Garantir a conformidade com a privacidade de dados tornou-se uma prioridade fundamental para bancos e serviços financeiros. Proteger os dados dos clientes não é apenas crucial para manter a confiança e a reputação, mas também uma obrigação legal e ética. Neste blog, analisaremos por que e como o setor de serviços financeiros pode adotar uma abordagem eficaz para a conformidade com a privacidade de dados usando BigID e MongoDB.
Adotando uma mentalidade que prioriza a privacidade
Para estabelecer uma estrutura robusta de conformidade com a privacidade de dados, bancos e serviços financeiros devem priorizar a privacidade desde o início. Isso implica adotar uma mentalidade de privacidade em primeiro lugar em todos os aspectos de suas operações. Incorporar os princípios de privacidade à cultura organizacional ajuda a criar uma base para a conformidade, garantindo que a proteção de dados seja um valor fundamental e não uma reflexão tardia.
Compreendendo o cenário regulatório
A conformidade com os regulamentos de privacidade de dados é um processo contínuo que exige um profundo conhecimento do panorama jurídico aplicável. Bancos e serviços financeiros devem investir em um conhecimento abrangente de regulamentações como a Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR), Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA), Proteção de Dados Pessoais Digitais (DPDP)e outras regulamentações globais e locais relevantes. Esse entendimento ajuda as organizações a identificar suas obrigações, avaliar riscos e implementar os controles necessários para garantir a conformidade.
Garantindo a conformidade com os requisitos regulamentares
Os requisitos de conformidade com a privacidade de dados variam de acordo com as regulamentações específicas aplicáveis a cada estado, região ou país. As organizações devem cumprir esses requisitos regulatórios, pois são cruciais para cumprir obrigações legais, manter a confiança e mitigar riscos.
- Atualizar regularmente as políticas e procedimentos: O cenário da privacidade de dados está em constante evolução, com novas regulamentações e melhores práticas surgindo regularmente. Bancos e serviços financeiros devem se antecipar a esses desenvolvimentos para revisar e atualizar suas políticas e procedimentos de privacidade adequadamente. Auditorias e avaliações de risco regulares devem ser realizadas para identificar lacunas e garantir que a organização permaneça em conformidade com os requisitos em constante evolução.
- Implementar estruturas de governança e descoberta de dados: Eficaz governança de dados é um aspecto fundamental da conformidade com a privacidade de dados. Bancos e serviços financeiros devem estabelecer estruturas de governança de dados com políticas, procedimentos e mecanismos de responsabilização claros. Isso inclui definir a propriedade dos dados, identificar os dados em todos os sistemas, implementar a classificação de dados, definir períodos de retenção e estabelecer protocolos seguros de armazenamento e descarte de dados. Auditorias regulares e controles internos ajudam a garantir a adesão a essas políticas e procedimentos.
- Simplifique a gestão de consentimento: Transparência e consentimento são componentes vitais para a conformidade com a privacidade de dados. Bancos e serviços financeiros devem fornecer avisos de privacidade claros e de fácil compreensão aos clientes, descrevendo os tipos de dados coletados, as finalidades do processamento e qualquer compartilhamento com terceiros. Além disso, as organizações devem desenvolver políticas de fácil utilização. mecanismos de consentimento que permitem que os indivíduos façam escolhas informadas sobre seus dados.
- Atender aos direitos do usuário e às solicitações de acesso do titular dos dados: Todas as regulamentações de privacidade concedem aos indivíduos diversos direitos sobre seus dados, incluindo o direito de acessar, corrigir, excluir e restringir a venda de dados. O cumprimento de direitos de dados requer mecanismos como portais de autoatendimento ao cliente e fluxos de trabalho automatizados para solicitações de acesso de titulares de dados.
- Realizar avaliações de impacto na privacidade (PIAs): Avaliações de Impacto à Privacidade (PIAs) são ferramentas essenciais para avaliar e mitigar riscos de privacidade associados às atividades de processamento de dados. Bancos e serviços financeiros devem realizar PIAs regularmente para identificar potenciais preocupações com privacidade, avaliar o impacto do processamento de dados e implementar salvaguardas apropriadas. As PIAs permitem que as organizações abordem proativamente os riscos de privacidade, demonstrem conformidade e aumentem a transparência nas práticas de processamento de dados.
- Priorize a minimização de dados e a limitação de finalidades: A coleta e o processamento apenas dos dados pessoais necessários são um princípio fundamental para o cumprimento da privacidade de dados. Bancos e serviços financeiros devem adotar estratégias de minimização de dados, limitando a coleta de dados ao essencial para fins comerciais legítimos. Além disso, os dados devem ser processados apenas para fins específicos e claramente definidos, e não devem ser reutilizados sem a obtenção do consentimento apropriado ou da base legal. Ao adotar a minimização de dados e a limitação de finalidades, as organizações podem reduzir os riscos à privacidade e respeitar as preferências de privacidade dos indivíduos.
- Navegar pela localização e transferências de dados: A localização de dados envolve manter os dados dentro da jurisdição onde foram coletados. Embora essa abordagem possa ajudar a garantir a proteção de dados, também pode criar desafios para empresas que operam em vários países. Implementação práticas de localização de dados garante que os dados do cliente permaneçam dentro dos limites do país, além de cumprir com os requisitos de transferência de dados transfronteiriços.
- Reforçar as medidas de segurança: Proteger os dados dos clientes contra acesso não autorizado, violações e ameaças cibernéticas é crucial. Bancos e serviços financeiros devem implementar medidas de segurança robustas, incluindo criptografia, controles de acesso, sistemas de detecção de intrusão e avaliações regulares de segurança. O treinamento contínuo da equipe sobre conscientização e melhores práticas de segurança cibernética é essencial para mitigar o risco de erro humano ou negligência.
Alcançando a conformidade de privacidade com BigID e MongoDB
As instituições financeiras precisam ter a capacidade de localizar, classificar, inventariar e gerenciar todos os seus dados sensíveis, independentemente de estarem no local, em nuvem híbrida ou baseados em nuvem. As organizações precisam saber onde seus dados estão localizados, replicados e armazenados — bem como como são coletados e processados. É uma tarefa árdua — e exige a abordagem de desafios comuns, como dados isolados, falta de visibilidade e insights precisos, além do equilíbrio entre sistemas legados e dados em nuvem. Tudo isso sem deixar de atender a uma série de requisitos de conformidade.
Com uma grande mudança em direção à dispersão geográfica de dados, as organizações precisam garantir que estejam cientes – e compreendam completamente – as regras e requisitos locais e regionais aplicáveis ao armazenamento e gerenciamento de dados. Organizações sem um controle sólido sobre onde seus os dados são armazenados potencialmente arriscar milhões de dólares em multas regulatórias por manuseio incorreto de dados, perda de credibilidade da marca e desconfiança dos clientes.
Uma abordagem moderna baseada em tecnologias modernas como BigID e MongoDB ajuda a resolver desafios de privacidade de dados, proteção de dados e governança de dados.
A BigID, líder do setor em segurança de dados, privacidade, conformidade e governança, conta com a confiança de algumas das maiores instituições financeiras do mundo para fornecer descoberta, classificação e correlação de dados rápidas e precisas em conjuntos de dados grandes e complexos. A BigID utiliza o MongoDB como armazenamento interno de dados da plataforma para ajudar a gerar insights de dados em escala, automatizar a descoberta e a classificação avançadas e atender a requisitos corporativos complexos. Como parceiros de tecnologia, a MongoDB modelo de documento e a arquitetura distribuída permitem que a BigID forneça uma plataforma de gerenciamento de dados escalável e flexível para privacidade e proteção de dados.
Como o BigID com tecnologia MongoDB aborda os desafios de conformidade de privacidade
Ao adotar uma abordagem que prioriza a privacidade de dados e riscos, as organizações podem enfrentar os desafios da conformidade contínua, minimizar os riscos de segurança, abordar proativamente os programas de privacidade de dados e fortalecer as iniciativas de gerenciamento de dados. O BigID, com tecnologia MongoDB, ajuda as organizações a identificar, gerenciar e monitorar todas as atividades de dados pessoais e sensíveis para atingir a conformidade com diversos requisitos de privacidade de dados. As organizações obtêm:
- Descoberta de dados profundos: O BigID ajuda organizações a descobrir e inventariar seus dados críticos, incluindo informações financeiras. Isso permite que as organizações entendam quais dados possuem e onde estão localizados, o que é um primeiro passo importante para alcançar a conformidade.
- Classificação precisa: Com correspondência exata de valor, A tecnologia baseada em gráficos BigID pode identificar e classificar dados pessoais e sensíveis em qualquer ambiente, como e-mail, unidades compartilhadas, bancos de dados, data lakes e muito mais.
- Mapeamento de dados eficiente: Mapear automaticamente PII e PI para identidades, entidades e residências para conectar os pontos em seus ambientes de dados.
- Gerenciamento simplificado do ciclo de vida de dados: Encontre, classifique, catalogue e marque seus dados com precisão e aplique facilmente governança e controle, da retenção à exclusão.
- Cumprimento da solicitação de consentimento e direitos de dados: Automatize o consentimento e o gerenciamento de direitos de dados com um portal de privacidade que inclui uma interface de usuário/experiência integrada que gerencia solicitações de direitos de titulares de dados (DSAR). Centralize DSARs com fluxos de trabalho automatizados de acesso e exclusão para atender a solicitações de direitos de dados de ponta a ponta.
- Avaliações Eficazes de Impacto à Privacidade (PIA/DPIA): Crie facilmente fluxos de trabalho e estruturas integrados para avaliações de impacto de privacidade (PIA) para estimar o risco associado a todo o inventário de dados.
- Gerenciamento de acesso a dados baseado em ML: Para total conformidade com requisitos específicos, o BigID ajuda a mitigar riscos com requisitos significativos de acesso aberto para remediar violações de acesso a arquivos em dados críticos em todos os ambientes de dados.
- Transferências de dados validadas: Monitorar transferências de dados transfronteiriças e criar políticas para impor requisitos de residência e localização de dados.
- Remediação eficaz: O BigID ajuda a definir a ação de correção relacionada a dados críticos para fornecer registros de auditoria com integração a sistemas de emissão de tickets como o Jira para fluxos de trabalho contínuos.
Ao adotar uma abordagem que prioriza a privacidade de dados e riscos, as organizações de serviços financeiros podem enfrentar os desafios da conformidade contínua, mitigar riscos de segurança e aprimorar as iniciativas de gerenciamento de dados. O BigID, com tecnologia MongoDB, oferece soluções abrangentes para ajudar as organizações a identificar, gerenciar e monitorar atividades com dados pessoais e sensíveis, permitindo que elas alcancem a conformidade com diversos requisitos de privacidade de dados.
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