Construindo uma Política Robusta de Classificação de Dados
O que é classificação de dados?
Classificação de dados é o processo de organizar dados em categorias com base em seu nível de sensibilidade, confidencialidade e criticidade. Essa abordagem sistemática ajuda as organizações a gerenciar dados com mais eficiência, garantindo que informações sensíveis é protegida, ao mesmo tempo que facilita o acesso a dados não sensíveis.
Níveis de classificação de dados
Os dados são normalmente classificados em níveis como:
- Público: Informações que podem ser compartilhadas livremente, sem qualquer risco.
- Interno: Informação destinada ao uso interno da organização.
- Confidencial: Informações sensíveis que devem ser acessíveis apenas a pessoal autorizado.
- Restrito: Informações altamente sensíveis que exigem o mais alto nível de proteção.
O objetivo de uma política de classificação de dados.
Uma política de classificação de dados define as regras e os procedimentos para classificar dados. Ela garante práticas consistentes de tratamento de dados em toda a organização, aprimora a segurança dos dados e auxilia no cumprimento das exigências legais e regulamentares.
Objetivos principais
- Aprimorar a segurança: Proteja dados sensíveis contra acessos não autorizados e violações.
- Facilitar a conformidade: Respeitar regulamentações e normas como GDPR, HIPAA e PCI-DSS.
- Melhorar a gestão de dados: Simplifique os processos de tratamento de dados e otimize a utilização dos dados.
A importância de uma política de classificação de dados
As políticas de classificação de dados são cruciais por diversos motivos:
Proteção de informações sensíveis
Com uma política de classificação clara, as organizações podem identificar e proteger melhor os dados sensíveis, reduzindo o risco de violações de dados e acesso não autorizadoViolações de dados e acessos não autorizados podem ter consequências devastadoras para as organizações, incluindo perdas financeiras, danos à reputação e implicações legais. Uma política de classificação de dados bem definida ajuda as organizações a identificar informações sensíveis e a aplicar medidas de segurança adequadas para protegê-las.
Ao classificar os dados com base em sua sensibilidade, as organizações podem:
- Aplicar os controles de segurança apropriados: Diferentes tipos de dados exigem diferentes níveis de proteção. Por exemplo, dados confidenciais podem precisar de criptografia e controles de acesso, enquanto dados públicos podem não necessitar de medidas tão rigorosas.
- Prevenir violações de dados: Identificar e proteger dados sensíveis reduz o risco de violações de dados. Por exemplo, se uma organização souber quais arquivos contêm informações confidenciais, ela poderá reduzir significativamente o risco de violações de dados. Informações de identificação pessoal (PII)Assim, pode priorizar a proteção desses dados, reduzindo a probabilidade de uma violação.
- Assegure o manuseio adequado: É mais provável que os funcionários lidem com os dados corretamente quando entendem sua classificação. Por exemplo, saber que um documento é "confidencial" levará o funcionário a seguir procedimentos específicos, como não compartilhá-lo por canais inseguros.
Conformidade com os regulamentos
Diversas leis e regulamentações exigem que as organizações protejam tipos específicos de dados. O não cumprimento dessas normas pode resultar em multas elevadas, ações judiciais e perda da confiança do cliente. Uma política de classificação de dados ajuda as organizações a atenderem a esses requisitos regulatórios, definindo claramente como os diferentes tipos de dados devem ser tratados.
As principais regulamentações incluem:
- Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD): O RGPD exige a proteção dos dados pessoais dos cidadãos da UE, obrigando as organizações a implementar medidas de segurança robustas. Uma política de classificação de dados ajuda a identificar os dados pessoais e garante que sejam tratados em conformidade com o RGPD.
- Lei de Portabilidade e Responsabilidade do Seguro Saúde (HIPAA): A HIPAA exige a proteção de informações de saúde. Uma política de classificação ajuda as organizações de saúde a identificar informações de saúde protegidas (PHI, na sigla em inglês) e a aplicar as salvaguardas necessárias.
- Padrão de Segurança de Dados da Indústria de Cartões de Pagamento (PCI-DSS): O padrão PCI-DSS exige a proteção das informações de cartão de crédito. Uma política de classificação garante que os dados de pagamento sejam identificados e protegidos adequadamente, reduzindo o risco de fraudes e violações de dados.
Aprimorando a eficiência operacional
Uma política de classificação de dados bem implementada não só aumenta a segurança, como também melhora a eficiência operacional. Ao categorizar os dados e estabelecer procedimentos de tratamento, as organizações podem simplificar a gestão de dados e otimizar a utilização de recursos. Os benefícios incluem:
- Acesso eficiente aos dados: Dados devidamente classificados são mais fáceis de localizar e recuperar, economizando tempo e esforço. Por exemplo, os funcionários podem encontrar rapidamente os documentos de que precisam pesquisando arquivos classificados como “internos” ou “confidenciais”.
- Melhoria na tomada de decisões: Uma classificação clara dos dados ajuda a garantir que informações precisas e relevantes sejam usadas na tomada de decisões. Ao conhecer a sensibilidade e a importância de diferentes tipos de dados, as organizações podem tomar decisões informadas sem comprometer a segurança.
- Otimização de recursos: Ao compreender a classificação dos dados, as organizações podem alocar recursos de forma mais eficaz. Por exemplo, recursos mais críticos podem ser dedicados à proteção de dados restritos, enquanto recursos menos críticos podem ser alocados a dados públicos.
- Tratamento consistente de dados: Uma política de classificação de dados estabelece procedimentos padronizados para lidar com diferentes tipos de dados, garantindo consistência em toda a organização. Isso reduz erros e melhora o gerenciamento geral de dados.
Melhores práticas para implementar uma política de classificação de dados
Estabelecer objetivos claros
Defina o que você pretende alcançar com sua política de classificação de dados, como melhorar a segurança dos dados, garantir a conformidade regulatória ou aprimorar o gerenciamento de dados.
Envolver as partes interessadas
Envolva as principais partes interessadas de vários departamentos para garantir que a política atenda às necessidades de toda a organização.
Definir Níveis de Classificação
Crie níveis de classificação específicos com base nos requisitos da sua organização e nos tipos de dados que você processa.
Implementar programas de treinamento
Instrua os funcionários sobre a importância da classificação de dados e como aplicar corretamente a política.
Utilize a tecnologia
Utilize ferramentas e softwares de classificação de dados para automatizar o processo de classificação, garantindo consistência e precisão.
Revisar e atualizar a política regularmente.
Avalie e atualize continuamente sua política de classificação de dados para adaptá-la a novas ameaças, regulamentações e mudanças organizacionais.
Exemplos de políticas de classificação de dados
Exemplo 1: Instituição Financeira
Um banco classifica seus dados em quatro níveis:
- Público: Materiais de marketing e relatórios financeiros publicados.
- Interno: Memorandos internos e procedimentos operacionais padrão.
- Confidencial: Informações da conta do cliente e detalhes da transação.
- Restrito: Algoritmos proprietários e demonstrações financeiras de clientes.
O banco utiliza criptografia e controles de acesso para dados confidenciais e restritos, garantindo a conformidade com regulamentações como PCI-DSS e GDPR.
Exemplo 2: Profissional de Saúde
Um profissional de saúde classifica os dados da seguinte forma:
- Público: Conselhos gerais de saúde e conteúdo promocional.
- Interno: Comunicações internas e documentos administrativos.
- Confidencial: Registros médicos e resultados de exames do paciente.
- Restrito: Dados de pesquisa e pesquisa médica proprietária.
O provedor implementa controles de acesso rigorosos, auditorias e criptografia para proteger dados confidenciais e restritos, em conformidade com as normas da HIPAA.
Caso de uso de classificação de dados
Pesquisas indicam que organizações com políticas robustas de classificação de dados estão mais bem preparadas para lidar com violações de dados e cumprir requisitos regulatórios. Por exemplo, um estudo realizado pela [nome da empresa/instituição] Instituto Ponemon Constatou-se que as empresas com políticas de classificação de dados implementadas apresentavam custos médios mais baixos para violações de dados em comparação com aquelas sem tais políticas.
Caso de uso: Serviços financeiros
Uma importante empresa de serviços financeiros implementou uma política de classificação de dados, resultando em maior segurança de dados e conformidade com as regulamentações internacionais. A empresa observou uma redução de 30% em violações de dados e melhores resultados de auditoria, demonstrando a eficácia da política.
As políticas de classificação de dados são essenciais para proteger informações sensíveis, garantir a conformidade regulatória e melhorar a eficiência operacional. Ao implementar as melhores práticas e revisar continuamente a política, as organizações podem gerenciar seus dados com eficácia e mitigar riscos. Com o aumento do volume de dados e a intensificação das regulamentações, uma política robusta de classificação de dados é mais crucial do que nunca.
Implementando políticas eficientes de classificação de dados com BigID
BigID é a principal plataforma de privacidade, segurança e gerenciamento de dados com IA que ajuda as organizações a aprimorarem suas políticas de classificação de dados em um único local, de forma simples e abrangente.
Com o BigID, as organizações obtêm:
- Descoberta automatizada: A BigID utiliza técnicas avançadas de descoberta de dados para automatizar Analisar e descobrir dados confidenciais em diversos sistemas, aplicações e repositórios de dados. Identifica e classifica dados com base em categorias de classificação predefinidas ou personalizáveis, como informações de identificação pessoal (PII), dados financeiros ou propriedade intelectual.
- Classificação Avançada: Utilizando algoritmos de aprendizado de máquina e inteligência artificial, a BigID aplica classificação inteligente Técnicas para categorizar dados com precisão com base em seu conteúdo, contexto e metadados. Isso permite que as organizações alcancem resultados de classificação de dados mais precisos e consistentes.
- Avaliação e Remediação de Riscos: Aplicativo de avaliação de risco da BigID e Aplicativo de Remediação de Dados Oferece funcionalidades de avaliação e remediação de riscos que ajudam as organizações a identificar áreas de dados de alto risco e a priorizar seus esforços de classificação. Auxilia na avaliação do impacto de violações de dados, na avaliação da eficácia dos controles de segurança e no fornecimento de recomendações para remediação.
- Relatórios de Conformidade: Pacote de Privacidade da BigID possui uma ampla gama de ferramentas para geração relatórios de conformidade abrangentes e documentação, que podem ser usadas para demonstrar a conformidade com as políticas de classificação de dados, requisitos regulatórios e padrões do setor. Esses relatórios auxiliam as organizações em auditorias, avaliações regulatórias e na comprovação de conformidade perante as partes interessadas.
Para aprimorar seus esforços de classificação de dados e simplificar a categorização de dados confidenciais— Agende uma demonstração personalizada com a BigID hoje mesmo.
Autor
