Kinesis

Cómo funciona BigID Descubrimiento y clasificación de datos de Amazon Kinesis

BigID se conecta de forma segura a los flujos de datos de Amazon Kinesis para analizar las cargas útiles de los mensajes a medida que fluyen a través de canales de procesamiento en tiempo real.

BigID inspecciona registros de transmisión para identificar datos confidenciales mediante reconocimiento de patrones, clasificación de aprendizaje automático y análisis contextual.

Los resultados del descubrimiento enriquecen los flujos de trabajo de gobernanza con visibilidad del riesgo de transmisión de datos, lo que permite a las organizaciones detectar la exposición de datos confidenciales en tiempo real y, al mismo tiempo, mantener un rendimiento de procesamiento de alto rendimiento.

Esta arquitectura permite el descubrimiento y la clasificación escalables de datos confidenciales de Amazon Kinesis en entornos de transmisión.

En Ventaja de BigID para Amazon Kinesis

Descubra datos confidenciales en canales de streaming

Los flujos de Kinesis a menudo contienen datos operativos y transaccionales que se mueven entre aplicaciones y plataformas de análisis.

BigID identifica datos confidenciales que fluyen a través de los flujos de Kinesis, incluidos:

Datos de transacciones de clientes
Identificadores personales e información de contacto
Datos financieros y de pago
Artefactos de autenticación y credenciales
Datos de análisis de comportamiento y uso
Información operativa patentada

La inspección basada en contenido garantiza una detección precisa en todos los registros de transmisión.

Ampliar la gobernanza de datos a los datos en movimiento

Las herramientas tradicionales de gobernanza de datos se centran únicamente en los datos en reposo.

BigID amplía la visibilidad en entornos de transmisión en tiempo real, lo que permite a las organizaciones:

Identificar atributos sensibles en flujos de eventos
Detectar datos personales que ingresan a los canales de análisis
Monitorear las transmisiones de flujos de datos para detectar la exposición regulada
Implementar políticas de gobernanza en todas las arquitecturas de streaming

Las organizaciones obtienen una supervisión unificada de los datos en reposo y de los datos en movimiento.

Habilitar arquitecturas de transmisión que respetan la privacidad

Los canales de streaming procesan cada vez más datos personales en sistemas de análisis, entrenamiento de IA y personalización.

BigID respalda la gobernanza de la privacidad al permitir que los equipos:

Identificar datos personales regulados en eventos de streaming
Correlacionar datos de transmisión con perfiles de identidad
Validar la alineación del consentimiento en todos los canales
Apoyar el cumplimiento de la privacidad en los flujos de trabajo de ingesta de datos

La supervisión de la privacidad se extiende a las arquitecturas modernas basadas en eventos.

Mantener el rendimiento en transmisiones de alto volumen

Los entornos de transmisión requieren un procesamiento de baja latencia.

BigID admite el análisis escalable a través de:

estrategias de muestreo configurables
escaneo distribuido en transmisiones de gran volumen
Integración ligera basada en API
inspección de flujo paralelo

Las organizaciones obtienen visibilidad de datos confidenciales sin interrumpir el rendimiento de la transmisión.

Ventajas técnicas de BigID para Amazon Kinesis

Inspección de datos de transmisión

Analiza cargas útiles de transmisión para identificar datos confidenciales que fluyen a través de canales en tiempo real.

Clasificación basada en patrones y aprendizaje automático

Detecta categorías de datos personales, financieros y regulados utilizando modelos de clasificación de aprendizaje automático.

Visibilidad de la gobernanza del streaming

Identifica atributos sensibles dentro de los flujos de eventos para respaldar la gobernanza y la supervisión del cumplimiento.

Inteligencia de datos unificada

Conecta los conocimientos de descubrimiento de streaming con los flujos de trabajo de gobernanza empresarial, privacidad y seguridad.

Preguntas frecuentes sobre descubrimiento y clasificación de datos de Amazon Kinesis

¿BigID admite el descubrimiento de datos para transmisiones de Amazon Kinesis?

Sí. BigID analiza los registros de transmisión que fluyen a través de las canalizaciones de Kinesis para identificar información confidencial y regulada dentro de los flujos de eventos.

¿Qué tipos de datos confidenciales puede detectar BigID en las transmisiones de Kinesis?

BigID detecta datos personales, información financiera, artefactos de autenticación, atributos de análisis de comportamiento y categorías de datos confidenciales definidas de forma personalizada.

¿Puede BigID monitorear el flujo de datos hacia los canales de análisis?

Sí. BigID permite a las organizaciones identificar atributos sensibles que ingresan a plataformas de análisis, canales de aprendizaje automático y lagos de datos a través de la ingesta de transmisión.

¿BigID afecta el rendimiento del streaming?

BigID admite métodos de procesamiento escalables y de muestreo configurables para adaptarse a entornos de transmisión de alto rendimiento.

¿Cómo ayuda BigID con el cumplimiento en entornos de streaming?

BigID proporciona visibilidad de los datos personales regulados que fluyen a través de arquitecturas de transmisión, lo que respalda la gobernanza de la privacidad y la supervisión del cumplimiento.

Traer Visibilidad de datos confidenciales a las tuberías de transmisión

Amazon Kinesis permite el procesamiento de datos en tiempo real. BigID garantiza que los datos confidenciales que circulan por estos canales permanezcan visibles, gobernados y alineados con las políticas de seguridad y privacidad de la empresa.

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