Ingeniería de privacidad: La protección de los datos en el mundo actual

¿Qué es la ingeniería de privacidad?

La ingeniería de privacidad se refiere a la práctica de incorporar principios y medidas de privacidad en el diseño, desarrollo e implementación de sistemas, procesos y prácticas tecnológicas para garantizar la protección de los derechos de privacidad y de los datos de las personas. Se trata de considerar la privacidad como un aspecto fundamental del diseño del sistema, más que como una idea de último momento o un complemento.

El objetivo de ingeniería de privacidad es crear Soluciones que respetan y preservan la privacidad que sostienen derechos de privacidad de las personas y promover la confianza, la transparencia y la rendición de cuentas en el uso de datos personales. La ingeniería de privacidad implica diversas técnicas, herramientas y buenas prácticas para abordar de forma proactiva las preocupaciones y los riesgos de privacidad, como la recopilación, el almacenamiento, el procesamiento, la compartición y la eliminación de datos, cumpliendo con las leyes, regulaciones y estándares del sector aplicables.

Más allá del cumplimiento

La ingeniería de privacidad no se trata solo de regulaciones de privacidad— el objetivo principal es proteger de forma proactiva los derechos de privacidad de las personas y garantizar el manejo responsable y ético de los datos personales durante todo el ciclo de vida de los sistemas, procesos y prácticas tecnológicas.

La ingeniería de privacidad se centra en la incorporación de principios, medidas y mejores prácticas de privacidad en el diseño, desarrollo e implementación de sistemas y procesos tecnológicos para minimizar los riesgos de privacidad, proteger datos sensibles y prevenir posibles vulneraciones de la privacidad. Su objetivo es integrar la privacidad en las funcionalidades principales, los flujos de datos, las interfaces de usuario y las medidas de seguridad de los sistemas y procesos para garantizar que se respete la privacidad de forma predeterminada y desde el diseño.

Si bien el cumplimiento de las regulaciones de privacidad es un factor importante en la ingeniería de privacidad, no es su único propósito. La ingeniería de privacidad va más allá del mero cumplimiento y busca establecer una mentalidad y una cultura centradas en la privacidad dentro de una organización, donde la privacidad se considera un aspecto fundamental del diseño y la operación de la tecnología, y los derechos de privacidad de las personas se respetan de forma proactiva.

Ingeniería de privacidad vs. privacidad por diseño

La ingeniería de privacidad y la privacidad por diseño son conceptos relacionados, pero no son exactamente lo mismo. Si bien comparten principios y objetivos similares, presentan algunas diferencias sutiles.

Ingeniería de privacidad

La ingeniería de privacidad se refiere a la práctica de incorporar principios y medidas de privacidad en el diseño, desarrollo e implementación de sistemas, procesos y prácticas tecnológicas. Implica abordar de forma proactiva las preocupaciones y los riesgos de privacidad a lo largo de todo el ciclo de vida de un sistema o proceso, desde el diseño hasta la implementación y el mantenimiento, para garantizar la protección de los derechos de privacidad y los datos de las personas. La ingeniería de privacidad implica el uso de diversas técnicas, herramientas y mejores prácticas para integrar la privacidad en el diseño y la operación de sistemas, procesos y prácticas, considerando factores como la recopilación, el almacenamiento, el procesamiento, la compartición y la eliminación de datos, así como el cumplimiento de las leyes, regulaciones y estándares del sector aplicables.

Privacidad por diseño

Por otro lado, privacidad por diseño (PbD) Es un enfoque o marco específico para integrar la privacidad en el diseño de sistemas o procesos desde el principio. La PbD fue propuesta originalmente por Dra. Ann Cavoukian, ex Comisionado de Información y Privacidad de Ontario, Canadá. PbD enfatiza la integración de los principios y medidas de privacidad en el diseño y la arquitectura de sistemas o procesos, en lugar de considerarlos una idea de último momento o un añadido. Implica integrar la privacidad en las funcionalidades principales del sistema, los flujos de datos, las interfaces de usuario y las medidas de seguridad, con el objetivo de proteger proactivamente la privacidad por defecto y desde el diseño.

En esencia, la ingeniería de la privacidad es un concepto más amplio que abarca diversas prácticas de privacidad, incluida la privacidad desde el diseño, como parte de un enfoque holístico para integrar la privacidad en los sistemas y procesos tecnológicos. La privacidad desde el diseño, por otro lado, se refiere específicamente a la integración de la privacidad en el diseño y la arquitectura de sistemas o procesos como medida proactiva para proteger los derechos de privacidad de las personas. Tanto la ingeniería de la privacidad como la privacidad desde el diseño buscan promover soluciones que respeten y protejan la privacidad, pero la ingeniería de la privacidad es un término más amplio que puede incluir diversas metodologías, marcos y prácticas, entre las que se encuentra la privacidad desde el diseño.

Comprender el papel de un ingeniero de privacidad

Un ingeniero de privacidad es un profesional especializado en garantizar que la privacidad se integre en el diseño y la operación de sistemas, aplicaciones y procesos dentro de una organización. Su función es vital para las operaciones y el liderazgo empresarial por varias razones:

1. Cumplimiento de la privacidad: Los ingenieros de privacidad desempeñan un papel fundamental para ayudar a las organizaciones a cumplir con las leyes, regulaciones y estándares de privacidad. Garantizan que las prácticas de recopilación, almacenamiento, procesamiento e intercambio de datos se ajusten a los requisitos de privacidad aplicables, como... Reglamento general de protección de datos (RGPD), Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA)y otras leyes globales de privacidad. El cumplimiento de las regulaciones de privacidad es crucial para evitar responsabilidades legales, sanciones financieras y daños a la reputación de la empresa.
2. Protección de datos: Los ingenieros de privacidad son responsables de implementar medidas técnicas para proteger los datos confidenciales del acceso, uso y divulgación no autorizados. Diseñan e implementan cifrado, autenticación, controles de acceso y otros mecanismos de seguridad para proteger la información personal y mantener la confidencialidad. Las filtraciones de datos pueden tener graves consecuencias para las organizaciones, como pérdidas financieras y la pérdida de la confianza de los clientes, lo que convierte la protección de datos en un aspecto crucial de las operaciones comerciales.
3. Privacidad por diseño: Los ingenieros de privacidad garantizan que la privacidad se integre en el diseño y desarrollo de sistemas y aplicaciones desde el principio, siguiendo el principio de Privacidad por Diseño. Trabajan en estrecha colaboración con desarrolladores de software, gerentes de producto y otras partes interesadas para incorporar las mejores prácticas de privacidad en todo el ciclo de vida del desarrollo. Este enfoque proactivo ayuda a las organizaciones a mitigar los riesgos de privacidad, identificar y abordar posibles problemas de privacidad de forma temprana y reducir el costo de la remediación.
4. Gestión de riesgos: Los ingenieros de privacidad evalúan los riesgos de privacidad asociados con las operaciones comerciales y brindan recomendaciones para mitigarlos. Realizan evaluaciones de impacto sobre la privacidad (PIA), auditorías de privacidad y evaluaciones de riesgos Identificar vulnerabilidades y brechas en las prácticas de privacidad. Al gestionar eficazmente los riesgos de privacidad, las organizaciones pueden evitar daños a la reputación, pérdidas financieras y responsabilidades legales.
5. Confianza y reputación: La privacidad es un derecho fundamental y las organizaciones que priorizan la privacidad demuestran un compromiso con respetando la privacidad de sus clientes y generando confianza. Los ingenieros de privacidad ayudan a las organizaciones a construir una reputación positiva mediante el diseño e implementación de prácticas que preservan la privacidad. Esto puede generar mayor fidelidad de los clientes, una mejor reputación de marca y una ventaja competitiva en el mercado.

Pasos para la implementación de la ingeniería de privacidad

A continuación se presentan algunos pasos clave para implementar la ingeniería de privacidad:

1. Evaluar los riesgos de privacidad: Realice una evaluación exhaustiva de los riesgos de privacidad para identificar posibles riesgos y vulnerabilidades en las actividades de procesamiento de datos de su organización. Esto puede implicar la revisión de los flujos de datos, las prácticas de recopilación de datos, los sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos, y los acuerdos de intercambio de datos con terceros.
2. Desarrollar políticas y procedimientos de privacidad: Desarrollar e implementar políticas y procedimientos de privacidad claros e integrales que se ajusten a las leyes, regulaciones y estándares del sector aplicables. Estas políticas deben describir cómo se recopilan, utilizan, comparten y protegen los datos personales, así como los derechos y opciones que tienen las personas con respecto a sus datos.
3. Implementar la privacidad por diseño: Incorporar principios y medidas de privacidad en el diseño y desarrollo de sistemas, procesos y prácticas tecnológicas desde el principio. Esto incluye la realización evaluaciones de impacto sobre la privacidad (PIA) Para nuevos proyectos o iniciativas, implementar minimización de datos y principios de limitación de la finalidad, y considerando tecnologías de mejora de la privacidad (PET), como la anonimización o el cifrado de datos.
4. Brindar capacitación y concientización sobre la privacidad: Educar a los empleados y a las partes interesadas sobre las mejores prácticas de privacidad, los principios de protección de datos y sus funciones y responsabilidades en la protección de datos personales. Esto puede implicar impartir sesiones de formación sobre privacidad, crear campañas de concienciación y promover una cultura de privacidad en toda la organización.
5. Establecer los derechos del titular de los datos y la gestión del consentimiento: Implementar procesos y mecanismos para facilitar el ejercicio de los derechos de privacidad de las personas, como el derecho a acceder, rectificar, suprimir o restringir el tratamiento de sus datos personales. Además, establecer un gestión del consentimiento sistema para garantizar que el consentimiento de las personas para el procesamiento de datos se obtenga de manera transparente y conforme.
6. Realizar auditorías de privacidad periódicas: Revise y audite periódicamente las prácticas de privacidad de su organización para garantizar el cumplimiento de las leyes, normativas y políticas internas de privacidad. Esto puede implicar realizar auditorías internas, contratar auditores externos o utilizar herramientas automatizadas para evaluar el cumplimiento de la privacidad.
7. Monitorear y responder a incidentes de privacidad: Establezca un proceso para supervisar y responder a incidentes de privacidad, como filtraciones de datos o violaciones de la privacidad. Esto incluye contar con un plan de respuesta ante filtraciones de datos, realizar investigaciones, notificar a las personas afectadas y a las autoridades pertinentes, y tomar medidas correctivas para prevenir incidentes similares en el futuro.
8. Mejorar continuamente las prácticas de privacidad: La ingeniería de privacidad es un proceso continuo, y es fundamental revisar, mejorar y adaptar continuamente las prácticas de privacidad de su organización a medida que evolucionan las tecnologías, las regulaciones y los requisitos comerciales. Manténgase al día con los cambios en las leyes de privacidad, los estándares del sector y las mejores prácticas para garantizar que el programa de privacidad de su organización siga siendo eficaz y cumpla con las normativas.

Estándares de ingeniería de privacidad reconocidos mundialmente

• Reglamento General de Protección de Datos (RGPD): GDPR Es un reglamento de privacidad de la Unión Europea (UE) que establece los requisitos para la protección de los datos personales de los residentes de la UE. Describe principios como la minimización de datos, la limitación de la finalidad y la rendición de cuentas, y exige a las organizaciones que implementen medidas técnicas y organizativas para garantizar la privacidad y la protección de datos.
• ISO/IEC 27001: La norma ISO/IEC 27001 es un sistema de gestión de seguridad de la información (SGSI) reconocido mundialmente que proporciona directrices para que las organizaciones establezcan, implementen, mantengan y mejoren continuamente un sistema de gestión de seguridad de la información. Esta norma incluye requisitos relacionados con la privacidad y la protección de datos, como la evaluación de riesgos, el control de acceso, el cifrado y la respuesta a incidentes.
• Marco de privacidad del NIST: En Marco de privacidad del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) Es una directriz voluntaria que proporciona un enfoque basado en el riesgo para la gestión de riesgos de privacidad. Ofrece un marco para que las organizaciones gestionen los riesgos de privacidad de forma coherente con sus objetivos de negocio, tolerancia al riesgo y requisitos regulatorios.
• Privacidad por diseño (PbD): Privacidad por Diseño es un conjunto de principios de privacidad desarrollados por la Dra. Ann Cavoukian, ex Comisionada de Información y Privacidad de Ontario, Canadá. PbD enfatiza la inclusión proactiva de la privacidad en el diseño y la operación de sistemas, aplicaciones y procesos, y se centra en integrar la privacidad como una consideración fundamental desde el inicio de cualquier proyecto.
• Marco de privacidad de APEC: En Marco de Privacidad de la Cooperación Económica Asia-Pacífico (APEC) Es un conjunto de principios y directrices de implementación para que las organizaciones mejoren la protección de la privacidad en los flujos de datos transfronterizos. Proporciona un marco para que las organizaciones cumplan con los requisitos de privacidad y faciliten el libre flujo de información transfronterizo.

El enfoque de BigID para la ingeniería de privacidad

BigID es una empresa líder en la industria plataforma de descubrimiento de datos para privacidad, seguridady gobernanza Proporciona a las organizaciones herramientas y capacidades para gestionar y proteger datos confidenciales, cumplir con las normativas de privacidad e implementar prácticas eficientes de ingeniería de privacidad. Las organizaciones pueden aprovechar BigID de diversas maneras para implementar una ingeniería de privacidad eficiente:

1. Descubrimiento y clasificación de datos: BigID utiliza aprendizaje automático e inteligencia artificial avanzada para descubrir y clasificar automáticamente datos confidenciales en diversas fuentes, como bases de datos, sistemas de archivos, almacenamiento en la nube y lagos de datosEsto ayuda a las organizaciones a obtener visibilidad de su panorama de datos e identificar datos personales, lo cual es crucial para la ingeniería de privacidad. Al identificar y clasificar con precisión los datos sensibles, las organizaciones pueden gestionarlos y protegerlos eficazmente de acuerdo con las regulaciones de privacidad.
2. Mapeo de datos y análisis del flujo de datos: BigID permite a las organizaciones crear mapas de datos y visualizar flujos de datos para comprender cómo se recopilan, utilizan, almacenan y comparten los datos personales en sus sistemas y aplicaciones. Esto ayuda a las organizaciones a identificar flujos de datos que puedan suponer riesgos para la privacidad y a implementar los controles adecuados para mitigarlos. Comprender los flujos de datos es un aspecto fundamental de la ingeniería de privacidad, ya que permite a las organizaciones evaluar los riesgos para la privacidad e implementar las medidas necesarias para proteger los datos personales.
3. Cumplimiento automatizado de la privacidad: BigID proporciona flujos de trabajo y evaluaciones automatizadas para ayudar a las organizaciones a optimizar los procesos de cumplimiento de la privacidad. Incluye funciones como evaluaciones automatizadas de las solicitudes de derechos de los interesados, gestión automatizada de la retención de datos y evaluaciones de impacto sobre la privacidad (PIA) y la protección de datos (DPIA). Estas funciones ayudan a las organizaciones a gestionar eficientemente los requisitos de cumplimiento de la privacidad, reduciendo el esfuerzo manual y el tiempo necesarios para cumplir con las obligaciones regulatorias.
4. Gestión de riesgos de privacidad: La Evaluación de Impacto de Privacidad de BigID permite a las organizaciones identificar y priorizar los riesgos de privacidad según factores como la confidencialidad y la exposición de los datos, y los requisitos regulatorios. Incluye funciones como la puntuación, la visualización y los informes de riesgos, que ayudan a las organizaciones a evaluar, gestionar y supervisar los riesgos de privacidad de forma sistemática y eficiente.
5. Automatización y orquestación de la privacidad: BigID orquesta flujos de trabajo automatizados y gestiona tareas relacionadas con la privacidad con facilidad. Esto incluye funciones como cumplimiento automatizado de los derechos del interesadoNotificación automatizada de filtraciones de datos y eliminación automatizada de datos. La automatización y la orquestación pueden mejorar significativamente la eficiencia de las prácticas de ingeniería de privacidad, reducir los errores manuales y permitir que las organizaciones respondan a los requisitos de privacidad de manera oportuna.

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Autor

Alexis Porter

Responsable de marketing de contenidos

Alexis trabaja como Directora de Marketing de Contenidos para BigID, proveedor líder de DSPM. Se especializa en ayudar a las nuevas empresas tecnológicas a crear y perfeccionar su voz para contar historias más convincentes que resuenen con diversos públicos. Tiene una licenciatura en Escritura Profesional y un máster en Comunicación de Marketing por la Universidad de Denver. Alexis reside en Orlando, Florida.