Detecção e resposta de dados (DDR) para gerenciamento proativo da postura de segurança de dados
As empresas devem proteger seus dados de ataques cibernéticos, por três razões principais:
Primeiro, as empresas são legalmente obrigadas a manter as informações dos clientes seguras.
Segundo, não fazer isso pode prejudicar sua reputação.
Terceiro, remediando os efeitos de uma violação de dados pode ser caro e muitas vezes interromper as operações.
De acordo com Gartner, 50% de todos os alertas de segurança serão tratados por soluções de segurança automatizadas, como detecção e resposta de dados (DDR) ferramentas. Isso indica a crescente importância dos recursos automatizados de detecção e resposta no combate às ameaças cibernéticas.
Sua organização está tentando manter uma postura de segurança cibernética sólida? Considere incluir DDR na sua organização. gerenciamento de postura de segurança de dados (DSPM) estratégia.
Neste guia sobre detecção e resposta de dados, explicaremos o que é, como funciona e como mantém seus dados seguros.
O que é Detecção e Resposta de Dados (DDR)?
Antes da automação da segurança de dados, as empresas geralmente detectavam violações de dados posteriormente. Com medidas proativas de segurança de dados, no entanto, podemos usar a automação para detectar sinais de ameaças antes que se transformem em ataques.
O DDR é uma dessas soluções. Ao contrário das ferramentas de segurança tradicionais, o DDR fornece proteção contínua prevenção contra perda de dados (DLP) e mecanismos automatizados de resposta a ameaças.
Ele também monitora dados confidenciais na fonte, buscando constantemente sinais de atividade maliciosa ou insegura. Se identificar um risco potencial, enviará um alerta à sua equipe de segurança. Para conter a ameaça, ele pode bloquear o acesso a determinados recursos, isolar os dispositivos afetados ou desligar completamente os sistemas afetados.
Para proteger seus dados, o DDR pode:
- Monitore seus dados e atividade do usuário em tempo real para analisar eventos e sinalizar qualquer risco antes que ele se torne uma ameaça.
- Alerta você se detectar quaisquer dados confidenciais sendo movidos ou copiados.
- Use informações contextuais com base no comportamento regular do usuário para priorizar os níveis de ameaça das atividades de dados e sinalizar o problema com sua equipe de segurança, se necessário.
- Aplicar a proteção de dados padrões regulatórios, bem como as políticas de governança de dados da sua organização.
DDR na Gestão de Postura de Segurança em Nuvem
O DLP tradicional não consegue lidar com segurança de dados em nuvemSistemas legados de proteção de dados protegem o perímetro com ferramentas como firewalls. Infelizmente, essas técnicas de DLP legadas não funcionam de forma eficaz com serviços de nuvem, o que exige o uso de DDR para melhor proteção de dados na nuvem.
O cenário de dados, os fluxos e os modelos de acesso são bem diferentes em ambientes SaaS e IaaS em comparação aos locais. Ambientes multi-nuvem também pode ver a atividade e a movimentação de dados entre diferentes serviços e provedores de nuvem.
O DLP legado pode achar difícil rastrear dados nesses ambientes.
Outro problema é a expansão dos negócios. Uma das maiores vantagens da nuvem é que você pode expandir suas operações na nuvem com bastante facilidade. Mas, infelizmente, as ferramentas DLP tradicionais podem não ser capazes de lidar com esse volume crescente de dados com tanta facilidade.
Resumindo, essas soluções não têm a visibilidade, a escalabilidade e a flexibilidade necessárias para proteger dados no ambiente de nuvem, especialmente em multinuvem.
Por outro lado, o DDR é um DLP projetado para ambientes de nuvem. Ele pode monitorar dados em diferentes locais. Ao contrário das soluções baseadas em defesa de perímetro, ele pode se adaptar a volumes crescentes de dados com bastante facilidade.
Além disso, ele alerta você instantaneamente sobre qualquer movimentação suspeita de dados, incluindo tentativas de movê-los ou copiá-los.
Como funciona o DDR?
Uma solução de detecção e resposta de dados tem quatro componentes:
- Monitoramento
- Detecção
- Alertas
- Resposta
Monitoramento
Este componente monitora constantemente todas as atividades em seus ambientes de dados usando registros de atividades. Para torná-lo ainda mais econômico, você pode personalizá-lo para monitorar apenas o tipo de dado que você classificou como sensível.
Detecção
Qualquer atividade de dados suspeita ou anômala acesso podem ser uma ameaça potencial aos seus dados. O componente de detecção utiliza análise comportamental e aprendizado de máquina para identificá-los em tempo real. Uma solução DDR pode detectar:
- Acesso a dados de um local ou endereço IP incomum
- Grandes volumes de dados confidenciais sendo baixados, copiados ou movidos
- Desativação do sistema de registro de dados sensíveis
- Dados confidenciais sendo baixados por alguém externo à organização
- Dados confidenciais sendo acessados por alguém pela primeira vez
Alertas
Quando o sistema DDR detecta qualquer acesso anômalo aos dados, ele notifica a equipe de segurança.
Essas ferramentas sinalizarão apenas incidentes relacionados a dados confidenciais para evitar o envio de spam à equipe com avisos que não são significativos, a fim de evitar a fadiga de alertas, um fenômeno em que a pessoa para de prestar atenção aos alertas porque há muitos deles.
Resposta
Para determinados incidentes, a ferramenta DDR pode executar procedimentos automatizados de mitigação sem a necessidade de intervenção humana. Essa resposta imediata a incidentes pode prevenir uma potencial violação de segurança e proteger dados confidenciais sem intervenção humana.
Por que seus dados estão em risco?
Dados são o ativo mais valioso de uma empresa.
Os dados comerciais geralmente incluem informações proprietárias ou confidenciais e propriedade intelectual. Você também pode ter clientes informações de identificação pessoal (PII) ou informações de saúde protegidas. Deve ser protegido contra acesso não autorizado.
No entanto, há vários fatores que colocam essas informações em risco:
Erro humano
Nem sempre são os agentes mal-intencionados que buscam os dados da sua empresa que representam uma ameaça. A má gestão de dados pode ser causada por erro humano.
Um funcionário pode excluir inadvertidamente informações confidenciais. Ele pode lidar com informações confidenciais de forma insegura, potencialmente revelando-as a pessoas que não precisam vê-las.
É claro que os cibercriminosos também usam esses lapsos de julgamento a seu favor. Eles podem explorar senhas fracas ou usar técnicas de phishing para obter acesso aos dados da sua organização.
As defesas de perímetro só podem ir até certo ponto quando é o comportamento das pessoas dentro dos muros que está criando as ameaças aos dados.
Dados Sombra
Nem todos os seus dados comerciais estão organizados e mapeados. Alguns deles — conhecidos como dados de sombra—vive nas sombras, por assim dizer.
São dados não estruturados que não foram categorizados, classificados e armazenados corretamente.
São dados críticos que permanecem intactos ou desarquivados na nuvem depois que o projeto para o qual eram necessários é concluído.
Também são dados que os funcionários armazenam ou compartilham por meio de aplicativos de nuvem não autorizados porque é conveniente.
Em suma, são dados que pertencem a você, mas você não sabe que eles existem ou não sabe onde residem, o que torna crucial classificá-los de forma eficaz. Como não são governados, estão em risco.
Dados Fragmentados
Se sua empresa utiliza vários serviços de nuvem, seus dados provavelmente estarão distribuídos entre todos eles. Infelizmente, nesse cenário, você lidaria com práticas variáveis de segurança e gerenciamento, além de proteção de dados inconsistente.
Como você aplica políticas de segurança uniformes quando as informações estão em constante movimento?
O DLP legado não está equipado para lidar com esses três fatores de risco. Ele não consegue monitorar a atividade dos funcionários nem monitorar os dados na nuvem.
É aí que entra o DDR.
Benefícios do DDR
Sabemos o que o DDR pode fazer e como funciona. Também conhecemos os riscos enfrentados pelos dados da sua empresa que as soluções DLP legadas não conseguem resolver. Agora, vamos ver como o DDR mantém você e seus dados seguros.
Detecção de ameaças proativa em vez de reativa
Com o DDR, você não precisa esperar por um incidente para tentar corrigi-lo. Essas soluções rastreiam constantemente qualquer coisa que possa se tornar uma ameaça. Em vez de tentar reagir a um incidente de segurança, essas soluções avisam você antes que a violação ocorra.
Monitoramento de dados na fonte
Os sistemas tradicionais de proteção de dados presumiam que, se não houvesse sinais de entrada forçada, os dados estariam seguros. O DDR, por outro lado, monitora repositórios, armazéns e data lakes em diferentes ambientes para monitorar todas as atividades.
Se detectar algo fora do comum, incluindo movimentação de dados, o sistema sinalizará à equipe de segurança. Alternativamente, poderá tomar medidas predeterminadas para impedir o uso indevido ou potenciais violações de dados.
Classificação de Dados Otimizada
Nem todos os dados são igualmente sensíveis ou importantes. Portanto, você não protegeria todos os dados igualmente, pois isso seria ineficiente. Para determinar o que precisa de mais proteção, primeiro você precisa classificar isto.
DDR ajuda você com descoberta de dados para descobrir onde ele está localizado e priorizá-lo com base no conteúdo e no contexto para que você possa adequar os níveis de proteção à sua sensibilidade e importância.
Prevenção mais rápida contra exfiltração de dados
A exfiltração de dados — ou roubo de informações — é uma ameaça à segurança de big data. Enquanto as ferramentas DLP tradicionais podem impedir que malware roube dados, o DDR pode alertá-lo sobre uma transferência de dados não autorizada ou quando alguém está copiando ou movendo informações manualmente. Isso pode ajudar você a detectar a exfiltração de dados no momento em que ela ocorre, para que você possa tomar medidas para impedi-la.
Investigação Eficaz
Caso ocorra um incidente de segurança, o DDR oferece uma melhor compreensão do que foi comprometido e como isso afetará você. Ele pode ajudar você a investigar e remediar com mais eficácia.
Custos mais baixos e fadiga de alerta minimizada
Alertas redundantes e falsos positivos que você inevitavelmente recebe de soluções DLP tradicionais levarão à fadiga de alertas.
Uma ferramenta DDR, por outro lado, pode monitorar seus dados 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem perder o foco. Além disso, custará menos do que contratar pessoas. E só sinalizará problemas que necessitem de intervenção humana.
Risco reduzido de violações legais
As normas de proteção de dados exigem que você tenha verificações adequadas para proteger os dados confidenciais dos clientes. O não cumprimento dessas normas pode resultar em multas de diversos órgãos governamentais.
Usar soluções DDR pode demonstrar que você está tomando as medidas adequadas para manter seus dados seguros. Além disso, elas sinalizarão quaisquer violações assim que ocorrerem, reduzindo os riscos para o seu negócio.
Abordagem da BigID para detecção e resposta de dados
BigID é uma plataforma de privacidade e proteção de dados que ajuda organizações a implementar com sucesso uma estrutura de detecção e resposta de dados (DDR).
A plataforma ajuda você a descobrir e classificar dados sensíveis em todas as fontes de dados, incluindo dados estruturados e não estruturados. Ela oferece uma melhor compreensão de onde seus dados sensíveis estão armazenados, para que você possa priorizar seus esforços para protegê-los.
Ele cria um mapa de dados de seus dados confidenciais, incluindo informações sobre proprietários de dados, fluxos de dados e retenção de dados políticas para ajudar você a gerenciar riscos de dados e cumprir com os regulamentos de privacidade de dados.
O BigID faz o inventário de todos os seus dados confidenciais, incluindo linhagem de dados e insights de qualidade de dados, e permite que você mantenha um registro preciso e atualizado de seus ativos de dados.
Nossa plataforma de governança de dados utiliza aprendizado de máquina e inteligência artificial para analisar padrões de uso de dados e identificar riscos. Essas informações ajudam você a priorizar seus esforços de proteção de dados e evitar o aumento de ameaças à segurança de dados.
Seus recursos de resposta a incidentes incluem alertas e notificações automatizados, rastreamento de incidentes e relatórios regulatórios para ajudar você a responder de forma rápida e eficaz a incidentes de segurança e reduzir o impacto de violações de dados.
Pronto para dar o primeiro passo rumo à segurança proativa de dados? Leia nosso blog sobre seis maneiras de automatizar a descoberta de dados.
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