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Descubrimiento y clasificación de datos de Google Cloud Platform

Visibilidad completa Al otro lado de GCP Servicios de datos

Los entornos de Google Cloud Platform abarcan almacenes de datos, bases de datos, almacenamiento de objetos, servicios SaaS y canales de streaming. BigID ofrece descubrimiento de datos de GCP basado en contenido y clasificación de datos sensibles para que las organizaciones puedan identificar datos regulados, confidenciales y de alto riesgo en implementaciones nativas de la nube e híbridas.

Descubrimiento de datos a través de Plataforma de Google Cloud

BigID se conecta de forma nativa a los servicios de Google Cloud para realizar análisis basados en contenido en almacenes de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. Inspecciona los valores reales de los datos para identificar con precisión información personal, regulada y confidencial.

BigID admite el descubrimiento en:

  • BigQuery
  • Cubos de almacenamiento en la nube
  • SQL en la nube
  • Mesa grande
  • Llave
  • Google Workspace (Drive y Gmail)
  • Canalizaciones de transmisión que incluyen la ingesta de API y Kafka
  • Plataformas de terceros implementadas en GCP, como Databricks y Snowflake

Los resultados de descubrimiento se integran con flujos de trabajo de gobernanza, visibilidad de exposición y políticas de clasificación de toda la empresa.

Esta arquitectura garantiza el descubrimiento escalable de datos de GCP en entornos de nube distribuidos.

En Ventaja de BigID para Google Cloud Platform

Amplia cobertura en los servicios de datos de GCP

Los entornos de GCP son dinámicos y se basan en análisis. BigID ofrece visibilidad en:

  • Almacenes de datos y plataformas de análisis
  • Entornos de almacenamiento de objetos
  • Bases de datos administradas
  • Servicios de colaboración SaaS
  • Canalizaciones de transmisión e ingesta

Las organizaciones obtienen visibilidad unificada en todo el ecosistema de GCP.

Clasificación de datos confidenciales basada en contenido

BigID combina la detección de patrones con técnicas de clasificación avanzadas para identificar:

  • Datos personales sujetos al RGPD, la CCPA y las regulaciones globales de privacidad
  • Información financiera y de pagos
  • Datos de empleados y RR.HH.
  • Datos de la industria regulada
  • Información empresarial propia
  • Atributos sensibles personalizados basados en políticas

BigID analiza los datos en sí, no sólo los metadatos.

Implementación y escalabilidad nativas de la nube

BigID admite la implementación en contenedores alineada con los entornos de GCP.

  • Imágenes nativas de Docker
  • Compatibilidad con Kubernetes
  • Escalabilidad nativa de la nube
  • Visibilidad multiproyecto y multicuenta

Las organizaciones alinean el descubrimiento de datos con las arquitecturas modernas de GCP.

Información sobre riesgos y exposición en los datos de la nube

La exposición de datos confidenciales en GCP puede resultar de:

  • Depósitos de almacenamiento con permisos excesivos
  • Configuraciones excesivas de roles de IAM
  • Crecimiento rápido del lago de datos
  • Datos de sombra en los canales de análisis

BigID correlaciona los hallazgos de clasificación con el contexto de acceso para brindar información procesable sobre el riesgo.

Ventajas técnicas

Escaneo de datos en la nube basado en contenido

Identifica datos confidenciales en BigQuery, Cloud Storage, bases de datos y plataformas de análisis mediante la inspección de los valores de los datos reales.

Cobertura híbrida y de streaming

Admite el escaneo de datos en reposo y el monitoreo de datos en movimiento a través de canales basados en API y Kafka.

Implementación de contenedores nativos de la nube

Admite Docker y Kubernetes para una integración escalable con GCP.

Clasificación Empresarial Unificada

Amplía los resultados de descubrimiento de GCP en SaaS, plataformas en la nube, lagos de datos y entornos de IA.

Preguntas frecuentes sobre descubrimiento y clasificación de datos de Google Cloud Platform

¿Qué servicios de GCP admite BigID?
BigID admite el descubrimiento en BigQuery, Cloud Storage, Cloud SQL, Bigtable, Spanner, servicios de Google Workspace y plataformas de terceros implementadas dentro de GCP.
¿BigID escanea datos en reposo y en movimiento dentro de GCP?
Sí. BigID admite el escaneo de datos almacenados en servicios de GCP y el monitoreo de datos que se mueven a través de canales de transmisión y API.
¿Puede BigID implementarse de forma nativa dentro de entornos de GCP?
Sí. BigID admite la implementación en contenedores utilizando Docker y Kubernetes alineados con arquitecturas nativas de la nube.
¿Cómo gestiona BigID la clasificación de datos confidenciales en BigQuery?
BigID realiza una inspección basada en contenido de los datos de BigQuery para identificar con precisión la información regulada y patentada alineada con las políticas empresariales.
¿Cómo utilizan las organizaciones los resultados de descubrimiento de GCP?
Los equipos utilizan BigID para generar inventarios de datos confidenciales, evaluar riesgos de exposición, validar la alineación de políticas y respaldar iniciativas de cumplimiento en entornos de nube.

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Google Cloud impulsa las iniciativas modernas de análisis e inteligencia artificial. BigID garantiza que los datos confidenciales de GCP permanezcan visibles, clasificados y alineados con las políticas de gobernanza empresarial.

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