Se os dados são o novo petróleo, NoSQL é o superpetroleiro.
Os desenvolvedores que criam aplicativos de última geração para web, dispositivos móveis, nuvem ou IoT têm um conjunto ilimitado de opções sobre como e onde armazenar dados. Os bancos de dados NoSQL são uma forma relativamente nova e mais escalável de armazenar dados, capazes de gerenciar grandes quantidades de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. Eles permitem que as organizações sejam mais flexíveis e escaláveis diante do crescimento massivo de dados, armazenando dados sensíveis e pessoais, dados de rede e qualquer tipo de dado empresarial.
Por outro lado, pode ser difícil gerenciar dados em NoSQL: é mais complexo, não há uma maneira padrão de recuperar informações e as tecnologias tradicionais de classificação, privacidade e segurança raramente são desenvolvidas pensando em NoSQL.
O NoSQL tem “Tornar-se fundamental para todas as empresas dar suporte a aplicativos de negócios modernos.— Por isso, é mais importante do que nunca ser capaz de classificar e gerenciar esses dados.
Descoberta de drama para NoSQL
Um dos maiores desafios para atender a qualquer tipo de regulamentação de privacidade de dados é ser capaz de descobrir, identificar e classificar dados em múltiplos repositórios. As regulamentações de privacidade de dados exigem que as organizações identifiquem e gerenciem os dados do consumidor, independentemente de onde estejam armazenados.
Tradicionalmente, o software de classificação é desenvolvido para dados SQL estruturados ou não estruturados armazenados localmente. No entanto, com a explosão de dados, cada vez mais organizações estão migrando suas informações pessoais e confidenciais para a nuvem ou para bancos de dados Big Data e NoSQL, como MongoDB, Elasticsearch, etc. Base de CouchCassandra e outros.
Alguns dos desafios na descoberta e classificação de dados em NoSQL incluem:
• Esquemas flexíveisUma das vantagens do NoSQL é a ausência de um esquema fixo: isso o torna mais flexível, escalável e capaz de se adaptar a diferentes tipos de uso de dados. Essa mesma vantagem, no entanto, acaba se tornando um desafio no contexto da descoberta de dados: cada registro pode ter campos diferentes, e é difícil representar as descobertas de forma consistente.
• Exclusivo de uma falhaAo contrário do SQL, não existe uma maneira padrão de recuperar informações em NoSQL: cada sistema requer um tratamento específico. Enquanto as fontes de dados estruturadas geralmente estão em conformidade com o padrão ANSI SQL, cada fonte de dados NoSQL é única.
• Ansiedade de desempenhoComo o NoSQL geralmente contém grandes volumes de dados, qualquer sistema que acesse esses dados precisa levar em consideração a estrutura e a indexação – e ser desenvolvido especificamente para esse tipo de armazenamento de dados – para não prejudicar o desempenho.
• Chegar atrasado à festaComo o NoSQL ainda é relativamente novo, as tecnologias tradicionais de classificação, privacidade e segurança raramente são desenvolvidas pensando especificamente em NoSQL.
Como muitas tecnologias de classificação legadas não foram projetadas para escalar na nuvem, em bancos de dados NoSQL ou em Big Data, é um desafio para as empresas que desejam encontrar, inventariar e catalogar seus dados pessoais em todos os lugares para atender a regulamentações como CCPA e RGPD.
A capacidade de agregar e classificar dados de fontes distintas é um componente essencial na nova era das regulamentações de privacidade e proteção de dados – especialmente agora que os desenvolvedores costumam armazenar dados sensíveis em todos os tipos de armazenamentos de dados não tradicionais e não SQL.
Uma grande ideia para NoSQL
A BigID é a primeira tecnologia de descoberta de dados que capacita profissionais de segurança e dados a encontrar seus dados confidenciais e pessoais em qualquer lugar: estruturados, não estruturados, big data, nuvem e NoSQL.
O BigID consegue até mesmo correlacionar dados de identidade entre sistemas: vinculando um registro em um banco de dados SQL com documentos armazenados em um ambiente NoSQL à mesma identidade ou entidade.
Com o BigID, as organizações podem ir além da descoberta para criar perfis de identidade e um inventário de dados pessoais abrangente. em seus arquivos, bancos de dados relacionais, data warehouses, NoSQL e muito mais. – Criando uma visão de 360° de dados pessoais e sensíveis.
E não para por aí: com o BigID, as organizações podem realizar solicitações de acesso do titular dos dados (DSARs) também em NoSQL.
A BigID oferece às organizações suporte incomparável a NoSQL – de MongoDB a CouchBase, passando por Cassandra, AWS DynamoDB, Elasticsearch e muito mais. As organizações podem então visualizar esses dados em contexto com informações armazenadas na nuvem, em bancos de dados tradicionais e em aplicativos, para criar perfis abrangentes de identidade e entidade, permitindo a conformidade e a proteção de dados do consumidor.
Quer saber mais? Solicite uma demonstração para ver o BigID em ação.
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