Agentes de IA, Contas de serviço, fluxos de trabalho automatizados e processos de máquina para máquina estão se tornando rapidamente elementos essenciais nas empresas. Essas identidades não humanas não operam mais em segundo plano — elas acessam, movem, transformam e atuam sobre dados sensíveis, muitas vezes de forma autônoma e na velocidade da máquina.
Essa mudança introduz um novo desafio de segurança que cresce rapidamente: Gestão de Acesso de Agentes (AAM).
Gestão de Acesso de Agentes (AAM) é a disciplina que define como identidades não humanas — incluindo agentes de IA — obtêm acesso a dados corporativos, o que podem fazer com eles e se esse acesso permanece apropriado ao longo do tempo. Dentro da Gestão de Ativos e Mecanismos (AAM), Controle de acesso do agente é o resultado da aplicação da lei: controles de privilégio mínimo, monitorando o uso e respondendo aos riscos em tempo real.
Embora o AAM possa parecer uma extensão natural dos programas de gerenciamento de identidade e acesso (IAM) existentes, governar o acesso dos agentes é fundamentalmente diferente. Acesso autônomo Não é apenas um problema de identidade — É um problema de dados.
Por que estender a governança de acesso aos agentes não é trivial
A governança de acesso tradicional foi concebida com base em pressupostos que já não se aplicam:
- Identidades são humanas
- O acesso é baseado em funções. e relativamente estático
- A atividade pode ser revisada posteriormente.
Os agentes de IA violam todas as três.
Os agentes não fazem login da mesma forma que os humanos. Eles herdam permissões por meio de APIs, contas de serviço, credenciais incorporadas e fluxos de trabalho dinâmicos que abrangem plataformas em nuvem, aplicativos SaaS e infraestrutura de dados. Em muitos casos, as equipes de segurança nem sequer sabem da existência desses agentes — muito menos a quais dados eles podem acessar.
Sem contexto de dados, as organizações governam o acesso de forma abstrata. As questões mais importantes ficam sem resposta:
- A que dados sensíveis este agente pode aceder?
- O que exatamente está sendo feito com esses dados?
- Esse acesso é apropriado neste momento — e não apenas no papel?
Essas são perguntas que os controles baseados apenas na identidade nunca foram projetados para responder.
Por que a Mobilidade Aérea Avançada deve priorizar os dados
Uma gestão eficaz do acesso de agentes começa com a consciência dos dados, não com a abstração da identidade.
Saber que um agente existe não é suficiente. As equipes de segurança precisam entender:
- Onde ficam os dados sensíveis
- Como é classificado
- Quais identidades — humanas e não humanas — podem acessá-lo?
Como esse acesso muda ao longo do tempo
As abordagens centradas na identidade podem descrever quem é um agente, mas não conseguem determinar quais dados estão em risco ou como esse risco evolui. Da mesma forma, a governança de IA centrada em modelos concentra-se no treinamento e no comportamento do modelo, mas muitas vezes negligencia o acesso e a exposição de dados do mundo real.
Um modelo de segurança orientado a dados preenche essa lacuna, fundamentando a governança e a aplicação de medidas em um contexto de dados reais — de forma contínua e em grande escala.
A convergência necessária para o AAM (Movimento Aéreo Aéreo).
A defesa aérea não pode ser implementada por meio de um único controle ou solução pontual. Ela requer a convergência de três capacidades fundamentais:
- Gestão da Postura de Segurança de Dados (DSPM) para descobrir, classificar e priorizar continuamente dados e exposições sensíveis.
- Governança de Acesso a Dados (DAG) Compreender e gerir os caminhos de acesso e as autorizações para identidades humanas e não humanas.
- Monitoramento de Atividade de Dados (DAM) Observar como os dados são realmente usados e detectar comportamentos de risco ou anômalos.
Em conjunto, essas capacidades permitem Controle de acesso do agente — aplicando o princípio do menor privilégio, monitorando o uso e remediando os riscos na mesma velocidade em que os agentes operam.
Por que a BigID está posicionada para liderar o gerenciamento de acesso de agentes?
BigID foi construído com base em um princípio simples: Você não pode proteger aquilo que não entende.
Líder do setor descoberta, classificação avançada, e inteligência de dados com reconhecimento de identidade formam a base da plataforma da BigID. Essa base permite, de forma exclusiva, que a BigID estenda a governança de acesso além dos humanos, para agentes de IA e outras identidades não humanas.
Ao unificar DSPM, Governança de Acesso a Dados e Monitoramento de Atividades de Dados em uma única plataforma, a BigID permite que os líderes de segurança:
- Governar identidades humanas e não humanas juntas usando políticas consistentes e centradas em dados
- Identificar agentes com privilégios excessivos e acessos de risco. caminhos diretamente ligados a dados sensíveis
- Monitore o uso de dados no mundo real e automaticamente remediar a exposição na fonte
Com a proliferação de sistemas autônomos, Gerenciamento de acesso de agentes se tornará um pilar fundamental da segurança de dados moderna. A BigID está construindo esse futuro — não por meio de mais um controle isolado, mas por meio de uma plataforma unificada, centrada em dados e projetada para escalabilidade.
Do conceito à execução
À medida que as organizações formalizam o Gerenciamento de Acesso de Agentes, surge uma questão crucial: Afinal, o que é "bom"?
Governar agentes exige mais do que apenas conhecimento — exige uma abordagem estruturada que abranja descoberta de dados, inteligência de acesso, monitoramento de atividades e resposta automatizada. Os líderes de segurança precisam de uma maneira de avaliar o nível de prontidão, identificar lacunas e definir um caminho a seguir.
Para apoiar essa jornada, desenvolvemos um modelo prático projetado para ajudar as organizações a operacionalizar o AAM e implementar o Controle de Acesso de Agentes em identidades humanas e não humanas.
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