Enquanto alguns Gestão da Postura de Segurança de Dados (DSPM) Com a adoção da varredura lateral (side-scanning) por diversas soluções — uma técnica que visa agilizar o processo de digitalização — é fundamental avaliar os prós e os contras. Antes de sua organização adotar essa abordagem, considere as vantagens e as barreiras comuns — e descubra por que a abordagem da BigID é diferente, escalável e projetada para empresas.
Prós
- Flexibilidade: A varredura lateral, utilizada por diversas plataformas de gerenciamento de postura de segurança de dados, duplica os dados por meio de "snapshots", o que oferece aos clientes a flexibilidade de escolher onde seus dados serão copiados.
- Eficiência e velocidade: A varredura lateral é conhecida por sua eficiência e rapidez na análise e identificação de potenciais riscos de segurança sem interação direta com os dados de produção.
- Simplicidade na Implantação: A varredura lateral (sidescanning) é relativamente fácil de implementar, tornando-se uma opção conveniente para organizações que buscam uma implementação rápida e direta de medidas de segurança.
- Baixa intrusão: Ele foi projetado para operar em segundo plano com baixa intrusão, permitindo que as organizações mantenham um equilíbrio entre medidas de segurança e operações diárias. A natureza da varredura lateral é tipicamente não invasiva, portanto, ela funciona perfeitamente em conjunto com os sistemas e processos existentes, sem causar interrupções.
- Compatibilidade: A varredura lateral (side-scanning) costuma ser compatível com diversas fontes de dados, incluindo ambientes de nuvem, servidores locais e diversos sistemas de armazenamento, tornando-a versátil para diferentes infraestruturas de TI.
Contras
- Cobertura limitada entre as fontes de dados: A varredura lateral depende de APIs de cópia ou replicação rápidas disponíveis para fontes de dados selecionadas em plataformas de nuvem importantes como GCP, AWS e Azure. E quanto às demais fontes de dados nativas e não nativas? Todas elas exigem conectores personalizados, o que frequentemente resulta em desafios de conectividade.
- Duplicação local: Os dados são copiados para o ambiente do cliente, resultando em aumento dos custos ocultos de armazenamento e computação – e, o mais preocupante de tudo, aumento do risco e da superfície potencial de ataque.
- Dependência do fornecedor: Algumas plataformas DSPM copiam dados para seus centros de dados, criando um risco considerável de terceiros. Confiar tanto os direitos quanto os dados em si a outro fornecedor levanta preocupações sobre a segurança e a propriedade dos dados.
- Lacuna de Inventário com Estado: A complexidade dessa tarefa exige indicadores precisos que especifiquem a localização exata dos dados em diversos repositórios, como arquivos, bancos de dados, e-mails e data lakes. Muitas plataformas DSPM e ferramentas similares carecem dos componentes tecnológicos necessários para atingir esse nível de sofisticação. Suas limitações arquitetônicas indicam que seus planos atuais não incluem recursos para lidar com esses desafios sem uma reestruturação fundamental de seus sistemas.
- Limites de amostragem: As limitações inerentes à varredura lateral decorrem da amostragem fixa e dos limites rígidos de arquivos, uma vez que os fornecedores precisam gerenciar cuidadosamente a quantidade de dados duplicados. Muitos fornecedores de SaaS definem uma taxa de amostragem fixa de 1%. Isso equivale a ignorar 99% de um arquivo ou bucket, o que pode gerar dúvidas sobre a confiabilidade da verificação de conformidade. Além disso, as plataformas de gerenciamento de postura de segurança de dados que utilizam varredura lateral ou o "método de snapshot" têm limites rígidos quanto ao tamanho dos arquivos e à quantidade de linhas que podem ler. Sistemas como esses reduzem significativamente a porcentagem de cobertura que sua organização obtém.
A grande diferença
BigID Possui mais de cinco anos de pesquisa e desenvolvimento intuitivos, o que permite um alcance e infraestrutura mais amplos para conectar-se com uma infinidade de pessoas. fontes de dados incluindo Floco de neve, Salesforce, AlaçãoAdobe, Databricks, Serviço agorae muitos outros.
Ao considerar a varredura lateral (sidescanning), as organizações devem avaliar cuidadosamente as limitações associadas à duplicação de dados, indicadores de localização precisos, restrições de amostragem, reconhecimento de identidade e cobertura em diversas fontes de dados. Com o BigID, você não enfrenta essas limitações. O BigID não apenas copia dados, mas cria um inventário de todo o seu cenário de dados. Com o BigID, você obtém granularidade, incluindo dados baseados em identidade e localização, para maior visibilidade em todo o seu ecossistema.
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