A IA e o ML podem solucionar desafios subjacentes à conformidade, classificação e insights de dados, além de mudar o paradigma da segurança, privacidade e gestão de dados. A BigID utiliza ML e IA em toda a plataforma, acelerando a precisão, os insights e o retorno sobre o investimento com recursos humanos mínimos, menos erros e maior capacidade de ação.
Ao integrar recursos de aprendizado de máquina em toda a descoberta, classificaçãoCom a inteligência de dados, os clientes podem obter resultados mais precisos e insights mais profundos do que com as técnicas tradicionais.
Como? Desde o PNL (Processamento de Linguagem Natural) até a tecnologia de grafos e classificadores personalizáveis, esses recursos exclusivos de aprendizado de máquina tornam mais fácil do que nunca obter uma compreensão profunda dos seus dados, filtrar o ruído e impulsionar estratégias precisas e escaláveis para segurança, privacidade e governança de dados.
PNL
A BigID utiliza métodos de Processamento de Linguagem Natural (PLN), como Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER) e Aprendizado Profundo, para adicionar classificadores baseados em aprendizado de máquina que identificam, categorizam, contextualizam, rotulam, etiquetam e classificam dados automaticamente. Ao usar classificadores orientados por aprendizado de máquina, os clientes podem vá além de expressões regulares e correspondência de padrões.e identificar de forma fácil e automática os dados mais importantes para eles: incluindo nomes, geolocalizações, propriedade intelectual, IDs de clientesE muito mais – tudo isso enquanto descobrem dados obscuros e dados que eles desconhecem.
As funcionalidades de PNL personalizáveis reduzem custos, tempo e recursos na classificação e gestão de dados, melhorando a precisão, reduzindo o ruído e economizando tempo e dinheiro para os clientes, além de acelerar a obtenção de insights. capacidades de PNL Adicionar e derivar automaticamente a sensibilidade ao contexto dos próprios dados por meio de uma rede neural, para melhor compreender e aplicar uma classificação granular e precisa.
Os modelos de PNL (Processamento de Linguagem Natural) da BigID também podem se adaptar e reagir automaticamente a dados nunca vistos antes, com base em análises anteriores – isso significa que a classificação avançada pode reconhecer automaticamente os dados como nomes, IDs ou um tipo específico de dados com base no contexto.
Com esses modelos, as organizações podem obter resultados precisos em escala, personalizados para seus desafios de dados, com recursos que incluem:
- Ajustar os classificadores de PNL existentes para ambientes de dados específicos.
- Criar classificadores adicionais para novos tipos de entidade.
- Ampliar a cobertura do classificador de PNL para idiomas adicionais.
Pontuação de Confiança
A BigID utiliza aprendizado de máquina patenteado para aplicar pontuações de confiança em conjuntos de dados, acelerando a precisão e a tomada de decisões (confiantes) ao preencher e estabelecer um inventário ou mapa de dados. Essas pontuações de confiança validam e verificam a precisão dos resultados.
Ajuste patenteado do classificador
O ajuste de classificadores do BigID permite a interação humana para ajustar modelos de aprendizado de máquina em tempo real, sem necessidade de programação, para maior precisão na classificação de dados. O ajuste de classificadores combina a interação humana com o aprendizado de máquina para otimizar ou orientar mecanismos automatizados, aumentando a precisão. O BigID oferece uma interface intuitiva e fácil de usar para interagir com classificadores automatizados, aceitando ou rejeitando classificadores para objetos de dados específicos sem a necessidade de programação complexa.
Com o ajuste de classificadores do BigID, as organizações podem:
- Aumentar a confiança nos dados para iniciativas de privacidade, segurança e governança.
- Ajustar modelos de IA para dimensionar o trabalho em todo o ambiente de dados.
- Obtenha resultados altamente precisos com rapidez para obter vantagem competitiva nos negócios.
Tecnologia de gráficos
Tecnologia gráfica orientada por aprendizado de máquina Permite que os clientes identifiquem automaticamente dados relacionados entre si: seja um conjunto de dados relacionado a uma única identidade ou um conjunto de dados que estejam todos relacionados ou façam referência à mesma coisa. Isso é fundamental para a construção de grafos de identidade e entidade para diversas finalidades comerciais — desde a automação do cumprimento de direitos de dados até a geração de uma visão 360º do cliente e a automação da linhagem de dados.
A tecnologia de grafos da BigID correlaciona e mapeia de forma exclusiva dados relacionados, inferidos e interconectados entre diferentes fontes de dados, empregando modelos patenteados de aprendizado de máquina para classificar esses dados como correspondentes a conjuntos de dados relacionados. Esse tipo de aplicação de aprendizado de máquina também pode enriquecer os dados, identificando automaticamente elementos adicionais que não estão diretamente relacionados, criando valor adicional no inventário de dados, além de fornecer contexto adicional.
Isso significa que os clientes podem distinguir dados aparentemente genéricos – como um endereço IP ou geolocalização – e entender automaticamente a quem eles se referem; ou até mesmo conectar um código SKU de produto a planos de projeto armazenados em outra fonte de dados completamente diferente. Com essa tecnologia, os clientes podem entender facilmente quais dados possuem, de quem são esses dados e o que eles significam.
Análise de agrupamentos
A análise de clusters diferenciada da BigID facilita a criação de perfis de dados precisos e em grande escala. Essa técnica patenteada de aprendizado de máquina permite que os clientes identifiquem automaticamente dados duplicados, semelhantes e redundantes.
A análise de cluster é um algoritmo exclusivo que agrupa automaticamente arquivos ou dados semelhantes com base em seu conteúdo. Os clientes podem visualizar facilmente dados similares e relacionados, e até mesmo determinar o arquivo original. Ela foi desenvolvida para ser eficiente e escalável, mapeando arquivos semelhantes com facilidade. A partir daí, os clientes podem reduzir facilmente dados redundantes, triviais e obsoletos (ROT), diminuir sua superfície de ataque com a minimização de dados e acelerar as migrações para a nuvem, compreendendo melhor os dados que possuem.
Classificadores de Documentos
Classifique automaticamente documentos inteiros por tipo: os classificadores de documentos da BigID, baseados em aprendizado de máquina, identificam facilmente o tipo de documento — de contratos a demonstrações financeiras, formulários de saúde e muito mais. Os clientes podem usar os classificadores de documentos prontos para uso ou criar os seus próprios com facilidade.
Aprendizagem Supervisionada
A BigID aplica um método inovador para que os clientes revisem e ajustem os resultados. Isso permite que usuários sem conhecimento técnico revisem os resultados e façam avaliações simples sobre a precisão da classificação, o que, por sua vez, irá treinar automaticamente a identificação e a classificação com base na opinião de especialistas, para resultados ainda mais consistentes.
Descoberta preditiva
Identificar dados sensíveis e regulamentados em meio a dados não estruturados sempre representou um desafio: é difícil descobrir e classificar dados sensíveis em grande escala com precisão, e a análise de dados não estruturados consome muitos recursos e é lenta para obter resultados. Os métodos tradicionais de análise de dados corporativos podem levar meses ou anos: em média, 10 PB de dados não estruturados levam até 14 anos para serem analisados com um único analisador, ou 280 dias com 100 analisadores.
BigID's Tecnologia Hyperscan É uma abordagem transformadora baseada em aprendizado de máquina para analisar grandes volumes de dados não estruturados, proporcionando um retorno mais rápido sobre o investimento e insights mais profundos.
O Hyperscan identifica de forma inteligente onde os dados sensíveis estão localizados em todo o ambiente de dados de um cliente, permitindo que ele descubra e classifique seus dados sensíveis, pessoais e regulamentados com mais rapidez e precisão, reduzindo drasticamente o tempo de verificação.
O algoritmo patenteado de aprendizado de máquina descobre relações ocultas entre dados sensíveis em arquivos e metadados, identificando se um arquivo ou conjunto de dados contém dados sensíveis com base apenas nos metadados. Ao identificar automaticamente os pontos críticos de dados sensíveis, isso reduz significativamente o tempo total de varredura necessário para a descoberta.
Inteligência de dados orientada por aprendizado de máquina
O uso extensivo de aprendizado de máquina (ML) e inteligência artificial (IA) pela BigID em toda a plataforma aprimora a descoberta de dados, automatiza ações e facilita a obtenção de insights detalhados e acionáveis em todos os tipos de dados, independentemente de onde estejam armazenados.
Com os recursos de aprendizado de máquina da BigID, os clientes podem tomar decisões mais acertadas com seus dados, alcançar a conformidade, escalar acompanhando a evolução do cenário de privacidade e proteção de dados e, em última análise, reinventar a forma como gerenciam seus dados.
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