O risco da IA mudou. As organizações não gerenciam mais apenas modelos de aprendizado de máquina criados e controlados por equipes de ciência de dados. Elas estão implementando aplicações de IA generativa, copilotos, recuperação aumentada…
A governança da IA evoluiu para além das declarações de ética e da documentação de modelos. As organizações agora implementam aplicações de IA generativa, copilotos, geração aumentada por recuperação (RAG), modelos de terceiros, fluxos de trabalho autônomos e agentes de IA que…
A inteligência artificial está se tornando rapidamente parte integrante de aplicativos corporativos, processos de negócios, plataformas de dados e fluxos de trabalho de funcionários. Assistentes de IA generativa, copilotos, modelos de aprendizado de máquina e agentes autônomos podem aprimorar…
A inteligência artificial está transformando a forma como as organizações trabalham. De assistentes de IA generativos e copilotos empresariais a análises preditivas e agentes autônomos, a IA está ajudando as empresas a melhorar a produtividade, acelerar a inovação e muito mais.
As organizações estão implementando rapidamente agentes de IA, copilotos, assistentes, fluxos de trabalho autônomos e aplicativos baseados em IA em ambientes corporativos. Muitas organizações possuem políticas de governança de IA. Muito menos conseguem comprovar a eficácia dessas políticas…
A adoção da IA está se acelerando em todas as áreas da empresa. As organizações estão implementando agentes de IA, copilotos, assistentes, fluxos de trabalho autônomos e aplicativos com IA para automatizar tarefas, recuperar informações e…
Quando um agente de IA causa danos, a responsabilidade normalmente recai sobre a organização que o implementou — mas esse é apenas o ponto de partida. Desenvolvedores, proprietários de dados e provedores de plataformas terceirizadas também podem ser responsabilizados.
Os agentes de IA não pedem permissão. Eles executam tarefas, consultam bancos de dados, recuperam arquivos e passam dados para outros agentes em uma velocidade e escala que nenhum processo de revisão humana conseguiria alcançar…
As discussões sobre governança de IA frequentemente se concentram em modelos. Quão precisos eles são? São tendenciosos? Conseguem explicar decisões? Essas questões são importantes. Mas muitos dos maiores debates sobre governança de IA…
A governança de IA agética difere da governança de IA tradicional em quatro aspectos fundamentais: supervisão autônoma de decisões, controle de acesso ao sistema, monitoramento da execução do fluxo de trabalho e risco de exposição de dados. A governança tradicional era…