Muitas empresas voltadas para o consumidor estão focadas na conformidade com as regulamentações locais de privacidade — potencialmente em detrimento da melhoria de seu programa geral de gerenciamento de dados.
Em última análise, são os dados do cliente e o processo de coleta e enriquecimento desses dados que estão no cerne dos negócios B2C. Ao melhorar a qualidade e a integridade dos dados de seus clientes, as organizações podem entender melhor o comportamento dos clientes e direcionar novos produtos e serviços para segmentos específicos — além de alcançar e manter a conformidade.
Dados do consumidor em aplicativos de fidelidade
Vamos analisar os dados dos clientes sob a perspectiva dos programas de fidelidade, que estão se tornando cada vez mais populares à medida que o setor varejista busca... aumentar o número de pontos de contato Com os clientes, aprimore o rastreamento de pedidos de compra e registre preferências adicionais para cada cliente.
Esses aplicativos criam relacionamentos mais profundos com os clientes por meio de mensagens e ofertas direcionadas, aumentam as novas compras, o que leva ao crescimento da empresa, e fornecem informações valiosas ao cliente com base no uso do aplicativo.
Tomemos como exemplo uma empresa global do setor varejista que decidiu expandir seu programa de fidelidade para o aplicativo móvel. O aplicativo não só resultou em mais de 25 milhões de membros em uma plataforma única onde a empresa podia compartilhar e distribuir informações sobre seus produtos, como também criou um elemento de gamificação, permitindo que os clientes desbloqueassem novas recompensas e cupons. Esse tipo de fidelização incentiva os clientes a continuarem usando o aplicativo.
Crie análises de clientes com dados de fidelidade.
Para criar análises avançadas de clientes Com os dados dos programas de fidelidade, as organizações precisam primeiro conectar todos os seus sistemas de clientes isolados por meio de um ID de usuário ou uma combinação única de identificadores. Normalmente, as organizações podem manter um conjunto de clientes potenciais em um banco de dados de vendas, outro conjunto de nomes no marketing e ainda outra lista em um sistema financeiro de contas e faturas.
Para criar insights acionáveis Com base nos dados, a organização deve conectar os sistemas separados por cliente e associá-los. não estruturado e dados estruturados — provenientes do aplicativo de fidelidade e de quaisquer mídias sociais conectadas — com cada pessoa. Ao vincular todas as atividades disponíveis. para um único clienteUma organização pode, então, desenvolver um programa holístico de gestão de dados para incorporar as novas informações relevantes para seus clientes.
Por exemplo, o comportamento do cliente no aplicativo — incluindo compras realizadas ou tempo gasto em páginas específicas — pode ser vinculado aos registros principais do cliente, que a equipe de atendimento ao cliente pode usar em conversas futuras. O cliente também pode optar por assistir a anúncios de novos produtos, sinalizando preferências de compra futuras. geolocalização Se essa função estiver ativada no aplicativo, as empresas podem enviar cupons personalizados para clientes que estejam próximos a uma loja.
Esses pontos de dados adicionais podem ajudar a expandir o ciclo de vida completo do cliente, permitindo que as organizações façam previsões e análises de tendências em larga escala.
Como a BigID ajuda o varejo a obter controle sobre os dados de seus clientes
O análises Esses programas de fidelidade criam uma nova fonte de informações (potencialmente regulamentadas) que precisa ser integrada a uma base de dados de clientes já existente. As empresas varejistas precisam construir um catálogo de dados que forneça uma fonte única de referência para todas as informações de seus clientes. Frequentemente, essas informações estão dispersas em diferentes sistemas, documentos e canais.
Por aproveitando uma solução automatizada Com uma plataforma capaz de coletar e organizar todos os dados dos clientes — independentemente da sua origem — em um único painel de controle, as organizações podem aprimorar suas análises e compreensão dos segmentos de clientes.
É aí que a BigID entra em cena. Com a BigID, as organizações não só conseguem visibilidade dos dados dos clientes em todo o seu panorama de dados, como também podem aproveitar a tecnologia patenteada de aprendizado de máquina para:
- Combine um visualização do catálogo de todos os metadados da sua organização com um perfil de dados incorporado para cada atributo — tudo em um só lugar.
- Unificar dados de clientes independentemente da sua fonte de dados (sem mover ou copiar os próprios dados)
- Identificar dados duplicados, semelhantes e redundantes
- Ponto exato onde todos esses dados estão armazenados. em seu ecossistema de dados
- Correlacionar outros atributos relacionados e impactados que estão associados ao seu cliente
Saiba mais sobre como a plataforma de inteligência de dados da BigID permite que as organizações de varejo gerenciem de forma holística a qualidade dos dados do cliente em vários sistemas isolados, melhorando, em última análise, esses dados.
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