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Governança de dados 101: Como criar um glossário de negócios

Uma comunicação eficaz requer o uso de uma linguagem comum — ou um entendimento compartilhado do significado exato de um termo, conceito ou definição, em todos os seus usos e aplicações. No entanto, com muita frequência, devido a diferentes origens ou pressupostos, as pessoas não compartilham exatamente o mesmo entendimento — e a comunicação se deteriora.

Em última análise, esses mal-entendidos podem impactar negativamente toda uma organização — e se todos pensam que estão sendo perfeitamente compreendidos, a causa pode nunca ser conhecida, rastreada, abordada ou resolvida.

O que é um glossário de negócios?

Para o resgate: um glossário de negócios — um dos muitos recursos essenciais que governança de dados programas produzidos para promover a compreensão e o uso compartilhado da linguagem em uma empresa.

Um glossário empresarial robusto define as principais termos comerciais e conceitos baseados em um consenso de toda a empresa — e estabelece relações entre esses termos e definições que toda a organização pode compreender, usar nas operações diárias e relatar a conformidade regulatória.

Além dos requisitos de auditoria, o glossário de negócios deve servir como um conjunto de conhecimento centralizado que documenta:

  1. a definição e o uso do termo empresarial entre as diferentes Linhas de Negócios,
  2. a instanciação física dos dados, incluindo a fonte autorizada,
  3. regras de qualidade de dados aceitáveis para medir os termos comerciais,
  4. e os proprietários e parceiros responsáveis pela criação e definição do uso do termo.

Infelizmente, a criação de um glossário de negócios — que muitas vezes marca o ponto de partida de qualquer programa formalizado e eficaz de governança de dados — ainda é vista como uma tarefa manual e trabalhosa. Mas não precisa ser.

Desafios do Glossário de Negócios

Por que é tão difícil criar e manter um glossário de negócios? Se você perguntar a qualquer empresa do S&P 500, ouvirá alguns motivos comuns:

  • O conhecimento para criar um glossário de negócios reside na mente de muitas pessoas no mundo dos negócios e entre os profissionais de TI.
  • Mesmo depois de criarmos uma lista impressionante de 500 elementos de dados com definições completas, fontes confiáveis, regras de qualidade de dados e dados de amostra, o metadados já está obsoleto.
  • O glossário empresarial tornou-se obsoleto após a sua conclusão, uma vez que ninguém no negócio irá realmente utilizar esta informação para conformidade com quaisquer novas regulamentações.

Todas essas dificuldades se resumem a um desafio central: é um esforço manual, trabalhoso e demorado coletar, selecionar e manter as informações em um glossário de negócios.

Quem gerencia um glossário empresarial?

Embora a criação e manutenção de um glossário de negócios seja domínio do administrador de dados, Chief Data Officer e escritório de governança de dados em geral, muitas outras partes estão envolvidas.

O programa de governança precisa mobilizar essas partes para que se engajem em múltiplos esforços. Vejamos o que esses esforços (tradicionalmente) envolvem.

  • solicitando que especialistas no assunto documentem e insiram suas definições em uma planilha centralizada
  • exigindo que os proprietários de tecnologia e as equipes de operação contribuam com sua compreensão do termo comercial para o glossário comercial
  • repetindo o esforço até que todas as partes interessadas possam opinar e concordar com a definição e o uso finais
  • negociar e comunicar um processo para concordar com as informações finais a serem documentadas no glossário
  • negociar e comunicar um processo para mudanças e atualizações contínuas

E não para por aí.

Mesmo depois das diferentes metadados Para que a descrição dos termos seja documentada, vários níveis de aprovadores devem fornecer informações e revisar o glossário para garantir que todos os pontos de vista sobre cada termo de negócios sejam capturados. É comum que termos de negócios passem por diversas iterações e alterações — e que o processo inclua comitês de direção para revisar e aprovar a definição.

Considerando o grande número de elementos de dados que devem ser incluídos em um glossário empresarial abrangente — bem como o tempo e a adesão necessários para chegar a um consenso no nível empresarial — as abordagens manuais são extremamente ineficientes.

Além disso, com um esforço tão prolongado, manual e intensivo para construir um glossário de negócios, este pode rapidamente se tornar obsoleto com informações desatualizadas. À medida que cópias adicionais de dados são criadas, as instâncias físicas dos termos de negócios não são todas capturadas em um glossário de negócios com curadoria manual — nem todos os termos de negócios relevantes são incluídos. qualidade dos dados regras.

Glossário de negócios vs. dicionário de dados

Os glossários de negócios são projetados para serem amplamente acessíveis em toda a organização. Eles são voltados para usuários de negócios — não para usuários técnicos — e contêm conceitos lógicos que qualquer pessoa na organização pode facilmente entender e aplicar. Isso inclui informações como definições, descrições de uso, proprietários de dados e muito mais.

O propósito de um glossário empresarial, portanto, difere de um dicionário de dados, que é projetado para usuários técnicos de uma organização, inclui nomes em nível de coluna e definições correspondentes, e geralmente está sob a supervisão do proprietário do sistema da fonte do banco de dados.

Dicionários de dados vêm na forma de planilhas, esquemas, tabelas e colunas — enquanto glossários de negócios fornecem contexto em formato textual de fácil acesso, que pode rapidamente dar significado ao dicionário de dados. No entanto, na maioria dos casos, os dois recursos funcionam em conjunto e devem corresponder.

O papel de um glossário empresarial para conformidade

Além de alinhar o entendimento da empresa, as organizações usam glossários de negócios para conectar esforços de governança e conformidade. O glossário pode ser usado para demonstrar a adesão às políticas e regulamentações de dados para fins de relatórios.

Como os reguladores exigem o uso de glossários de negócios para comprovar a conformidade com os programas de governança de dados, a necessidade de uma organização por um glossário de negócios nunca desaparecerá. Com novos e atualizados privacidade de dados e proteção regulamentos surgindo o tempo todo, glossários de negócios atualizados — e os programas abrangentes de governança de dados que os produzem e mantêm — são mais essenciais do que nunca.

Glossário de negócios e descoberta de dados

As organizações precisam aproveitar uma abordagem baseada em IA e orientada por ML que cubra e encontre todos os seus dados, em qualquer lugar — e, em seguida, os classifique e marque de acordo com as necessidades do negócio. descoberta automatizada, coleta e análise de metadadose classificação de aprendizado de máquina pode:

  • classificar dados e metadados
  • minimizar etapas manuais
  • facilitar a colaboração perfeita entre as partes interessadas comerciais e técnicas
  • alinhar termos comerciais com metadados

Essa integração pode ajudar as organizações não apenas a unir as perspectivas comerciais e técnicas, mas também a alavancar metadados ativos para uma série de atividades de governança de dados.

Obter uma demonstração para ver como o BigID base de descoberta em profundidade e classificação de próxima geração As técnicas podem ajudar qualquer organização — em qualquer setor — a preencher um glossário de negócios, minimizar etapas manuais (e possíveis erros manuais), centralizar os esforços do glossário de negócios para profissionais de dados e ajudar a construir um melhor programa de governança de dados.

 

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