Detecção e Resposta a Dados (DDR) para Gestão Proativa da Postura de Segurança de Dados
As empresas devem proteger seus dados de ciberataques, por três razões principais:
Em primeiro lugar, as empresas são legalmente obrigadas a manter as informações dos clientes em segurança.
Em segundo lugar, não fazer isso pode prejudicar sua reputação.
Terceiro, remediar os efeitos de uma violação de dados Pode ser caro e frequentemente interrompe as operações.
De acordo com Gartner, 50% de todos os alertas de segurança serão tratados por soluções de segurança automatizadas, como Detecção e resposta de dados (DDR) ferramentas. Isso indica a crescente importância das capacidades automatizadas de detecção e resposta no combate às ameaças cibernéticas.
Sua organização está empenhada em manter uma postura robusta de cibersegurança? Considere incluir o DDR (Desafio de Redução de Riscos) na estratégia da sua organização. Gestão da postura de segurança de dados (DSPM) estratégia.
Neste guia sobre detecção e resposta a dados, explicaremos o que é, como funciona e como protege seus dados.
O que é Detecção e Resposta a Dados (DDR)?
Antes da automação da segurança de dados, as empresas geralmente detectavam violações de dados somente após a ocorrência. Com medidas proativas de segurança de dados, no entanto, podemos usar a automação para identificar sinais de ameaças antes que elas se transformem em ataques.
O DDR é uma dessas soluções. Ao contrário das ferramentas de segurança tradicionais, o DDR fornece continuidade. prevenção contra perda de dados (DLP) e mecanismos automatizados de resposta a ameaças.
Ele também monitora dados sensíveis na sua origem, buscando constantemente sinais de atividades maliciosas ou inseguras. Se identificar um risco potencial, enviará um alerta para sua equipe de segurança. Para conter a ameaça, poderá bloquear o acesso a determinados recursos, isolar dispositivos afetados ou desligar completamente os sistemas afetados.
Para proteger seus dados, a DDR pode:
- Monitore seus dados e a atividade do usuário em tempo real para analisar eventos e sinalizar qualquer risco antes que se torne uma ameaça.
- Alerta você será notificado caso detecte a movimentação ou cópia de dados sensíveis.
- Utilize informações contextuais Com base no comportamento regular do usuário, priorize os níveis de ameaça das atividades de dados e sinalize o problema para sua equipe de segurança, se necessário.
- Garantir a proteção de dados normas regulamentares, bem como as políticas de governança de dados da sua organização.
DDR na Gestão da Postura de Segurança na Nuvem
O DLP tradicional não consegue lidar com segurança de dados na nuvemOs sistemas legados de proteção de dados protegem o perímetro com ferramentas como firewalls. Infelizmente, essas técnicas legadas de DLP não funcionam de forma eficaz com serviços em nuvem, o que torna necessário o uso de DDR para uma melhor proteção de dados na nuvem.
O panorama de dados, os fluxos e os modelos de acesso são bastante diferentes em ambientes SaaS e IaaS em comparação com ambientes locais. Ambientes multi-nuvem Também é possível visualizar a atividade e a movimentação de dados entre diferentes serviços e provedores de nuvem.
Os sistemas DLP legados podem ter dificuldades para rastrear dados em tais ambientes.
Outro problema é a expansão dos negócios. Uma das maiores vantagens que a nuvem oferece é a facilidade com que você pode expandir suas operações na nuvem. Mas, infelizmente, as ferramentas tradicionais de DLP podem não ser capazes de lidar com esse volume crescente de dados com a mesma facilidade.
Resumindo, essas soluções carecem da visibilidade, escalabilidade e flexibilidade necessárias para proteger dados na nuvem — especialmente em ambientes multicloud.
Por outro lado, o DDR é um DLP projetado para ambientes de nuvem. Ele pode monitorar dados em diferentes locais. Ao contrário das soluções baseadas em defesa de perímetro, ele se adapta facilmente ao aumento do volume de dados.
Além disso, alerta você instantaneamente sobre qualquer movimentação de dados suspeita, incluindo tentativas de movê-los ou copiá-los.
Como funciona o DDR?
Uma solução de detecção e resposta de dados possui quatro componentes:
- Monitoramento
- Detecção
- Alertas
- Resposta
Monitoramento
Este componente monitora constantemente toda a atividade em seus ambientes de dados usando registros de atividades. Para torná-lo ainda mais econômico, você pode personalizá-lo para monitorar apenas o tipo de dados que você classificou como confidenciais.
Detecção
Qualquer atividade de dados suspeita ou anômala acesso podem representar uma ameaça potencial aos seus dados. O componente de detecção utiliza análise comportamental e aprendizado de máquina para identificá-los em tempo real. Uma solução DDR pode detectar:
- Acesso a dados a partir de um local ou endereço IP incomum.
- Grandes volumes de dados sensíveis estão sendo baixados, copiados ou transferidos.
- Desativação do sistema de registro de dados sensíveis.
- Dados sensíveis sendo baixados por alguém externo à organização.
- Dados sensíveis sendo acessados por alguém pela primeira vez
Alertas
Quando o sistema DDR detectar qualquer acesso anômalo aos dados, ele notificará a equipe de segurança.
Essas ferramentas sinalizarão apenas incidentes relacionados a dados sensíveis para evitar sobrecarregar a equipe com avisos irrelevantes e prevenir a fadiga de alertas — um fenômeno em que a pessoa para de prestar atenção aos alertas devido à grande quantidade deles.
Resposta
Em determinados incidentes, a ferramenta DDR pode executar procedimentos automatizados de mitigação sem necessidade de intervenção humana. Essa resposta imediata a incidentes pode prevenir uma potencial violação de segurança e proteger dados sensíveis sem intervenção humana.
Por que seus dados estão em risco?
Os dados são o ativo mais valioso de uma empresa.
Os dados empresariais geralmente incluem informações proprietárias ou confidenciais e propriedade intelectual. Você também pode ter dados de clientes. Informações de identificação pessoal (PII) ou informações de saúde protegidasDeve ser protegido contra acesso não autorizado.
No entanto, existem diversos fatores que colocam essas informações em risco:
Erro humano
Nem sempre são agentes maliciosos que visam os dados da sua empresa que representam uma ameaça. O gerenciamento inadequado de dados pode ser causado por erro humano.
Um funcionário pode, inadvertidamente, apagar informações confidenciais. Ele pode lidar com informações confidenciais de forma insegura, potencialmente revelando-as a pessoas que não precisam vê-las.
É claro que os agentes maliciosos também se aproveitam dessas falhas de julgamento. Eles podem explorar senhas fracas ou usar técnicas de phishing para obter acesso aos dados da sua organização.
As defesas perimetrais têm sua eficácia limitada quando o comportamento das pessoas dentro dos muros é o que gera as ameaças aos dados.
Dados paralelos
Nem todos os dados da sua empresa estão organizados e mapeados. Alguns deles — chamados de dados paralelos—vive nas sombras, por assim dizer.
São dados não estruturados que não foram categorizados, classificados e armazenados adequadamente.
São dados críticos que permanecem na nuvem sem serem apagados ou arquivados após a conclusão do projeto para o qual eram necessários.
São também dados que os funcionários armazenam ou compartilham por meio de aplicativos em nuvem não autorizados, simplesmente por conveniência.
Resumindo, são dados que lhe pertencem, mas que você desconhece ou não sabe onde estão armazenados, tornando crucial a classificação eficaz desses dados. Como não são controlados, estão em risco.
Dados fragmentados
Se sua empresa utiliza vários serviços em nuvem, seus dados provavelmente estarão distribuídos entre todos eles. Infelizmente, nesse cenário, você terá que lidar com práticas de segurança e gerenciamento variáveis, além de proteção de dados inconsistente.
Como implementar políticas de segurança uniformes quando a informação está em constante movimento?
As soluções DLP legadas não estão preparadas para lidar com esses três fatores de risco. Elas não conseguem monitorar a atividade dos funcionários nem ficar de olho nos dados na nuvem.
É aí que entra o DDR.
Benefícios do DDR
Sabemos o que o DDR pode fazer e como funciona. Também conhecemos os riscos que os dados da sua empresa enfrentam e que as soluções DLP tradicionais não conseguem resolver. Agora, vamos ver como o DDR protege você e seus dados.
Detecção proativa de ameaças em vez de reativa
Com o DDR, você não precisa esperar que um incidente aconteça para tentar solucioná-lo. Essas soluções monitoram constantemente qualquer coisa que possa se tornar uma ameaça. Em vez de tentar reagir a um incidente de segurança, essas soluções o alertam antes que a violação ocorra.
Monitoramento de dados na origem
Os sistemas tradicionais de proteção de dados partiam do pressuposto de que, na ausência de sinais de arrombamento, os dados estariam seguros. O DDR, por outro lado, monitora repositórios, data warehouses e data lakes em diferentes ambientes para acompanhar toda a atividade.
Se detectar alguma atividade fora do comum, incluindo movimentação de dados, o sistema alertará a equipe de segurança. Alternativamente, poderá tomar medidas predefinidas para impedir o uso indevido ou possíveis violações de dados.
Classificação de dados otimizada
Nem todos os dados são igualmente sensíveis ou importantes. Portanto, você não protegeria todos os dados da mesma forma, pois isso seria ineficiente. Para determinar o que precisa de mais proteção, você primeiro precisa... classificar isto.
O DDR te ajuda com descoberta de dados Para localizar o arquivo e priorizá-lo com base no conteúdo e no contexto, você pode adequar os níveis de proteção à sua sensibilidade e importância.
Prevenção mais rápida contra exfiltração de dados
A exfiltração de dados — ou roubo de informações — é uma grande ameaça à segurança de dados. Embora as ferramentas tradicionais de DLP (Prevenção contra Perda de Dados) possam impedir que malwares roubem dados, o DDR (Remote Disclosure and Dependência) pode alertá-lo sobre uma transferência de dados não autorizada ou quando alguém está copiando ou movendo informações manualmente. Isso pode ajudá-lo a detectar a exfiltração de dados no momento em que ela ocorre, para que você possa tomar medidas para impedi-la.
Investigação eficaz
Caso ocorra um incidente de segurança, o DDR (Requisitos de Desastres e Detecção) proporciona uma melhor compreensão do que foi comprometido e como isso o afetará. Pode ajudá-lo a investigar e remediar o problema com mais eficácia.
Custos mais baixos e fadiga de alerta minimizada
Alertas redundantes e falsos positivos que você inevitavelmente obtém de soluções DLP tradicionais levarão à fadiga de alertas.
Uma ferramenta DDR, por outro lado, pode monitorar seus dados 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem perder o foco. Além disso, custará menos do que contratar pessoas. E só sinalizará problemas que necessitem de intervenção humana.
Redução do risco de violações legais
As normas de proteção de dados exigem que você implemente medidas adequadas para proteger os dados sensíveis dos clientes. O não cumprimento dessas normas pode resultar em multas aplicadas por diversos órgãos reguladores.
Utilizar soluções de DDR pode demonstrar que você está tomando as medidas adequadas para manter seus dados seguros. Além disso, elas sinalizarão quaisquer violações assim que ocorrerem, reduzindo o risco para o seu negócio.
A abordagem da BigID para detecção e resposta de dados
BigID É uma plataforma de privacidade e proteção de dados que ajuda as organizações a implementar com sucesso uma estrutura de detecção e resposta a danos (DDR).
A plataforma ajuda você a descobrir e classificar dados sensíveis em todas as fontes de dados, incluindo dados estruturados e não estruturados. Ela proporciona uma melhor compreensão de onde seus dados sensíveis estão armazenados, para que você possa priorizar seus esforços para protegê-los.
Ele cria um mapa de dados dos seus dados sensíveis, incluindo informações sobre proprietários de dados, fluxos de dados e retenção de dados Políticas para ajudar você a gerenciar o risco de dados e cumprir as regulamentações de privacidade de dados.
O BigID inventaria todos os seus dados sensíveis, incluindo a linhagem dos dados e informações sobre a qualidade dos dados, permitindo que você mantenha um registro preciso e atualizado de seus ativos de dados.
Nossa plataforma de governança de dados utiliza aprendizado de máquina e inteligência artificial para analisar padrões de uso de dados e identificar riscos. Essas informações ajudam você a priorizar seus esforços de proteção de dados e a evitar que ameaças à segurança se agravem.
Suas funcionalidades de resposta a incidentes incluem alertas e notificações automatizadas, rastreamento de incidentes e relatórios regulatórios para ajudá-lo a responder de forma rápida e eficaz a incidentes de segurança e reduzir o impacto de violações de dados.
Pronto para dar o primeiro passo rumo à segurança de dados proativa? Leia nosso blog sobre o assunto. Seis maneiras de automatizar a descoberta de dados.
Autor
