Durante la última década, los datos han sido un activo fundamental para empresas y organizaciones; su resiliencia cobra ahora una importancia aún mayor. Ayuda a salvaguardar la capacidad de una organización para funcionar, proteger la información confidencial y mantener la confianza de los clientes y las partes interesadas. Sin resiliencia de datos, las organizaciones son más susceptibles a pérdidas financieras significativas, daños a la reputación y repercusiones legales en caso de interrupciones o ciberincidentes.
¿Qué es la resiliencia de datos?
La resiliencia de datos se refiere a la capacidad de un sistema, red u organización para mantener su funcionamiento y accesibilidad normales ante diversos tipos de interrupciones, fallos o ataques que podrían comprometer la integridad, disponibilidad o confidencialidad de los datos. En otras palabras, es la capacidad de recuperarse de eventos adversos sin perder datos críticos ni sufrir periodos prolongados de inactividad.
Aspectos de la resiliencia de los datos
La resiliencia de datos tiene como objetivo minimizar el tiempo de inactividad, evitar la pérdida de datos, y garantizar que los sistemas y operaciones críticos de una organización puedan recuperarse rápidamente de interrupciones inesperadas, minimizando así los impactos negativos en las operaciones comerciales y la reputación.
- Copia de seguridad y recuperación de datos: Esto implica crear copias de seguridad (backups) de datos importantes con regularidad y almacenarlas en ubicaciones separadas. Si los datos originales se ven comprometidos, se pierden o se corrompen debido a fallos de hardware, ciberataques u otros incidentes, los datos respaldados pueden utilizarse para restablecer las operaciones normales.
- Tolerancia a fallos: La tolerancia a fallos implica diseñar sistemas que permitan su funcionamiento continuo incluso si fallan ciertos componentes. Esto suele requerir hardware y software especializados capaces de detectar fallos y cambiar automáticamente a sistemas de respaldo.
- Recuperación ante desastres: Planes de recuperación ante desastres Describen los procesos y procedimientos que seguirá una organización en caso de una interrupción importante, como un desastre natural, un incendio o un ciberataque. Estos planes abarcan cómo restaurar los sistemas, los datos y las operaciones a un estado funcional lo más rápido posible.
- Medidas de seguridad: La resiliencia de los datos también implica implementar medidas de seguridad para protegerse contra ciberataques, violaciones de datos y acceso no autorizadoEsto incluye cifrado, controles de acceso, sistemas de detección de intrusiones y firewalls.
- Integridad de los datos: Garantizar la precisión y la consistencia de los datos es crucial para su resiliencia. Los mecanismos de integridad de datos previenen modificaciones no autorizadas o la corrupción de datos.
- Pruebas y simulación: Realizar pruebas y simulaciones periódicas de diferentes escenarios de desastre es esencial para verificar la eficacia de las estrategias de resiliencia de datos. Esto ayuda a identificar vulnerabilidades y áreas que requieren mejoras.
Resiliencia de datos vs. seguro cibernético: ¿son lo mismo?
La resiliencia de datos y el ciberseguro son conceptos relacionados, pero no son lo mismo. Abordan diferentes aspectos de la ciberseguridad y la gestión de riesgos.
Resiliencia de datos
La resiliencia de datos se refiere a la capacidad de una organización para mantener la integridad, disponibilidad y accesibilidad de sus datos y sistemas críticos ante diversas disrupciones, como ciberataques, fallos de hardware, desastres naturales y errores humanos. Implica estrategias y prácticas como el respaldo de datos, la planificación de recuperación ante desastres, la redundancia y las medidas de seguridad para garantizar que, incluso ante un evento adverso, la organización pueda seguir operando y recuperándose eficazmente.
Ciberseguro
Seguro cibernéticoPor otro lado, es un tipo de cobertura de seguro diseñada para ayudar a las organizaciones a mitigar las pérdidas financieras y las responsabilidades derivadas de incidentes cibernéticos. Estos incidentes pueden incluir filtraciones de datos, ataques de ransomware, interrupción del negocio debido a eventos cibernéticos, entre otros. Las pólizas de seguro cibernético pueden cubrir diversos aspectos, como gastos legales, costos de notificación, pérdidas financieras e incluso costos asociados con daños a la reputación.
Mientras que la resiliencia de datos se centra en la prevención y recuperación de incidentes cibernéticos, el seguro cibernético se centra más en la gestión de las consecuencias financieras que pueden derivar de estos incidentes. Implementar prácticas sólidas de resiliencia de datos puede reducir la probabilidad y el impacto de los incidentes cibernéticos, lo que a su vez puede resultar en condiciones y tarifas más favorables para las pólizas de seguro cibernético. Sin embargo, el seguro cibernético no mejora directamente la resiliencia de datos de una organización; se centra más en proporcionar una red de seguridad en caso de que las medidas preventivas fallen.
Impactos de la resiliencia de datos en DSPM
La Gestión de la Postura de Seguridad de Datos se centra en garantizar que las medidas de seguridad de datos de una organización estén alineadas con su estrategia de seguridad general. La resiliencia de datos desempeña un papel fundamental en la Gestión de la Postura de Seguridad de Datos:
- Medición y evaluación: DSPM Implica la monitorización y evaluación continuas de la seguridad de una organización. La resiliencia de los datos se evalúa para garantizar que estén correctamente respaldados, cifrados y protegidos contra amenazas.
- Gestión de riesgos: La resiliencia de datos contribuye directamente a la gestión de riesgos dentro de DSPM. Las estrategias eficaces de resiliencia de datos mitigan el riesgo de pérdida de datos, filtraciones de datos y tiempos de inactividad, mejorando así la seguridad general de la organización.
- Cumplimiento e informes: Las soluciones DSPM suelen ofrecer funciones de generación de informes y cumplimiento normativo. Las medidas de resiliencia de datos se supervisan y se informan para demostrar el cumplimiento de las normativas y estándares del sector pertinentes.
- Respuesta a incidentes: En caso de un incidente cibernético, una sólida estrategia de resiliencia de datos permite una respuesta eficaz. Las organizaciones pueden recuperarse rápidamente y minimizar los riesgos. impacto de las brechas de seguridad.
- Aplicación de políticas: Las soluciones DSPM garantizan que las políticas y prácticas de resiliencia de datos se apliquen de manera consistente en toda la infraestructura de TI de una organización.
- Mejora continua: La resiliencia de los datos se mejora continuamente dentro de DSPM. Las revisiones y ajustes periódicos de los planes de respaldo y recuperación de datos garantizan que la organización pueda adaptarse a las amenazas y tecnologías cambiantes.
Ejemplos de resiliencia de datos
- Pandemia de COVID-19: La pandemia puso de relieve la importancia de la resiliencia de los datos, ya que las organizaciones adoptaron rápidamente el teletrabajo. Quienes contaban con sistemas robustos de respaldo y recuperación de datos pudieron mantener la continuidad del negocio y proteger la información crítica, incluso en circunstancias difíciles.
- Resiliencia de datos del proveedor de servicios en la nube: Los proveedores de servicios en la nube, como Servicios web de Amazon (AWS), Microsoft Azurey Nube de GoogleHan mejorado continuamente sus capacidades de resiliencia de datos. Utilizan sistemas de almacenamiento redundantes, copias de seguridad automatizadas y centros de datos distribuidos para garantizar una alta disponibilidad y protección contra la pérdida de datos.
- Violaciones de datos: Las filtraciones de datos siguen ocurriendo, y los ciberdelincuentes obtienen acceso no autorizado a datos confidenciales. Las organizaciones con sólidas prácticas de resiliencia de datos, como cifrado, controles de acceso y sistemas de detección de intrusiones, pueden mitigar el impacto de las filtraciones y proteger la confidencialidad de los datos.
El enfoque de BigID para la resiliencia de datos
BigID es el líder de la industria Plataforma DSPM por privacidad, seguridady gobernanzaCon el poder de la IA avanzada y el aprendizaje automático, BigID fortalece la resiliencia de los datos en toda su organización al proporcionar una plataforma potente para descubrir, gestionar y proteger datos confidenciales. Así funciona:
- Descubrimiento y clasificación de datos: BigID utiliza el descubrimiento profundo de datos para descubrir, identificar y clasificar datos estructurados, no estructurados, datos oscuros y datos en la nube a escala, examinando automáticamente información personal como registros financieros o datos redundantes y duplicados, independientemente de dónde estén almacenados.
- Evaluación de riesgos: La aplicación de puntuación de riesgos de BigID evalúa el riesgo asociado a diferentes tipos de datos, considerando factores como la confidencialidad de los datos, el cumplimiento normativo y el posible impacto en caso de una filtración. Esto ayuda a las organizaciones a priorizar sus esfuerzos y centrarse en las áreas de alto riesgo.
- Cumplimiento normativo: La Suite de Privacidad ofrece una amplia gama de herramientas para la gestión integral de la privacidad con regulaciones como GDPR y CPRAAdoptar un enfoque holístico para la gobernanza del consentimiento, automatización de los derechos de datos y más.
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