Assim como os melhores relacionamentos, as interações de dados são construídas sobre confiança e verdade. Nas últimas décadas, o número de aplicativos e dados aumentou rapidamente, levando muitas organizações a buscar uma solução inovadora. “fonte única de verdade” (SSOT)Inicialmente, o objetivo de copiar e mover dados para um único sistema de verdade parecia alcançável. No entanto, hoje, quase 1001 organizações que buscaram um SSOT (Sistema Único de Verdade) obtiveram sucesso mínimo ou desistiram completamente.
Desafios SSOT
Os SSOTs são sistemas passivos onde os dados precisam ser validados em um determinado momento e, na maioria das vezes, movidos para um repositório secundário. Ambientes híbridos e estratégias multicloud tornam praticamente impossível migrar todos os dados relevantes para um único sistema. Algumas organizações tentaram armazenar dados SSOT em um repositório pronto para análise, como um data warehouse ou data lake. Alternativamente, podem considerar seus próprios repositórios. solução de gerenciamento de dados mestres para o SSOT.
Os data lakes geralmente não possuem todos os metadados Os dados armazenados e o gerenciamento de dados mestres são muito rígidos. Isso exige que as equipes de marketing ou vendas desenvolvam seus próprios sistemas de Plataforma de Dados do Cliente (CDP) mais ágeis para obter os dados mais rapidamente. O SSOT (Single-Site Object Transition) representa apenas uma parte dos dados corporativos e geralmente é estático. Isso nem sempre atende às necessidades das organizações modernas, pois os dados estáticos não incluem muitos dados de nuvem, periféricos ou de streaming.
As organizações precisam de dados dinâmicos, precisam deles agora e precisam que sejam flexíveis. Quando se trata de tomar decisões corporativas importantes, é aqui que a confiança nos dados se torna ainda mais essencial. Os casos de uso analíticos buscam precisão e relevância. Você não consegue atender a esses requisitos apenas com um SSOT (Single-Single Object Transparency - Transparência de Ordem de Serviço), em vez disso, precisa se concentrar no conceito de confiança nos dados.
Preenchendo a lacuna na fonte única da verdade
Plataforma de inteligência de dados do BigID alimenta este modelo altamente dinâmico e confiável, fornecendo acesso selecionado em tempo real a todas as suas informações principais. fontes de dados, sejam elas estruturadas, semiestruturadas, não estruturadas ou de fluxo contínuo. Nosso catálogo de dados Contém visualizações continuamente atualizadas dos dados e metadados dessas fontes. Além disso, os dados foram submetidos a mais de 500 classificadores aprimorados por aprendizado de máquina que rotulam os dados para casos de uso apropriados em governança de dados, segurança de dados e privacidade. Esses rótulos são dinâmicos e podem ser atualizados conforme os dados de origem são atualizados, proporcionando esse nível de confiança nos dados. Nesse caso, os dados não precisam ser transferidos para um local estático. A gravidade dos dados impede que uma grande quantidade de dados seja movida facilmente, pois está altamente integrada a determinados aplicativos e repositórios de dados.
A BigID também fornece aplicativos que se integram à nossa Plataforma de Inteligência de Dados para qualidade de dados, gestão de dados, gestão de privacidade, segurança de dados e muito mais. Essas ferramentas auxiliam na curadoria e limpeza dos dados, protegendo também a privacidade associada a eles. O BigID ajuda você a tomar decisões mais assertivas, utilizando uma combinação de pontuações de confiança e risco para a qualidade e segurança dos dados.
Embora criar uma SSOT seja uma tarefa tentadora, é muito mais vantajoso concentrar-se em como garantir a confiabilidade dos seus dados para a tomada de decisões. O BigID ajuda a extrair os principais dados corporativos de todas as suas fontes e os prepara para uso. Dessa forma, você pode tomar decisões com confiança hoje e sempre. Descubra como criar uma SSOT com o BigID em um Sessão individual com nossos especialistas em dados.Ou confira esta sessão sob demanda sobre como... Otimize a confiança nos dados para a transformação digital.
Autor
