Kafka

Conozca sus datos en Kafka

Mapee y monitoree los flujos de Kafka en busca de datos confidenciales con BigID.

Al aprovechar un conector sin agente, BigID escanea una cantidad de muestra de mensajes en cada intervalo de sondeo para que pueda descubrir rápidamente información confidencial y personal utilizando recursos y almacenamiento mínimos.

BigID es compatible con Core Kafka y Confluent Kafka y puede usar su gestión de esquemas para trabajar con la serialización de mensajes de Avro. BigID puede agregar escáneres y correladores adicionales en la misma cola cuando la cantidad de datos es excesiva para un solo escáner y correlador.

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Ventajas de Kafka

Baja latencia, alto rendimiento

Optimizado para procesar un gran volumen y velocidad de mensajes de datos (miles por segundo) con poca demora.

Durabilidad

Ofrece la función de replicación, permitiendo que los datos o mensajes persistan durante más tiempo en el clúster en un disco.

Escalabilidad

Maneja una gran cantidad de mensajes simultáneamente, lo que lo convierte en un producto de software escalable.

Manejo en tiempo real

Admite canales de datos en tiempo real, incluidos procesadores, análisis y almacenamiento.

Código abierto

Disponible para las empresas de forma gratuita y abierto a la colaboración pública.

Sistema distribuido

Contiene una arquitectura distribuida, que permite la partición y la replicación.

Acerca de Kafka

Apache Kafka es una plataforma de software de procesamiento de flujo distribuido y de código abierto desarrollada por LinkedIn y donada a la Apache Software Foundation.

Una plataforma de streaming tiene tres capacidades clave:

Publicar y suscribirse a flujos de registros, de forma similar a una cola de mensajes
Almacene flujos de registros de forma duradera y tolerante a fallos
Procesar flujos de registros a medida que se producen

Muchas empresas, como Airbnb, Uber y Netflix, utilizan Kafka para replicar datos entre nodos, resincronizarlos y restaurar su estado. Si bien Kafka se utiliza principalmente para el análisis de datos en tiempo real y el procesamiento de flujos, también puede utilizarse para la agregación de registros, la mensajería, el seguimiento del flujo de clics y los registros de auditoría.