Se os dados são o novo petróleo, NoSQL é o superpetroleiro.
Desenvolvedores que criam aplicativos de última geração para web, dispositivos móveis, nuvem ou IoT têm um conjunto ilimitado de opções sobre como e onde armazenar dados. Bancos de dados NoSQL são uma forma relativamente nova e mais escalável de armazenar dados, podendo gerenciar grandes quantidades de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. Eles permitem que as organizações sejam mais flexíveis e escaláveis com o crescimento massivo de dados – armazenando dados sensíveis e pessoais, dados de rede e qualquer tipo de dado comercial.
Por outro lado, pode ser difícil gerenciar dados em NoSQL: é mais complexo, não há uma maneira padrão de recuperar informações e as tecnologias tradicionais de classificação, privacidade e segurança raramente são criadas com o NoSQL em mente.
NoSQL tem “tornou-se crítico para todos os negócios para dar suporte a aplicativos de negócios modernos” – por isso, é mais crítico do que nunca conseguir classificar e gerenciar esses dados.
Descoberta de Drama para NoSQL
Um dos maiores desafios para atender a qualquer tipo de regulamentação de privacidade de dados é conseguir descobrir, identificar e classificar dados em diversos repositórios. As regulamentações de privacidade de dados exigem que as organizações identifiquem e gerenciem os dados dos consumidores, independentemente de onde estejam armazenados.
Tradicionalmente, o software de classificação é desenvolvido para dados SQL locais, não estruturados ou estruturados. Com a explosão de dados, no entanto, mais organizações estão migrando suas informações pessoais e confidenciais para a nuvem ou para armazenamentos de Big Data e NoSQL, como MongoDB, Elastic. CouchBase, Cassandra e muito mais.
Alguns dos desafios para descobrir e classificar dados em NoSQL incluem:
• Esquemas FlexíveisUm dos pontos fortes do NoSQL é que ele não possui um esquema fixo: isso o torna mais flexível, escalável e capaz de se adaptar a diferentes tipos de uso de dados. Essa mesma vantagem, no entanto, acaba se revelando um desafio no contexto da descoberta de dados: cada registro pode ter campos diferentes, e é difícil representar as descobertas de forma consistente.
• Exclusivo até demais: Ao contrário do SQL, não existe uma maneira padrão de recuperar informações para NoSQL: cada sistema requer um tratamento específico. Embora fontes de dados estruturadas normalmente estejam em conformidade com o ANSI SQL, cada fonte de dados NoSQL é única.
• Ansiedade de desempenho:Como o NoSQL geralmente contém big data, tudo que acessa esses dados precisa estar atento à estrutura e à indexação — e ser desenvolvido especificamente para esse tipo específico de armazenamento de dados — para não diminuir o desempenho.
• Chegar atrasado à festa:Como o NoSQL ainda é relativamente novo, as tecnologias tradicionais de classificação, privacidade e segurança raramente são criadas com o NoSQL em mente.
Como muitas tecnologias de classificação legadas não são desenvolvidas para escalar para a nuvem, NoSQL ou BigData, é um desafio para empresas que desejam encontrar, inventariar e catalogar seus dados pessoais em todos os lugares para regulamentações como CCPA e GDPR.
Ser capaz de agregar e classificar dados de fontes distintas é um componente essencial na nova era de regulamentações de privacidade e proteção de dados, especialmente agora que os desenvolvedores mantêm regularmente dados confidenciais em todos os tipos de armazenamentos de dados não tradicionais e não SQL.
Uma grande ideia para NoSQL
BigID é a primeira tecnologia de descoberta de dados que capacita profissionais de segurança e dados com a capacidade de encontrar seus dados pessoais e confidenciais em qualquer lugar: estruturados, não estruturados, big data, nuvem e NoSQL.
O BigID pode até correlacionar dados de identidade entre sistemas: vinculando um registro em um banco de dados SQL com documentos armazenados em um ambiente NoSQL à mesma identidade ou entidade.
Com o BigID, as organizações podem ir além da descoberta para criar perfis de identidade e um inventário de dados pessoais que abrange em seus arquivos, bancos de dados relacionais, data warehouses, NoSQL e muito mais – criando uma visão de 360° de dados pessoais e sensíveis.
E não para por aí: com o BigID, as organizações podem cumprir solicitações de acesso ao titular dos dados (DSARs) também no NoSQL.
O BigID oferece às organizações suporte NoSQL incomparável – do MongoDB ao CouchBase, passando pelo Cassandra, AWS Dynamo, Elastic e muito mais. As organizações podem então visualizar esses dados em contexto com informações armazenadas na nuvem, em repositórios de dados tradicionais e em aplicativos para criar perfis abrangentes de identidade e entidade, permitindo a conformidade e a proteção dos dados dos consumidores.
Quer saber mais? Obtenha uma demonstração para ver o BigID em ação.
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