Google Governança de dados. Pode prosseguir, eu aguardo. Sim, você viu os resultados corretamente, com mais de um bilhão de resultados. Apesar de todos esses resultados, a Governança de Dados ainda pode ser um tema complexo e incompreendido. Este artigo tem como objetivo esclarecer tanto os profissionais de dados quanto as partes interessadas do negócio.
Definição de Governança de Dados
Como a Governança de Dados é definida? Existem muitas organizações diferentes focadas em Governança de Dados e cada uma pode defini-las de forma um pouco diferente. Por exemplo, Conselho de Gestão de Dados Empresariais (EDM) define Governança de Dados como “a função que define e implementa os padrões, controles e melhores práticas da gerenciamento de dados iniciativa alinhada com a estratégia.” O Data Governance Institute (DGI) define Governança de Dados como “o exercício de tomada de decisão e autoridade para assuntos relacionados a dados.” Ok, mais uma, a Data Management Association (DAMA), define Governança de Dados como “o exercício de autoridade, controle e tomada de decisão compartilhada (planejamento, monitoramento e execução) sobre o gerenciamento de ativos de dados.”
Três grupos líderes do setor, três definições diferentes. É seguro dizer que a definição de Governança de Dados deve ser o que sua organização precisa que ela seja. Por exemplo, eu definiria Governança de Dados como "uma estrutura de Gerenciamento de Dados que impulsiona a Governança de Dados automatizada, permitindo que os dados sejam usados como um ativo valioso". Essa definição se afasta das definições tradicionais de controle, autoridade e execução. A Governança de Dados deve ser adaptada ao que for necessário para que sua organização a compreenda, abrace, adote e defenda. Nomear equipes de Governança de Dados ou ter uma Estrutura de Governança de Dados pode impedir a adoção, já que a Governança de Dados tradicional envolve controle, autoridade e execução. Governança de dados moderna trata de capacitação, automação e direcionamento de dados para que se tornem um ativo organizacional. Acredite ou não, simplesmente renomear as equipes para Data Enablement ou chamar a estrutura de Data Enablement Framework pode ajudar! Ela representa o que as equipes estão tentando realizar e apoiar seus stakeholders, em vez da percepção tradicional de impedir que os stakeholders usem os dados.
Alguns de vocês podem estar pensando: "Entendo a questão da Habilitação de Dados", mas e quanto a todas as regulamentações e desafios de conformidade? Embora a Governança de Dados moderna seja sobre habilitação, automação e direcionamento de dados como um ativo, ela também precisa incluir Privacidade e Segurança. Não se pode ter algo como um ativo para a empresa se isso estiver aumentando o risco. Habilitação significa simplificar como os consumidores de dados podem acessá-los de forma segura, protegida e em conformidade, ao mesmo tempo em que fornece dados que podem gerar valor para a empresa. Vamos explorar isso um pouco mais a fundo.
A Governança de Dados tem dois lados: ofensivo e defensivo. O lado defensivo visa proteger seus clientes, empresa, parceiros e consumidores de dados. O lado ofensivo visa acelerar o uso de dados para impulsionar Modelos de Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML) bem como análises para agregar valor ao negócio. Agregar valor ao negócio é a razão pela qual a Governança de Dados é importante para todos os profissionais de negócios. À medida que a maturidade dos dados aumenta nas empresas, a Governança de Dados é responsabilidade de todos. Os processos de negócios que impulsionam os dados operacionais devem ter regras de negócios que criem esses dados para garantir o nível certo de qualidade dos dados. Garantir que todas as funções estejam alinhadas com os elementos críticos de dados (dados essenciais para a execução do negócio) é fundamental para viabilizar os dados. Marcação Informações Pessoais (IP) ou Informações Pessoais Identificáveis (PII) É fundamental que todos os consumidores de dados vejam os dados. Fornecer métodos seguros de acesso a dados por meio de inteligência de acesso a dados e técnicas de segurança de dados como mascaramento, criptografia, anonimização, pseudoanonimização e outros métodos é essencial.
O pilar da governança de dados
Este artigo é sobre Governança de Dados, mas você precisa ser capaz de conectar os pontos Governança de dados, Segurança de Dados, e Privacidade de dados. Reunir as principais partes interessadas para conduzir uma abordagem holística à Governança de Dados é fundamental para reduzir a complexidade, a duplicação de ações, a multiplicidade de ferramentas, processos e execução. A chave para impulsionar a maturidade dos dados é, antes de tudo, conhecer seus dados. Como você pode cumprir direitos de dados e obrigações de privacidade sem uma Governança de Dados adequada para garantir a propriedade, direcionar o uso de dados e definir os dados em todos os sistemas para garantir que as partes interessadas saibam quais são os dados? Como responder a uma violação se não entender onde estão suas informações pessoais, dados sensíveis ou críticos e as consequências da perda desses dados sem saber como eles estão sendo usados? Como criar modelos ou insights para obter vantagem competitiva se não tiver dados adequados para resolver seu caso de negócios?
Esse setor complexo está evoluindo rapidamente, então, independentemente de como você o define, uma coisa é certa: as organizações que adaptarem a Governança de Dados às suas necessidades serão beneficiadas.
Tome medidas pela governança
Então, por onde começar? Primeiro, defina qual problema de negócios você está tentando resolver. Em seguida, entenda como os dados são essenciais para resolver esse problema. Comece a construir inteligência de dados usando ferramentas para automatizar um catálogo de dados, identificar PI, PII, dados sensíveis e outros dados críticos através classificação. Compreender os principais aplicativos necessários para resolver o problema e quais dados estão relacionados entre esses aplicativos por meio de clustering. Conectar os dados nesses aplicativos por meio de correlação Criando uma visão 360 dos dados necessários para resolver o problema de negócios. Depois de fazer isso, você pode começar a construir insights sobre seus dados, acelerar o tempo de retorno do investimento impulsionando soluções usando dados e começar a desenvolver os outros componentes da Governança de Dados. Acontece que a BigID pode ajudar você a começar sua jornada com nossa Plataforma de inteligência de dados. Acesse www.bigid.com para saber mais.
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