Si bien el rol del administrador de datos puede variar considerablemente entre empresas e industrias, sus responsabilidades principales se mantienen bastante constantes. Continúe leyendo para conocer las pautas y las mejores prácticas que le ayudarán a los administradores de datos a desempeñar su función de la manera más eficaz.
¿Qué es un administrador de datos?
El término "administrador de datos" se suele usar indistintamente con términos como "propietario de los datos", "gerente de gobernanza de la información" o simplemente "gerente de información". Sin embargo, estos títulos varían según el sector o la estructura organizativa. Quien ocupe este puesto tiene la responsabilidad general de garantizar que todos los aspectos de los datos de su empresa, desde su precisión hasta su seguridad, se gestionen de forma coherente en todos los departamentos.
No importa si trabajan en marketing o en contabilidad, siempre y cuando trabajen para alcanzar objetivos comunes a través de políticas y procedimientos claros que todos puedan comprender y seguir de manera consistente.
Los administradores de datos garantizan que los datos de su organización se utilicen y gestionen de forma coherente con sus objetivos comerciales. Esto puede adoptar diversas formas, pero en definitiva, se trata de garantizar que su empresa tenga control sobre sus... información sensible para que pueda tomar decisiones informadas sobre cómo debe utilizarse y quién debe hacerlo.
¿Por qué es importante la gestión de datos?
Si se pregunta por qué debería implementar un programa de gestión de datos, no busque más: la promesa de un mejor negocio es la solución. La capacidad de gestionar los datos de su empresa y tomar decisiones informadas basadas en su contenido y ubicación ayudará a su equipo a alcanzar sus objetivos.
Como empleado o ejecutivo que busca mejorar el rendimiento de su organización, sabe que tener acceso a datos confiables es esencial para tomar decisiones informadas. La gobernanza de datos ayuda a garantizar que toda la información utilizada en el proceso de toma de decisiones llegue de forma segura, precisa y en tiempo real. Esto se traduce en mejores resultados para todos los involucrados y menos riesgos asociados a operar sin una supervisión adecuada de activos críticos de la empresa, como la información de los clientes o los secretos comerciales.
Responsabilidades del administrador de datos
Un administrador de datos, un experto en la materia responsable de un grupo de datos o dominio de datos, generalmente se asegura de que su organización define términos comercialesCrea y mantiene reglas de calidad de datos, y aplica el uso de datos de forma consistente y precisa en todos los sistemas, aplicaciones e informes. Los administradores de datos son responsables de garantizar que la gestión y la gobernanza de los datos de una organización se ajusten a sus necesidades, objetivos y requisitos de cumplimiento normativo.
En algunas organizaciones, los administradores de datos también pueden ser responsables de: gobernanza del acceso, o conceder aprobación para que los usuarios accedan a conjuntos de datos. A menudo son responsables de las líneas de negocios de su organización, así como de supervisar a los custodios de datos, las partes interesadas del negocio o los miembros del equipo de operaciones.
Independientemente de la jerarquía organizacional, todos los administradores de datos deben conocer los procesos que deben seguir para mantener la integridad de los datos de la empresa. Si ninguno de estos procesos o procedimientos existe, el administrador de datos debe crearlos para garantizar el correcto mantenimiento de los datos.
Crear procesos adecuados implica conocer e identificar:
- Dónde existen y se almacenan los datos de la organización
- quien tiene acceso a los datos — y el propósito de su uso
- ¿Qué sistemas son consumidores posteriores de los datos?
- Qué procesos de negocio y de riesgo se ven afectados por los datos
- la definición y calidad de los datos estándares en torno a los datos de la organización
Mejores prácticas de gestión de datos
Los administradores de datos trabajan diligentemente todos los días para crear un conjunto inicial de definiciones para los elementos de datos que controlan, estandarizándolos en toda la empresa y documentando cuidadosamente todas las excepciones donde podrían no aplicarse.
Mapeo de datos y gestión de metadatos
Después de eso, los administradores de datos deben clasificar los elementos de datos y etiquetarlos adecuadamente para un uso contextual adecuado. Tomemos como ejemplo el mapeo de “personalmente identificable” Clasificación de cada elemento de datos (si corresponde). ¿Es un elemento sensible, restringido o confidencial? ¿Debería utilizarse este elemento únicamente en el cálculo de transacciones financieras?
Estos tipos de metadatos ayudarán al analista de datos a comprender cómo aplicar los datos en diferentes escenarios empresariales. Cuantos más metadatos empresariales y operativos se puedan identificar y documentar en un repositorio central, mejor. Este contexto permite a los usuarios empresariales usar los datos y confiar en ellos.
Entender cómo se utilizan los datos
Identificar cómo se utilizan los datos puede ser complicado, especialmente en organizaciones grandes y extensas con sistemas complejos y aplicaciones posteriores. Por un lado, se pueden almacenar múltiples copias de los datos sin el conocimiento del administrador de datos. Sin embargo, en la medida de lo posible, es importante que los administradores de datos identifiquen el linaje de los datos, de principio a fin, aprovechando a los socios tecnológicos.
Conocer el origen de los datos ayuda a identificar las principales fuentes de las áreas de calidad de los datos. Identificar controles en los puntos donde la calidad de los datos es deficiente puede reducir el riesgo.
Además, el administrador de datos debe saber qué áreas de negocio tienen necesidad de los datos y pueden requerir múltiples definiciones contextuales y específicas.
Solucionar problemas de calidad de datos
Los administradores de datos supervisan los datos desde su origen hasta su fin. Desde el punto de consumo o ingesta, el administrador de datos está familiarizado con la calidad original de los datos, especialmente si provienen de... proveedor externo.
Los administradores de datos también pueden ayudar a definir las reglas de calidad de los datos desde el productor del conjunto de datos, si este se crea internamente. Pueden ayudar a documentar las reglas de calidad de los datos necesarias para los usuarios. A menudo, estas reglas difieren para el productor y el consumidor.
En última instancia, el administrador de datos trabaja entre diferentes grupos para ayudar a establecer expectativas sobre remediación de datos —junto con los equipos de tecnología y operaciones.
Los roles de los administradores de datos y los propietarios de datos
Un administrador de datos nunca debe trabajar aislado. Debe colaborar con las líneas de negocio, así como con los equipos de tecnología, operaciones, riesgo y cumplimiento, para comprender y utilizar adecuadamente los datos de la empresa.
Si el administrador de datos trabaja en un departamento que también actúa como proveedor de los datos, esto requiere trabajar en estrecha colaboración con el propietario de los datos, o la parte interesada principal que es, en última instancia, responsable de la calidad de los datos.
En colaboración con el propietario de los datos, el administrador de datos debe comunicar con frecuencia y detalle la definición correcta de los elementos de datos. También puede ser necesario documentar todas las variaciones de una definición y esforzarse por estandarizar una única definición funcional en toda la organización.
Independientemente de cómo se distribuyan las responsabilidades en una empresa en particular, siempre es crucial que el administrador colabore de manera efectiva para garantizar el uso adecuado de los elementos de datos en toda la empresa.
Los roles de los administradores de datos frente a los de los analistas de datos
Los administradores de datos son responsables de la gestión y gobernanza de los datos, incluyendo la planificación, la supervisión y la documentación de los procesos que sustentan el negocio. También actúan como enlace entre los usuarios de negocio, el departamento de TI y otras partes interesadas a lo largo de todo el ciclo de vida de un conjunto de datos.
Los analistas de datos son responsables de analizar los datos para identificar tendencias o patrones que permitan tomar decisiones eficaces sobre los procesos u operaciones del negocio. Los administradores de datos son responsables de garantizar que todos los datos utilizados por los analistas sean precisos, fiables y seguros en todo momento.
Tecnologías clave de gestión de datos
La gestión de datos es la responsabilidad de una persona o equipo para garantizar que los datos se gestionen eficazmente, incluyendo su recopilación y almacenamiento. Las herramientas de gestión de datos se utilizan para gestionar la información durante todo el proceso, desde la recopilación hasta el almacenamiento y la recuperación.
- Gobernanza de datos: abarca políticas y procedimientos relacionados con la recopilación, el almacenamiento, el procesamiento y la destrucción de datos.
- Gestión de la calidad de los datos: implica garantizar que toda la información proporcionada sea precisa revisando su integridad, consistencia y validez (las tres C).
- Gestión de datos maestros: esto implica gestionar toda la información relacionada con los clientes, como nombres, direcciones y números de teléfono, en múltiples sistemas de una organización para que todos los miembros del personal que necesitan utilizar este tipo de información para sus procesos de trabajo puedan acceder a ella fácilmente.
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Plataforma de inteligencia de datos de BigID Combina una base de descubrimiento de datos con aplicaciones para tomar acción – permitiendo a las organizaciones obtener, en última instancia, más valor de sus datos.
Con BigID, los administradores de datos pueden:
- automáticamente descubrir, catalogary mapa Todos los datos de la empresa para una mejor gobernanza
- Aproveche el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para obtener información detallada sobre los datos
- clasificar datos personales, sensibles y regulados para cumplimiento y presentación de informes
- definir y etiquetar datos para fines de uso
- tomar medidas al respecto datos duplicados, similares y redundantes
- aplicar retención de datos y remediación de datos flujos de trabajo para gestionar el ciclo de vida de los datos de extremo a extremo
Solicitar una demostración para aprender cómo BigID permite a los equipos de gestión de datos trabajar de forma colaborativa en toda la empresa y a los equipos de tecnología encontrar, remediar y proteger los datos.
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