A menos que você tenha vivido em uma caverna nos últimos dois anos, você provavelmente notou como Inteligência Artificial (IA) De um jargão futurista, a algo que até sua avó fala. A IA está em todos os lugares agora, desde chatbots que respondem a perguntas de clientes até ferramentas que podem criar ensaios inteiros ou obras de arte impressionantes com apenas algumas dicas. As empresas estão se atualizando rapidamente, e a IA está rapidamente se tornando um divisor de águas no ambiente de trabalho.
Mas aqui está a questão: para a IA fazer sua mágica, ela precisa de dados. E não quaisquer dados — dados bem organizados, limpos e devidamente rotulados. É aí que você entra. Para apoiar essa revolução, há muitos heróis nos bastidores garantindo que sistemas de IA, como aqueles sofisticados Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) ferramentas, têm tudo o que precisam para serem úteis, precisas e seguras.
O que a IA está fazendo pelas empresas?
A IA está mudando radicalmente as coisas. Não se trata apenas de responder ao chat de suporte ao cliente mais rapidamente ou sugerir o que você gostaria de assistir na Netflix. As empresas estão usando a IA para:
- Economize tempo: A IA automatiza tarefas chatas e repetitivas para que as pessoas possam se concentrar em coisas criativas ou estratégicas.
- Tome decisões mais inteligentes: Com a IA analisando montanhas de dados, as empresas podem tomar decisões baseadas em fatos, não em suposições.
- Uau, clientes: Seja criando recomendações personalizadas ou personalizando anúncios, a IA ajuda as empresas a se conectar com os clientes como nunca antes.
- Cresça mais rápido: A IA pode ampliar as operações sem acrescentar muito trabalho extra para os humanos.
Mas tudo isso depende de uma coisa: dados. E muitos deles.
Big Data – para que serve? Alguns fontes Estima-se que, em 2024, cerca de 402,74 milhões de terabytes de dados foram gerados diariamente. E essa explosão de dados não é apenas para exibição — a análise de big data impulsiona centenas de bilhões de dólares em receita anualmente.
Por que as equipes de dados são essenciais para o quebra-cabeça da IA
Para que a IA faça seu trabalho, ela precisa de dados limpos e organizados. Pense na IA como um carro e nos dados como o combustível. Se o combustível estiver sujo ou cheio de lixo, o carro não funcionará bem — ou poderá quebrar completamente. É por isso que as equipes de dados são tão importantes.
Veja como as equipes de dados fazem tudo acontecer:
1. Limpeza e organização dos dados
A maioria dos dados coletados pelas empresas é confusa. Podem conter duplicatas, erros ou partes faltando. Equipes de dados:
- Revise os dados para limpá-los.
- Adicionar rótulos ou tags para que a IA saiba o que está vendo.
- Certifique-se de que os dados sejam relevantes e façam sentido.
- Garantir que informações sensíveis não sejam incluídas em modelos de construção que possam ser usados pelo público em geral
Isso é especialmente importante porque muitos dados empresariais não são estruturados — pense em documentos aleatórios, PDFs ou registros de conversas armazenados em compartimentos de armazenamento em nuvem. As equipes de dados trabalham arduamente para organizar todo esse caos.
2. Manter os dados seguros e em conformidade
A IA precisa de toneladas de dados, mas as empresas também precisam ter cuidado com a forma como os utilizam. As equipes de dados garantem:
- Dados confidenciais ou proprietários são bem protegidos.
- A empresa segue leis de privacidade como GDPR.
- Os sistemas de IA não usam acidentalmente dados que não deveriam.
Uma nova era para dados
À medida que a IA se torna uma parte cada vez maior do mundo dos negócios, as equipes de dados estão se destacando de novas maneiras. Os Chief Data Officers (CDOs) estão se transformando em Chief Data and AI Officers (CDAOs), e suas equipes estão se concentrando em:
- Preparando dados de IA: Garantir que todos os dados inseridos nos sistemas de IA sejam de alta qualidade e bem organizados.
- Curadoria de conjuntos de dados: Selecionando os melhores dados para treinar e melhorar modelos de IA.
- Protegendo ativos de dados: Mantendo tudo seguro e em conformidade com as regras de privacidade.
A IA pode ser a novidade brilhante no mundo dos negócios, mas sem equipes de dados fortes, é como uma Ferrari sem combustível. As equipes de dados são aquelas que garantem que os sistemas de IA recebam o combustível necessário para funcionar sem problemas, tomar decisões inteligentes e gerar valor real.
Então, da próxima vez que você ouvir falar de IA fazendo algo incrível, lembre-se de que não são apenas os algoritmos que fazem isso acontecer — são as pessoas nos bastidores, organizando, limpando e protegendo os dados que impulsionam o futuro.
O que o BigID pode fazer para ajudar?
Com BigID, as equipes de dados têm um aliado poderoso no gerenciamento e proteção de dados para iniciativas de IA. A capacidade do BigID de classificar dados em todos os tipos—estruturado, não estruturado, na nuvem ou no local—torna-se um divisor de águas para empresas que adotam a IA.
O BigID verifica dados confidenciais, garantindo que as informações utilizadas em modelos de IA estejam em conformidade com os regulamentos de privacidade e devidamente protegidas. O BigID também pode identificar onde os LLMs estão sendo usados dentro de uma organização, oferecendo insights sobre como esses modelos interagem com dados confidenciais. Ao implementar controles de acesso robustos e monitorando o uso de dados, as empresas podem garantir que suas iniciativas de IA sejam inovadoras e responsáveis.
O BigID fornece às equipes de dados as ferramentas necessárias para manter projetos baseados em IA seguros, protegidos e alinhados aos mais altos padrões de governança de dados.
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