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O Guia Definitivo para Aproveitando dados não estruturados

O volume de dados não estruturados é impressionante: 80 a 901 trilhões de todos os dados digitais gerados atualmente são não estruturados.

Enquanto dados estruturadosEmbora bancos de dados e planilhas sejam há muito tempo o foco das medidas de segurança cibernética, o vasto oceano de dados não estruturados está se tornando uma preocupação cada vez maior.

E no mundo de IA generativaOs dados não estruturados estão no centro das atenções: os modelos de IA generativa são treinados com dados não estruturados. Isso introduz um novo vetor de risco no mundo da segurança, aumentando a necessidade de que os dados não estruturados sejam melhor classificados, gerenciados e protegidos – para que a IA generativa não tenha acesso a dados confidenciais, pessoais, críticos, regulamentados ou sensíveis.

Veja o BigID em ação.

O que são dados não estruturados?

Dados não estruturados referem-se a informações que não se encaixam perfeitamente em tabelas ou esquemas predefinidos. Abrangem uma ampla gama de formatos, desde arquivos de texto e e-mails até áudio, vídeo, interações em mídias sociais e muito mais. Ao contrário dos dados estruturados, que foram projetados para facilitar consultas e análises rápidas, os dados não estruturados são mais nebulosos, o que torna mais difícil compreendê-los, gerenciá-los, analisá-los e, principalmente, protegê-los.

Por que isso é importante?

Os dados não estruturados geralmente contêm Dados e insights críticos—dados de clientes, sentimentos dos clientes, dados financeiros, informações confidenciais, propriedade intelectual ou vulnerabilidades potenciais. É isso que alimenta a IA generativa — todo aquele chatGPT? Aprendeu seus truques lendo dados não estruturados.

É também nisso que os negócios são construídos: a receita ultrassecreta da Coca-Cola? Dados não estruturados, em algum lugar em seus sistemas, seja em um documento de texto ou na fotografia de um antigo cartão de índice.

Os desafios na gestão de dados não estruturados

O problema com dados não estruturados, eis o porquê de ser um problema tão grande e tão difícil de controlar, é que qualquer pessoa que saiba usar um computador pode criá-los – todos os funcionários, o tempo todo, estão produzindo mais. E, portanto, crescem mais rápido e representam mais riscos do que qualquer outro tipo de dado.

Devido ao seu conteúdo, é uma fonte comum que alimenta violações e vazamentos de dados:

Ignorar dados não estruturados não é uma opção. Eles representam um risco de segurança significativo e, ao mesmo tempo, uma oportunidade inexplorada para obter vantagem competitiva em inteligência de negócios. À medida que os cenários de dados evoluem, compreender e proteger dados não estruturados deve ser parte integrante de uma estratégia abrangente de cibersegurança.

E é aí que entra o BigID.

Baixe o resumo da solução.

Como proteger dados não estruturados

Em última análise, tudo se resume à visibilidade e ao controle dos dados. Para gerenciar a vasta quantidade de dados não estruturados, é preciso entender o que é sensível, o que é regulamentado e o que os dados contêm; entender e monitorar quem tem acesso e quem os controla. deve Ter acesso a esses dados e implementar controles para protegê-los e garanti-los. Soluções como o BigID permitem que as empresas gerenciem e protejam seus dados não estruturados com precisão, em escala e em profundidade.

Dado que os dados não estruturados estão entre os dados mais valiosos, vastos e vulneráveis que existem, as seguintes capacidades críticas são necessárias para controlar seus dados não estruturados:

Escaneie mais longe, mais rápido

Um dos maiores desafios com dados não estruturados é o enorme volume: os métodos tradicionais são lentos: 10 PB de dados não estruturados podem levar até 14 anos com apenas um scanner; mesmo multiplicando por 100 scanners, ainda levaria cerca de 280 dias.

A melhor maneira de reduzir esse tempo? Digitalização inteligente. A digitalização inteligente, como o Hyperscan da BigID, economiza até 95% de tempo de digitalização, graças à tecnologia patenteada de aprendizado de máquina. Para prever com precisão onde estarão os dados mais importantes, as organizações podem melhorar a precisão, encontrar padrões ocultos e economizar tempo e recursos.

Descubra automaticamente dados obscuros e ocultos

Você não pode proteger o que desconhece: certifique-se de ter a capacidade de encontrar automaticamente dados obscuros e dados paralelosDados ocultos são uma das ameaças de segurança mais comuns: as organizações precisam ser capazes de encontrar, identificar e inventariar facilmente os dados que conhecem e os dados que desconhecem.

O BigID encontra automaticamente dados que você nem sabia que existiam – o que representa um enorme risco de segurança (e é o que leva à maioria das violações de dados) – tanto na nuvem quanto em ambientes locais.

Mantenha um inventário com estado em todos os dados, em qualquer lugar.

É mais importante do que nunca manter um inventário atualizado, incluindo as alterações, atualizações, adições e novos dados mais recentes. O BigID mantém automaticamente um inventário com estado, facilitando a busca por novos dados sem precisar recomeçar o processo do zero a cada vez, para que as organizações tenham uma visão atualizada de todo o seu panorama de dados, tanto na nuvem quanto em infraestruturas locais.

Aproveite a classificação por IA para obter precisão.

A classificação básica já não é suficiente para garantir a segurança e a proteção dos seus dados não estruturados: é mais importante do que nunca adotar uma abordagem de defesa em profundidade e compreender todos os dados que você possui – e não apenas números de cartão de crédito e números de segurança social.

Ao aproveitar a IA de última geração, as organizações podem encontrar, classificar, gerenciar e proteger os dados que são mais importantes para elas: sejam eles a identificação de um cliente, uma combinação perigosa de dados confidenciais, propriedade intelectual e muito mais.

  • Classificadores contextuais baseados em PNL: O BigID permite que as organizações usem Classificadores de PNL personalizáveis que distinguem automaticamente um homônimo – se disser “Laszlo se transformou em um morcego”, saberá que se refere ao animal, e não ao taco de beisebol.
  • Classificação com reconhecimento de identidade: O BigID utiliza tecnologia de grafos. Para conectar dados de identidade, é necessário reconhecer elementos interligados, como nome + número de segurança social + ID do cliente, que se referem à mesma pessoa. Isso resulta em dados mais precisos e uma classificação mais abrangente.
  • Combinações tóxicas e classificação de compostos: O BigID consegue procurar um número de cartão de crédito E um número de segurança social no mesmo local, identificando combinações perigosas para proteger melhor os seus dados.
  • Dados duplicados: A BigID utiliza análise de cluster orientada por aprendizado de máquina para encontrar automaticamente dados duplicados, semelhantes e redundantes, permitindo que você minimize automaticamente os dados sensíveis que possui.

Ativar controles de segurança em dados não estruturados

Depois de saber quais dados você possui – onde estão, a quem pertencem e qual o seu nível de sensibilidade – é necessário implementar controles para protegê-los. O gerenciamento avançado de políticas do BigID facilita a identificação automática de dados por regulamentação, tipo e política, permitindo acionar alertas sobre dados que violem as políticas da empresa e priorizar facilmente alertas de alto risco.

A partir daí, é fundamental ser capaz de remediar dados de alto risco, implementar o princípio da confiança zero, reduzir a ameaça de riscos internos e proteger seus dados. Com os recursos de segurança do BigID, você pode tomar medidas para reduzir riscos, alcançar o princípio do menor privilégio, automatizar a retenção de dados e remediar dados de alto risco, tudo em uma única plataforma.

Acelere seu programa de segurança de dados

Por que é fundamental aproveitar seus dados não estruturados (e por onde começar)

O cenário digital está evoluindo a uma velocidade sem precedentes, trazendo consigo imensas oportunidades e desafios complexos. Entre os mais prementes está a gestão e a segurança de dados não estruturados, que constituem a vasta maioria dos dados gerados atualmente. Esta não é apenas uma questão técnica, mas sim uma questão existencial para organizações que gerenciam informações sensíveis, regulamentadas ou proprietárias.

Desde grandes violações de dados até vulnerabilidades nos sistemas de saúdeOs dados não estruturados continuam sendo o calcanhar de Aquiles da segurança cibernética. O crescimento da IA generativa apenas intensifica essa urgência, criando novos vetores de risco que as organizações precisam entender e mitigar rapidamente. Ignorar isso equivale a deixar as chaves da sua empresa, literalmente, debaixo do tapete.

Plataforma de segurança de dados da BigID É uma solução robusta, escalável e inteligente que visa mudar o paradigma. Com recursos avançados como HiperescaneamentoCom recursos como inventários com estado e capacidades de classificação baseadas em aprendizado de máquina, o BigID não é apenas uma ferramenta, mas uma estratégia abrangente para gerenciar as complexidades dos ecossistemas de dados modernos. Ele fornece a granularidade necessária para o gerenciamento eficaz e contínuo de dados estruturados e não estruturados, tornando-se um recurso indispensável no conjunto de ferramentas de segurança cibernética.

Os dados são demasiado críticos para ficarem desprotegidos, e os dados não estruturados são demasiado abundantes para serem ignorados. Dê o próximo passo no fortalecimento das suas medidas de cibersegurança e experimente as funcionalidades da BigID: Agende uma demonstração hoje mesmo e testemunhe em primeira mão como você pode transformar uma das maiores vulnerabilidades da sua organização em uma de suas defesas mais fortes.

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Classificação de Sensibilidade Avançada

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