As organizações de saúde precisam olhar além da conformidade para reduzir riscos, implementar um gerenciamento de dados robusto e alcançar um programa de proteção de dados que equilibre a proteção de dados do paciente com o fornecimento da mais alta qualidade de atendimento ao paciente.
Desafios de segurança de dados de saúde
Dados do paciente — ou informações de saúde protegidas (PHI) sob HIPAA (Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguros de Saúde) — não são apenas alguns dos dados mais sensíveis que existem, mas também são alguns dos mais visados por invasores mal-intencionados.
As organizações precisam mitigar os riscos em toda a sua organização, de forma adequada proteger as informações do pacientee desbloquear valor dos seus dados — ao mesmo tempo que cumprem um volume crescente de requisitos regulamentares complexos e sobrepostos, como HIPAA, ALTA TECNOLOGIA, CCPA, GDPR, Leis estaduais dos EUA, e muitos mais.
Melhores práticas de segurança de dados
Usando a plataforma de inteligência de dados automatizada da BigID, aprendizado de máquina profundo, e uma estrutura de aplicativo extensível, as empresas de saúde podem estabelecer, operacionalizar e aplicar as melhores práticas para proteger e gerenciar seus dados.
- Descubra todos os seus dados — dados de pacientes, dados obscuros, dados regulamentados e muito mais
A base de descoberta profunda é o primeiro passo que todas as organizações de saúde precisam tomar para estabelecer programas robustos para privacidade, segurançae governança em toda a empresa. Você não pode proteger o que não sabe que tem, para que o BigID descubra todos os seus dados — em todos os tipos, em qualquer idioma, em escala de petabytes, no data center ou na nuvem. - Aproveite a classificação de dados de última geração
Classificar PHI automaticamente além da correspondência de padrões e expressões regulares (RegEx). O BigID adota uma abordagem baseada em ML para classificar e etiquetar todos os dados sensíveis, regulamentados e de alto risco — por regulamentação, tipo de documento, política, atributos, pessoa e muito mais. - Definir políticas para reter ou descartar dados
Aplicar políticas internas e externas para retenção de dados regras e regulamentos. Automatize fluxos de trabalho para lidar com o envelhecimento dos dados, marque quais dados manter, definir por quanto tempo mantê-lo, e marcar os dados retidos em excesso para exclusão. - Proteja dados críticos
Identificar e proteger proativamente dados críticos e de pacientes; excluir dados redundantes, obsoletos ou triviais (ROT) para minimizar riscos; e identificar dados com retenções legais para cumprir com requisitos regulatórios. - Remediar dados de alto risco e gerenciar fluxos de trabalho de remediação
Corrija dados sensíveis, críticos e regulamentados – e aproveite os fluxos de trabalho de remediação para delegar decisões às pessoas certas. Revise as descobertas e violações em todas as suas fontes de dados e em dados estruturados e não estruturados. Priorize e atribua descobertas aos indivíduos mais qualificados para tomar decisões sobre esses dados e tome medidas para corrigir dados de alto risco. - Monitorar acesso a arquivos
Obtenha análises de permissão de alto nível em torno de conjuntos de dados segmentados com base na categoria e no tipo, e identifique usuários com acesso a grandes conjuntos de dados sensíveis para investigação posterior. Identifique e corrija dados superexpostos para reduzir riscos e proteger informações pessoais em todos os repositórios de dados da sua empresa. - Simplifique a resposta a incidentes
Identifique com precisão os usuários afetados após uma violação de dados e operacionalize seu plano de resposta a incidentes. Com o BigID, os usuários podem entender de forma rápida e precisa quais dados foram afetados por um incidente — perda, roubo ou uso indevido — e identificar quais conjuntos de dados pessoais e críticos foram afetados. - Avaliar e pontuar o risco
Reduza proativamente o risco em seus dados mais sensíveis. O BigID oferece uma visão centrada no risco dos dados pessoais para que as organizações possam ser proativas na redução de riscos. As organizações podem pontuar o risco com base em diversos parâmetros de dados, como tipo de dado, localização e residência.
Reduza o risco em toda a organização
As empresas de saúde que implementarem proativamente as melhores práticas para proteger os dados confidenciais dos pacientes reduzirão os riscos em todo o seu cenário de dados.
Com Tecnologia baseada em ML da BigID, as organizações de saúde obtêm visibilidade total e cobertura completa em todos os seus dados sensíveis, regulamentados e de alto risco para obter conformidade contínua com as regulamentações de privacidade e proteção — e reduzir o risco de incidentes dispendiosos de violação de dados.
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