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BigID lança ferramenta de código aberto para Monitoramento de imagens de contêineres

As organizações não têm visibilidade sobre o destino de suas imagens de contêiner após saírem de ambientes controlados. Hoje, a BigID está disponibilizando como código aberto um rastreador de imagens de contêiner pronto para produção, para ajudar as equipes de segurança a monitorar registros públicos e reduzir os riscos da cadeia de suprimentos.

Por que o construímos

Há dois anos, nos propusemos a resolver um problema crescente: cópias não autorizadas de imagens de contêiner BigID aparecendo em registros públicos como DockerHub, AWS ECR Público, e Quay.io.

Não conseguimos detectar essas exposições de forma confiável. Descoberta Dependia da sorte. Alguém tinha que encontrar manualmente uma imagem pública.

Essa falta de visibilidade criava riscos tanto para a propriedade intelectual quanto para a segurança. Precisávamos de uma maneira escalável de monitorar onde nossas imagens de contêiner estavam presentes e se haviam sido alteradas.

O que estamos lançando

Hoje, estamos disponibilizando em código aberto um rastreador de imagens de contêiner pronto para produção, desenvolvido para extensibilidade e escalabilidade.

Qualquer organização pode implantá-lo para monitorar imagens de contêineres em registros públicos.

O rastreador realiza, logo após ser instalado, a seguinte varredura:

  • Galeria Pública do AWS ECR
  • DockerHub
  • Quay.io

A arquitetura utiliza um sistema baseado em plugins. As equipes podem estender rapidamente a cobertura para registros adicionais, como:

  • Registro de contêineres do GitHub
  • GitLab
  • registros privados

Essa flexibilidade permite que as equipes de segurança adaptem o monitoramento aos seus ambientes específicos.

Por que isso é importante

Imagens de contêineres não autorizadas representam mais do que um risco à propriedade intelectual. Elas criam uma brecha na segurança da cadeia de suprimentos.

Os atacantes podem modificar imagens legítimas e republicá-las. Os usuários subsequentes precisam então determinar se uma imagem é confiável ou se foi adulterada.

Sem monitoramento contínuo, Muitas vezes, as organizações descobrem esses riscos tarde demais, depois que as imagens já foram extraídas e utilizadas.

A maioria das equipes ainda depende de descoberta manual ou relatórios externos. Essa abordagem não é escalável.

De ferramenta interna a código aberto

Utilizamos esse rastreador em produção há dois anos. Ele nos proporciona visibilidade consistente da distribuição não autorizada de imagens e nos ajuda a responder mais rapidamente.

Ao torná-lo de código aberto, pretendemos:

  • Reduzir as barreiras ao monitoramento de imagens de contêineres
  • Ajude as equipes de segurança a reduzir os riscos na cadeia de suprimentos.
  • Possibilitar melhorias mais abrangentes impulsionadas pela comunidade.

Comece agora

O repositório já está disponível em GitHub.

Implante, expanda e construa em cima disso. Se você criar algo valioso, ficaremos felizes em receber contribuições para o projeto.

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