À medida que as organizações se tornam cada vez mais adotar IA Para impulsionar a inovação e a eficiência, a necessidade de uma governança robusta torna-se mais urgente. De acordo com a Tendências do Cibercrime 2025 relatório, 87% de organizações enfrentaram uma Ataque cibernético com tecnologia de IA no ano passado. Todos concordamos que a IA pode desbloquear oportunidades poderosas — mas, sem proteções claras, também pode expor as empresas a riscos éticos, regulatórios e de reputação significativos.
Embora não exista um modelo único para todos Governança de IA, há etapas essenciais que toda organização pode tomar para criar um programa sustentável e consciente de riscos.
Comece com descoberta e classificação de risco
A base de qualquer iniciativa de governança de IA é visibilidade. Não se pode governar o que não se pode ver. Isso envolve a identificação de todos os sistemas de IA em uso, incluindo IA de sombra, e classificando-os de acordo com seu nível de risco. Considere fatores como sensibilidade dos dados, caso de uso pretendido e potencial impacto posterior. Crie um inventário centralizado de modelos, conjuntos de dados, proprietários e níveis de risco para servir como sua única fonte de verdade.
BigID automatiza a IA e a descoberta de dados, detectando sistemas de IA sancionados e não sancionados. Com classificação de risco integrada e vinculada à sensibilidade e ao uso de dados, o BigID facilita o mapeamento do seu ecossistema de IA e a sinalização de ativos de alto risco.
Formalizar avaliações de risco de IA
Uma vez descobertos, os ativos de IA devem ser avaliados com um processo consistente de avaliação. Isso inclui mensurar a exposição a riscos, documentar os resultados pretendidos, identificar estratégias de mitigação e alinhar-se aos fluxos de trabalho de risco e conformidade existentes.
BigIDs Avaliações de Risco de IA integrar-se perfeitamente com estruturas mais amplas de risco de IA e dados, como NIST AI RMF e ISO 42001—para identificar onde a IA se cruza com privacidade, segurança e proteção de dados. O BigID permite a colaboração multifuncional entre as partes jurídicas, de engenharia de IA, de governança de dados e outras partes interessadas para agilizar as avaliações de impacto e garantir o uso responsável e em conformidade da IA.
Crie uma linguagem comum em torno do risco
Muitos desafios de governança de IA decorrem do desalinhamento entre as equipes técnicas e de negócios. Estabeleça uma terminologia compartilhada para a definição e abordagem dos riscos. Ofereça treinamento para promover a alfabetização em IA, construir conscientização interna e incorporar a governança à cultura da equipe.
O BigID otimiza a governança com fluxos de trabalho personalizáveis e modelos de políticas que transformam requisitos complexos em tarefas claras e acionáveis. Ao alinhar termos de negócios com metadados, o BigID automatiza e centraliza a criação de glossários de negócios, o que cria uma linguagem comum em torno de riscos, reduzindo o esforço manual e os erros entre as equipes.
Monitorar, medir e ajustar
Governança não é um projeto único — é contínuo. Crie painéis para monitorar a conformidade com as políticas, atualizações regulatórias e atividades como solicitações de titulares de dados. Integre-se com a auditoria interna, operações de privacidade e jurídico para monitorar onde os riscos evoluem e quando agir.
Com o BigID, as equipes de privacidade, jurídica e auditoria podem automatizar a supervisão com painéis de conformidade, identificar violações de políticas e monitorar solicitações de titulares de dados. O BigID ajuda a operacionalizar estruturas de gerenciamento de riscos de IA, como o NIST AI RMF e a ISO/IEC 42001, permitindo visibilidade em todos os fluxos de dados, identificando IA oculta e automatizando a classificação e mitigação de riscos.
Adote a colaboração multifuncional
O risco da IA não vive no vácuo. Ele afeta TI, privacidade, questões jurídicas, produtos e estratégias de negócios. Reunir essas vozes por meio de avaliações, manuais e políticas compartilhadas garante uma adesão mais ampla e uma tomada de decisão mais eficaz.
O BigID permite a colaboração multifuncional, fornecendo fluxos de trabalho compartilhados de avaliação de riscos de IA, modelos de políticas personalizáveis e ferramentas de governança centralizadas que alinham as partes interessadas de TI, privacidade, jurídica, produtos e negócios. Ao unificar essas equipes em torno de uma única plataforma, o BigID promove transparência, tomada de decisões consistente e responsabilidade em toda a organização. Ciclo de vida da IA.
Fortalecer a base de dados
No centro da governança da IA está a governança de dados. Dados limpos, seguros e bem gerenciados são essenciais para uma IA responsável. Isso inclui minimização de dados, verificações de qualidade, higiene e controles de acesso rigorosos.
O BigID permite limpeza de dados com base em políticas redação de dados por meio de hashing, anonimização ou tokenização de dados confidenciais para atender às suas necessidades específicas antes que cheguem aos LLMs ou usuários finais. Também limpa dados pré-treinados e vetoriais para garantir que os modelos de IA sejam treinados e implantados em um contexto seguro, ético e em conformidade.
Próximos passos
Comece com IA e descoberta de dados para identificar o que já está em uso. Garanta o patrocínio executivo para alinhar a governança à estratégia. Em seguida, implemente fluxos de trabalho de classificação e remediação de riscos que se adaptem ao seu programa. A governança de IA não se trata de desacelerar a inovação, mas sim de viabilizá-la com segurança.
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