As organizações de saúde precisam ir além da conformidade para reduzir riscos, implementar uma gestão de dados robusta e alcançar um programa de proteção de dados que equilibre a salvaguarda dos dados do paciente com a prestação de cuidados da mais alta qualidade.
Desafios da segurança de dados na área da saúde
Dados do paciente — ou Informações de saúde protegidas (PHI) sob HIPAA (a Lei de Portabilidade e Responsabilidade do Seguro Saúde) — não só contém alguns dos dados mais sensíveis que existem, como também está entre os alvos mais frequentes de ataques maliciosos.
As organizações precisam mitigar riscos em toda a sua estrutura, proteger adequadamente as informações dos pacientes e extrair valor de seus dados — ao mesmo tempo em que cumprem um volume crescente de requisitos regulatórios complexos e sobrepostos, como HIPAA, ALTA TECNOLOGIA, CCPA, RGPD, leis estaduais dos EUAe muitos outros.
Melhores práticas de segurança de dados
Utilizando a plataforma automatizada de inteligência de dados da BigID, aprendizado profundo de máquinaCom uma estrutura de aplicativos extensível, as empresas de saúde podem estabelecer, operacionalizar e aplicar as melhores práticas para proteger e gerenciar seus dados.
- Descubra todos os seus dados — dados de pacientes, dados ocultos, dados regulamentados e muito mais.
UM fundação de descoberta profunda É o primeiro passo que todas as organizações de saúde precisam dar para estabelecer programas robustos de privacidade, segurança e governança em toda a empresa. Você não pode proteger o que não sabe que possui, por isso o BigID descobre todos os seus dados — de todos os tipos, em qualquer idioma, em escala de petabytes, no data center ou na nuvem. - Aproveite a classificação de dados de última geração
Classifique automaticamente informações de saúde protegidas (PHI) além da correspondência de padrões e expressões regulares (RegEx). O BigID adota uma abordagem baseada em aprendizado de máquina para classificar automaticamente Classificar e etiquetar Todos os dados sensíveis, regulamentados e de alto risco — por regulamentação, tipo de documento, política, atributos, pessoa e muito mais. - Defina políticas para reter ou descartar dados.
Aplicar políticas internas e externas para retenção de dados regras e regulamentos. Automatize fluxos de trabalho para agir sobre dados obsoletos, marque quais dados devem ser mantidos, Defina por quanto tempo mantê-loe marcar os dados retidos em excesso para eliminação. - Proteja os dados críticos
Identificar e proteger proativamente os dados críticos e dos pacientes.; excluir dados redundantes, obsoletos ou triviais (ROT) para minimizar riscos; e identificar dados sujeitos a retenções legais para cumprir requisitos regulamentares. - Corrigir dados de alto risco e gerenciar fluxos de trabalho de correção.
Corrigir dados sensíveis, críticos e regulamentados — e utilize fluxos de trabalho de remediação para delegar decisões às pessoas certas. Analise as descobertas e violações em todas as suas fontes de dados, tanto estruturados quanto não estruturados. Priorize e atribua as descobertas aos indivíduos mais qualificados para tomar decisões sobre esses dados e tome medidas para remediar dados de alto risco. - Monitorar o acesso aos arquivos
Obtenha análises de alto nível sobre permissões em torno de conjuntos de dados específicos. Com base na categoria e no tipo, identifique usuários com acesso a grandes conjuntos de dados confidenciais para investigação adicional. Identifique e corrija dados superexpostos para reduzir riscos e proteger informações pessoais em todos os seus repositórios de dados corporativos. - Simplifique a resposta a incidentes.
Determine com precisão os usuários afetados após uma violação de dados e coloque seu plano de resposta a incidentes em prática. Com o BigID, os usuários podem entender de forma rápida e precisa quais dados foram afetados por um incidente — perda, roubo ou uso indevido — e identificar quais conjuntos de dados pessoais e críticos foram impactados. - Avaliar e classificar o risco
Reduza proativamente os riscos associados aos seus dados mais sensíveis. O BigID oferece uma visão centrada no risco dos dados pessoais, permitindo que as organizações atuem de forma proativa na redução de riscos. As organizações podem avaliar o risco com base em diversos parâmetros de dados, como tipo de dado, localização e residência.
Reduzir o risco em toda a organização.
Empresas da área da saúde que implementam proativamente as melhores práticas para proteger os dados sensíveis dos pacientes reduzem os riscos em todo o seu ambiente de dados.
Com Tecnologia baseada em aprendizado de máquina da BigID, as organizações de saúde obtêm visibilidade total e cobertura completa em todos os seus dados sensíveis, regulamentados e de alto risco para garantir a conformidade contínua com as normas de privacidade e proteção — e reduzir o risco de incidentes dispendiosos de violação de dados.
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