, Conselho de Gestão de Dados Empresariais (EDM) define Governança de Dados como “a função que define e implementa os padrões, controles e melhores práticas da gerenciamento de dados iniciativa alinhada à estratégia.” O Data Governance Institute (DGI) define Governança de Dados como “o exercício da tomada de decisões e da autoridade em assuntos relacionados a dados”. Ok, mais uma definição: a Data Management Association (DAMA) define Governança de Dados como “o exercício da autoridade, do controle e da tomada de decisões compartilhada (planejamento, monitoramento e aplicação) sobre a gestão de ativos de dados”.”
Três grupos líderes do setor, três definições diferentes. É seguro dizer que a definição de Governança de Dados deve ser aquela que sua organização precisa. Por exemplo, eu definiria Governança de Dados como “uma estrutura de Gestão de Dados que impulsiona a Governança de Dados automatizada, permitindo que os dados sejam usados como um ativo valioso”. Essa definição se distancia das definições tradicionais de controle, autoridade e aplicação. A Governança de Dados deve ser adaptada para que sua organização a compreenda, a abrace, a adote e a defenda. Nomear equipes como “Governança de Dados” ou ter uma Estrutura de Governança de Dados pode dificultar a adoção, já que a Governança de Dados tradicional se concentra em controle, autoridade e aplicação. Governança de Dados Moderna Trata-se de capacitação, automação e de transformar dados em um ativo organizacional. Acredite ou não, simplesmente renomear as equipes para "Habilitação de Dados" ou chamar a estrutura de "Estrutura de Habilitação de Dados" pode ajudar! Isso representa o que as equipes estão tentando realizar e apoiar seus stakeholders, em contraste com a percepção tradicional de impedir que os stakeholders usem os dados.
Neste ponto, alguns de vocês podem estar pensando: "Entendo a questão da Habilitação de Dados, mas e todas as regulamentações e desafios de conformidade?". Embora a Governança de Dados moderna trate de habilitação, automação e utilização de dados como um ativo, ela também precisa incluir Privacidade e Segurança. Algo não pode ser um ativo para a empresa se aumentar o risco. Habilitação significa simplificar a forma como os consumidores de dados podem acessar os dados de maneira segura, protegida e em conformidade com as normas, ao mesmo tempo que fornece dados que podem gerar valor para a empresa. Vamos explorar isso um pouco mais.
A governança de dados tem duas vertentes: a ofensiva e a defensiva. A vertente defensiva visa proteger seus clientes, sua empresa, seus parceiros e os consumidores de dados. A vertente ofensiva, por sua vez, busca acelerar o uso de dados para impulsionar o crescimento. Modelos de Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML) bem como análises para gerar valor para os negócios. Gerar valor para os negócios é o motivo pelo qual a Governança de Dados é importante para todos os profissionais da área. À medida que a maturidade dos dados aumenta dentro das empresas, a Governança de Dados se torna responsabilidade de todos. Os processos de negócios que impulsionam os dados operacionais devem ter regras de negócios que criem esses dados para garantir o nível adequado de qualidade. Garantir que todas as funções estejam alinhadas em relação aos elementos de dados críticos (dados essenciais para a operação dos negócios) é fundamental para a viabilização dos dados. Etiquetagem Informações Pessoais (IP) ou Informações de Identificação Pessoal (IIP) É fundamental que todos os consumidores de dados tenham acesso a esses dados. Fornecer métodos seguros de acesso aos dados por meio de inteligência de acesso a dados e técnicas de segurança de dados, como mascaramento, criptografia, anonimização, pseudoanonimização e outros métodos, é imprescindível.
O pilar da governança de dados
Este artigo trata de Governança de Dados, mas você precisa ser capaz de conectar os pontos entre os diversos assuntos. Governança de Dados, Segurança de dados, e Privacidade de dados. Reunir as principais partes interessadas para promover uma abordagem holística à Governança de Dados é fundamental para reduzir a complexidade, a duplicação de ações, o uso de múltiplas ferramentas, processos e a execução. A chave para alcançar a maturidade de dados é, antes de tudo, conhecer seus dados. Como você pode... cumprir os direitos de dados Como você pode cumprir as obrigações de privacidade sem uma Governança de Dados adequada para garantir a propriedade, direcionar o uso dos dados e definir os dados em todos os sistemas para que as partes interessadas saibam o que são os dados? Como você pode responder a uma violação se não entende onde estão seus dados pessoais, sensíveis ou críticos e os efeitos da perda desses dados sem saber como eles estão sendo usados? Como você pode criar modelos ou insights para obter uma vantagem competitiva se não tiver dados adequados para atender às suas necessidades de negócios?
Este setor complexo está em constante evolução, portanto, independentemente de como você o defina, uma coisa é certa: as organizações que adaptarem a Governança de Dados às suas necessidades se beneficiarão.
Aja em prol da governança
Então, por onde começar? Primeiro, defina qual problema de negócios você está tentando resolver. Em seguida, entenda como os dados são essenciais para solucionar esse problema. Comece a construir inteligência de dados usando ferramentas para automatizar um catálogo de dados, Identificar PI, PII, dados sensíveis e outros dados críticos através classificação. Compreenda as principais aplicações necessárias para resolver o problema e quais dados estão relacionados entre essas aplicações por meio de agrupamento. Conecte os dados nessas aplicações por meio de correlação Criar uma visão de 360 graus dos dados necessários para resolver o problema de negócios. Depois disso, você pode começar a obter insights a partir dos seus dados, acelerar o retorno sobre o investimento, impulsionando soluções baseadas em dados, e começar a desenvolver os outros componentes da Governança de Dados. E a BigID pode te ajudar a começar essa jornada com a nossa solução. Plataforma de Inteligência de Dados. Acesse www.bigid.com para saber mais.
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