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Como o BigID automatiza Segurança de Dados para Serviços Financeiros

O serviços financeiros A indústria está em meio a uma evolução tecnológica com potencial para revolucionar as operações, a experiência do cliente, a produtividade e a eficiência. A única coisa que impede essa transformação é ciberataques emergentes que continuam a crescer em sofisticação e complexidade.

As empresas financeiras perdem cerca de $6 milhões por violação de dados, ultrapassando outros setores com uma média global de 28%. Isso não deve ser uma surpresa devido ao alto volume de informações sensíveis coletados, processados e armazenados, como dados pessoais, informações de contas e transações financeiras – de bancos, provedores de cartões de pagamento, processadores de pagamento e outras instituições financeiras.

Veja o BigID em ação

Por que os serviços financeiros precisam de uma estratégia robusta de segurança cibernética

À medida que as organizações de serviços financeiros digitalizam os serviços e transição para a nuvem, proteger dados tornou-se mais desafiador. Embora a transição seja crucial para melhorar a experiência do cliente e gerar receita, aplicativos bancários online, transações móveis e serviços multicanal ao cliente apenas expandem a superfície de ataque para que cibercriminosos obtenham acesso e confisquem dados.

Além da proteção contra ataques cibernéticos, as instituições financeiras devem cumprir requisitos regulatórios e de privacidade de dados cada vez maiores. Estes incluem: Sarbanes-Oxley (SOX), Lei Gramm-Leach-Bliley (GLBA), Padrão de Segurança de Dados da Indústria de Cartões de Pagamento (PCI-DSS)e o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) da UE. A conformidade com os regulamentos de proteção de dados e privacidade garante a segurança de dados sensíveis, reduzindo custos regulatórios e riscos para instituições financeiras.

À medida que as organizações deste setor lidam com grandes volumes de dados confidenciais, elas enfrentam os seguintes problemas urgentes:

  • Mapeamento e inventário de dados: Os serviços financeiros devem identificar dados críticos, isolados, paralelos e escuros, que são necessários para obter insights precisos, mitigar riscos, cumprir regulamentações e reduzir a superfície de ataque.
  • Ataques cibernéticos e ameaças internas: O volume, a velocidade e a variedade de ameaças cibernéticas continuarão sendo uma preocupação crescente, à medida que o setor lida com uma ampla gama de ataques e ameaças internas.
  • Migrações para a Nuvem: Para instituições financeiras, transferir ativos digitais de ambientes locais para ambientes baseados em nuvem é um empreendimento complexo, com problemas de privacidade de dados, segurança e gerenciamento de dados que podem levar à não conformidade.
  • Redução de Riscos: À medida que novos serviços on-line e móveis criam crescimento empresarial e aumentam os dados do consumidor em canais digitais, as instituições financeiras devem minimizar os riscos de segurança melhorando a segurança de dados críticos.
  • Não conformidade: As instituições financeiras devem demonstrar conformidade com diversas regulamentações governamentais e específicas do setor de maneira automatizada, centrada em dados e econômica. Não conformidade regulatória pode resultar em multas pesadas tanto para as organizações quanto para os executivos.
  • Governança e segurança de IA: Para adaptar a IA generativa com segurança e responsabilidade, as instituições financeiras precisam saber se os dados de treinamento são sensíveis, pessoais, secretos ou regulamentados – e validar a segurança dos dados para uso. Uma governança de IA adequada é necessária para evitar violações, vazamentos e multas, à medida que as tecnologias e regulamentações de IA continuam a se expandir e aprimorar.
  • Fusões e Aquisições (M&A): Um Fusões e aquisições com integrações de dados mal planejadas pode transformar uma fusão revolucionária para empresas financeiras em um pesadelo de conformidade e segurança. O gerenciamento inadequado de dados durante a transição deixa os dados vulneráveis e aumenta o risco de violações de dados.
Download do Resumo da Solução.

Como o BigID ajuda instituições financeiras a construir resiliência cibernética, proteger dados, reduzir riscos e alcançar a conformidade

Organizações de serviços financeiros precisam de uma abordagem de segurança centrada em dados e com foco em riscos para proteger dados empresariais críticos. Construindo uma estratégia robusta de segurança cibernética fornecerá insights sobre a localização dos dados mais vitais, avaliará riscos, abordará vulnerabilidades de dados, protegerá dados e cumprirá requisitos regulatórios.

O BigID permite que organizações de serviços financeiros obtenham visibilidade e cobertura completa de dados sensíveis e de alto risco, descubram dados obscuros, gerenciem riscos, automatizem e apliquem políticas de segurança e se alinhem a uma abordagem de segurança por design. Com o BigID, você poderá:

  • Conheça seus dados: Aproveite o ML e a IA avançados do BigID para descobrir, classificar, categorizar, marcar e rotular dados confidenciais com precisão, granularidade e escala.
  • Reduza sua superfície de ataque: Com o BigID, as organizações de serviços financeiros podem gerenciar, delegar e executar a exclusão para acelerar iniciativas de minimização e reduzir a superfície de ataque — ou o número de pontos de contato vulneráveis no caso de uma violação.
  • Melhore a segurança de dados críticos: O BigID permite que as instituições financeiras melhorem sua postura de segurança de dados, identificando, pontuando e priorizando as informações mais valiosas para avaliar risco por gravidade relacionada à sensibilidade, localização, acessibilidade e muito mais.
  • Mitigar o risco interno: Com o BigID, você pode alcançar Confiança zero e mitigar o risco de exposição, uso e vazamento indesejados de dados em escala empresarial. Monitore, detecte e responda à exposição não autorizada, ao uso de dados e a atividades suspeitas envolvendo dados confidenciais.
  • Simplifique a conformidade regulatória: Com o BigID, as organizações podem aplicar e gerenciar políticas para monitorar dados por sensibilidade, regulamentação, residência, localização e muito mais – e acionar controles para conformidade com NIST, CISA, PCI, privacidade, segurança e estruturas de IA.
  • Simplifique a resposta a violações de dados: A análise de violações com reconhecimento de identidade da BigID detecta e investiga o impacto da violação, facilita a resposta rápida a incidentes e notifica as autoridades relevantes e os consumidores afetados.
  • Acelere a adoção da IA: O BigID cria políticas eficientes para governar a IA com base em privacidade, sensibilidade, regulamentação e acesso para controlar os dados compartilhados com LLMs e aplicativos de IA.
  • Migrações seguras para a nuvem: Com uma abordagem centrada na segurança, o BigID capacita as organizações a executar uma estratégia de migração para a nuvem bem-sucedida de um inventário de dados unificado para minimização de dados para a aplicação de políticas.

Das migrações para a nuvem à minimização de dados, as instituições financeiras devem alinhar suas iniciativas estratégicas de dados para obter o máximo sucesso — começando com uma base de descoberta de dados para embasar ações consistentes e defensáveis. Comece com o BigID!

Agende uma reunião individual com um de nossos especialistas em segurança de dados hoje mesmo.

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Guia do CISO para eficiência em segurança cibernética

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