À medida que as organizações aumentam cada vez mais adotar IA Para impulsionar a inovação e a eficiência, a necessidade de uma governança robusta torna-se cada vez mais urgente. De acordo com o Tendências do cibercrime em 2025 relatório, 87% de organizações enfrentaram um ciberataque impulsionado por IA No último ano, todos concordamos que a IA pode abrir oportunidades poderosas, mas, sem diretrizes claras, também pode expor as empresas a riscos éticos, regulatórios e de reputação significativos.
Embora não exista um modelo único que sirva para todos os casos Governança de IAExistem etapas essenciais que toda organização pode seguir para construir um programa sustentável e consciente dos riscos.
Comece com a Descoberta e a Classificação de Riscos.
O fundamento de qualquer iniciativa de governança de IA é visibilidadeNão se pode governar o que não se vê. Isso envolve identificar todos os sistemas de IA em uso, incluindo IA sombrae classificando-os de acordo com seu nível de risco. Considere fatores como sensibilidade dos dados, caso de uso pretendido e potencial impacto subsequente. Crie um inventário central de modelos, conjuntos de dados, proprietários e níveis de risco para servir como sua única fonte de informações confiáveis.
BigID Automatiza a descoberta de IA e dados.O BigID detecta sistemas de IA autorizados e não autorizados. Com classificação de risco integrada, vinculada à sensibilidade e ao uso dos dados, o BigID facilita o mapeamento do seu ecossistema de IA e a identificação de ativos de alto risco.
Formalizar as avaliações de risco da IA
Uma vez identificados, os ativos de IA devem ser avaliados por meio de um processo de avaliação consistente. Isso inclui mensurar a exposição ao risco, documentar os resultados esperados, identificar estratégias de mitigação e alinhar-se aos fluxos de trabalho de risco e conformidade existentes.
BigID's Avaliações de risco de IA integrar-se perfeitamente com estruturas mais amplas de IA e risco de dados — como a NIST AI RMF e ISO 42001—para identificar onde a IA se cruza com a privacidade, a segurança e a proteção de dados. O BigID permite a colaboração multifuncional entre as áreas jurídica, de engenharia de IA, de governança de dados e outras partes interessadas para agilizar as avaliações de impacto e garantir o uso responsável e em conformidade da IA.
Criar uma linguagem comum em torno do risco
Muitos desafios de governança de IA decorrem do desalinhamento entre as equipes técnicas e de negócios. Estabeleça uma terminologia comum para definir e lidar com os riscos. Ofereça treinamento para promover o conhecimento em IA, aumentar a conscientização interna e incorporar a governança à cultura da equipe.
A BigID simplifica a governança com fluxos de trabalho personalizáveis e modelos de políticas que transformam requisitos complexos em tarefas claras e práticas. Ao alinhar termos de negócios com metadados, a BigID automatiza e centraliza a criação de glossários de negócios, o que cria uma linguagem comum sobre riscos, reduzindo o esforço manual e os erros entre as equipes.
Monitorar, medir e ajustar
A governança não é um projeto pontual — é um processo contínuo. Crie painéis de controle para monitorar a conformidade com as políticas, as atualizações regulatórias e atividades como solicitações de titulares de dados. Integre-os com auditoria interna, operações de privacidade e departamento jurídico para acompanhar a evolução dos riscos e o momento certo para agir.
Com o BigID, as equipes de privacidade, jurídicas e de auditoria podem automatizar a supervisão com painéis de conformidade, identificar violações de políticas e monitorar solicitações de titulares de dados. O BigID ajuda a operacionalizar estruturas de gerenciamento de riscos de IA, como o NIST AI RMF e a ISO/IEC 42001, permitindo visibilidade em todos os fluxos de dados, identificando IA não autorizada e automatizando a classificação e mitigação de riscos.
Incentive a colaboração interfuncional
Os riscos da IA não existem isoladamente. Eles afetam as áreas de TI, privacidade, jurídica, produto e estratégia de negócios. Reunir essas vozes por meio de avaliações, manuais e políticas compartilhadas garante maior adesão e melhores tomadas de decisão.
A BigID possibilita a colaboração multifuncional ao fornecer fluxos de trabalho compartilhados para avaliação de riscos de IA, modelos de políticas personalizáveis e ferramentas de governança centralizadas que alinham as partes interessadas de TI, privacidade, jurídico, produto e negócios. Ao unificar essas equipes em torno de uma única plataforma, a BigID promove transparência, tomada de decisões consistente e responsabilidade em toda a organização. Ciclo de vida da IA.
Fortalecer a base de dados
No cerne da governança da IA está a governança de dados. Dados limpos, seguros e bem gerenciados são essenciais para uma IA responsável. Isso inclui minimização de dados, verificações de qualidade, higienização e controles de acesso rigorosos.
O BigID permite limpeza de dados com base em políticas redação de dados Ao realizar o hashing, a anonimização ou a tokenização de dados sensíveis para atender às suas necessidades específicas antes que cheguem aos LLMs ou aos usuários finais, o sistema também limpa dados pré-treinados e vetoriais para garantir que os modelos de IA sejam treinados e implementados em um contexto seguro, ético e em conformidade com as normas.
Próximos passos
Comece com IA e descoberta de dados para identificar o que já está em uso. Garanta o apoio da alta administração para alinhar a governança à estratégia. Em seguida, implemente fluxos de trabalho de classificação e remediação de riscos que sejam escaláveis para o seu programa. A governança de IA não visa desacelerar a inovação, mas sim viabilizá-la com segurança.
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