La seguridad de datos moderna ya no se limita a supervisar el acceso a los archivos. Requiere comprender dónde se almacenan los datos confidenciales en sistemas de nube, SaaS e IA, y reducir el riesgo derivado de la exposición de datos.
La mayoría de las filtraciones no se producen por falta de visibilidad de las organizaciones, sino por la sobreexposición de datos confidenciales en entornos de nube, SaaS e híbridos.
Los equipos de seguridad que evalúan plataformas como Varonis y BigID deben decidir si su prioridad es monitorizar la actividad del usuario o reducir la exposición en torno a los datos confidenciales en sí.
De un vistazo
- Varonis Se centra en supervisar la actividad del usuario y detectar comportamientos de acceso sospechosos.
- BigID Se centra en descubrir datos sensibles y reducir el riesgo de exposición en diferentes entornos.
- Plataformas DSPM como BigID Ayudar a identificar datos sobreexpuestos, priorizar riesgos y reducir la superficie de ataque de datos.
- Varonis es más fuerte en sistemas de archivos y monitoreo de acceso., mientras que BigID proporciona visibilidad en la nube, SaaS, bases de datos y sistemas de IA.
- Organizaciones que priorizan la seguridad de datos moderna y la reducción de la exposición A menudo adoptan plataformas DSPM como BigID.
Esta comparación resulta especialmente relevante para las organizaciones que evalúan cómo reducir la exposición de datos en entornos de nube, SaaS e IA.
Los equipos de seguridad actuales deben responder a preguntas cruciales:
- ¿Dónde se almacenan los datos confidenciales?
- ¿Quién tiene acceso a ello?
- ¿Es apropiado ese acceso?
- ¿Los datos están expuestos o en riesgo?
Dos plataformas que se evalúan frecuentemente juntas son: Varonis y BigID. Ambas ayudan a las organizaciones a reducir el riesgo de los datos, pero abordan el problema desde ángulos diferentes.
Varonis se centra principalmente en Monitoreo del comportamiento del usuario y la actividad de acceso a archivos. para detectar amenazas internas.
BigID se centra en Descubrir datos confidenciales, identificar riesgos de exposición y reducir la superficie de ataque de datos en entornos de nube, SaaS y locales. a través de Gestión de la seguridad de los datos (DSPM).
Comprender estas diferencias puede ayudar a determinar qué plataforma se ajusta mejor a la estrategia de seguridad de su organización.
Varonis vs. BigID: Monitorización del acceso frente a reducción de la exposición de datos
Antes de entrar en detalles, aquí tienes un breve resumen de cómo se comparan ambos en términos de características:
Esta comparación refleja un cambio más amplio en la seguridad de los datos, que pasa de la monitorización del acceso a la reducción de la exposición.
¿Qué es la gestión de la postura de seguridad de datos (DSPM)?
La gestión de la postura de seguridad de datos (DSPM, por sus siglas en inglés) ayuda a las organizaciones a descubrir datos confidenciales, evaluar el riesgo de exposición y reducir el riesgo de seguridad de los datos en entornos de nube, SaaS y locales.
Las herramientas de seguridad tradicionales suelen centrarse en la infraestructura, los puntos finales o la actividad del usuario. DSPM se centra directamente en los datos en sí.
Las plataformas DSPM identifican:
- Dónde se encuentran los datos confidenciales
- ¿Quién tiene acceso a ella?
- Si ese acceso crea riesgo de exposición
Las plataformas DSPM suelen proporcionar capacidades como las siguientes:
- Descubrimiento de datos confidenciales en sistemas en la nube, SaaS y locales
- Clasificación basada en IA de tipos de datos regulados y sensibles
- Priorización de riesgos basada en la sensibilidad y exposición de los datos.
- Detección de almacenes de datos sobreexpuestos o mal configurados
- Remediación automatizada riesgos de seguridad de datos
A diferencia de las herramientas de detección tradicionales, las plataformas DSPM también identifican el riesgo de exposición, priorizan la remediación y reducen la superficie de ataque en torno a los datos confidenciales.
A medida que las organizaciones almacenan más datos en plataformas multi-nube, SaaS y sistemas de IA, los equipos de seguridad necesitan visibilidad sobre dónde residen los datos confidenciales y cómo están expuestos.
Aquí es donde las plataformas DSPM como BigID desempeñan un papel fundamental.
Cómo BigID ofrece gestión de la postura de seguridad de los datos
BigID proporciona uno de los más Plataformas DSPM avanzadas, ayudando a las organizaciones a comprender y reducir el riesgo de los datos en todo su entorno de datos.
BigID va más allá de la visibilidad para reducir activamente la exposición a datos confidenciales.
A diferencia de las herramientas tradicionales de monitorización de acceso, BigID se centra en los datos en sí y en el riesgo que supone su exposición.
Descubrimiento de datos profundos
BigID analiza datos estructurados y no estructurados en:
- plataformas en la nube
- Aplicaciones SaaS
- bases de datos
- sistemas de archivos
- almacenes de datos
Esto proporciona un inventario completo de datos confidenciales en entornos modernos.
Clasificación impulsada por IA
Los modelos de aprendizaje automático identifican:
- información de identificación personal (Información personal identificable)
- datos financieros
- datos sanitarios
- información regulada y confidencial
Esto permite a los equipos de seguridad comprender Qué datos son los más importantes.
Identificación del riesgo de exposición
BigID hace algo más que localizar datos confidenciales.
La plataforma identifica:
- Datos sensibles sobreexpuestos
- Permisos de acceso excesivos
- Combinaciones tóxicas de datos sensibles
- Datos confidenciales obsoletos o no utilizados
Estos riesgos aumentan significativamente la exposición a las filtraciones de datos.
Remediación automatizada de riesgos
Los equipos de seguridad pueden priorizar y mitigar los riesgos mediante:
- reducir permisos excesivos
- eliminando el acceso innecesario a los datos
- eliminar datos confidenciales obsoletos
- mejorar los controles de gobernanza
Esto ayuda a las organizaciones a reducir su superficie de ataque de datos.
DSPM frente a herramientas de monitorización de acceso
Las plataformas Varonis y DSPM, como BigID, abordan diferentes aspectos del problema de la seguridad de los datos.
Cobertura en entornos de datos modernos
Otra diferencia clave es la cobertura de plataformas.
Varonis se centra principalmente en la monitorización:
- sistemas de archivos
- plataformas de colaboración
- actividad del usuario
Las plataformas DSPM como BigID proporcionan visibilidad en:
- plataformas en la nube
- Aplicaciones SaaS
- bases de datos y almacenes de datos
- datos estructurados y no estructurados
- entornos híbridos
Esta cobertura más amplia permite a los equipos de seguridad identificar la exposición de datos confidenciales en todo su ecosistema de datos. Esto es especialmente importante a medida que los datos confidenciales residen cada vez más en fuera de los sistemas de archivos tradicionales.
Protección de los datos utilizados por los sistemas de IA
Las organizaciones que adoptan sistemas de IA generativa y aprendizaje automático se enfrentan a un nuevo desafío en materia de seguridad de datos: comprender qué datos confidenciales utilizan las aplicaciones de IA.
Los modelos de IA suelen entrenarse con grandes conjuntos de datos que pueden contener:
- información personal identificable (IPI)
- datos financieros
- propiedad intelectual confidencial
- datos regulados
Sin una gobernanza adecuada, estos datos pueden quedar expuestos involuntariamente a través de los resultados de la IA o estar integrados en los procesos de entrenamiento de la IA.
Las plataformas DSPM ayudan a las organizaciones a identificar y gestionar los datos utilizados por los sistemas de IA.
Al descubrir datos confidenciales en distintos entornos y aplicar políticas de clasificación y gobernanza, los equipos de seguridad pueden comprender mejor qué datos fluyen hacia las aplicaciones de IA y reducir los riesgos asociados.
Esta capacidad se está volviendo cada vez más importante a medida que las organizaciones implementan marcos de gobernanza de IA y AI TRiSM estrategias.
BigID frente a Varonis: Coste, características clave y capacidades
Seleccionar la plataforma adecuada requiere algo más que comparar características.
Las organizaciones también deberían evaluar:
- flexibilidad de despliegue
- cobertura de datos
- capacidades de reducción de riesgos
A continuación, se ofrece un análisis más detallado de cómo cada plataforma aborda los desafíos de la seguridad de los datos.
BigID
BigID ofrece gestión de la postura de seguridad de datos (DSPM), descubrimiento de datos confidenciales, clasificación y remediación automatizada de riesgos de datos en una plataforma unificada.
Los equipos de seguridad utilizan BigID para:
- comprender dónde residen los datos confidenciales
- identificar riesgos de exposición
- reducir la superficie de ataque de datos
Lo mejor para
- Gestión de posturas de seguridad de datos (DSPM)
- Descubrimiento y clasificación de datos confidenciales
- Remediación de riesgos de datos y reducción de la exposición
- Automatización de la privacidad y flujos de trabajo de cumplimiento normativo
Varonis
Varonis se centra principalmente en la monitorización del comportamiento del usuario y la gestión de los permisos de acceso para detectar amenazas internas y actividades sospechosas.
La plataforma analiza la actividad de los archivos, identifica patrones de comportamiento anómalos y ayuda a las organizaciones a reducir los permisos de acceso excesivos.
Lo mejor para
- Gobernanza del acceso a los datos
- Análisis del comportamiento del usuario
- Detección de amenazas internas
Cómo las organizaciones evalúan DSPM frente a la monitorización de acceso
Muchas organizaciones evalúan conjuntamente las plataformas DSPM y las herramientas de monitorización de acceso.
Las plataformas DSPM ayudan a los equipos de seguridad:
- Descubra datos confidenciales en entornos modernos.
- identificar riesgos de exposición
- reducir la superficie de ataque en torno a los datos confidenciales
Las herramientas de monitoreo de acceso se centran en:
- detección de actividad sospechosa del usuario
- análisis de anomalías del comportamiento
- patrones de acceso de monitoreo
Los equipos de seguridad suelen implementar plataformas DSPM para reducir el riesgo de exposición antes de que los atacantes puedan explotarlo.
¿Por qué las organizaciones pasan de la monitorización de accesos a la gestión de la seguridad de los datos (DSPM)?
Muchas organizaciones adoptan inicialmente herramientas de monitorización de acceso para obtener visibilidad sobre la actividad y los permisos de los usuarios. Estas herramientas ayudan a detectar comportamientos sospechosos e identificar amenazas internas.
Sin embargo, a medida que los entornos de datos se vuelven más complejos, Los equipos de seguridad a menudo se encuentran con limitaciones.
Los datos confidenciales ya no se limitan a los sistemas de archivos. Se distribuyen a través de plataformas en la nube, aplicaciones SaaS, bases de datos y sistemas de IA.
Este cambio plantea nuevos desafíos:
- Visibilidad limitada sobre dónde existen datos confidenciales en los distintos entornos.
- Dificultad para identificar datos sobreexpuestos o mal configurados
- Mayor riesgo derivado de datos obsoletos y permisos excesivos.
- Falta de conocimiento sobre los datos sensibles utilizados en los sistemas de IA.
Para hacer frente a estos desafíos, las organizaciones están adoptando plataformas de gestión de la postura de seguridad de datos (DSPM, por sus siglas en inglés).
Las plataformas DSPM ayudan a los equipos de seguridad:
- Descubra datos confidenciales en entornos de nube, SaaS e híbridos.
- Identificar los riesgos de exposición en función de la sensibilidad y el acceso a los datos.
- Priorizar y remediar las exposiciones de datos de alto riesgo.
- Reduzca la superficie de ataque de datos antes de que se produzcan amenazas.
En lugar de centrarse únicamente en la actividad de monitoreo, DSPM cambia el enfoque a Reducción del riesgo de exposición a nivel de datos.
Como resultado, muchas organizaciones utilizan plataformas DSPM como BigID para complementar o ampliar las herramientas de monitorización de acceso como parte de una estrategia moderna de seguridad de datos.
Elija BigID cuando lo necesite
- Descubrimiento profundo de datos sensibles y regulados
- Gestión de posturas de seguridad de datos (DSPM)
- Visibilidad en entornos de nube, SaaS e híbridos.
- Corrección automatizada de riesgos de datos
- Automatización de la privacidad y flujos de trabajo de cumplimiento normativo
Elija Varonis cuando lo necesite
- Supervisión de la actividad y los permisos de los usuarios.
- Análisis del comportamiento para amenazas internas
- Gobernanza de acceso dentro de los sistemas de archivos y plataformas de colaboración
Veredicto final
Varonis y BigID abordan diferentes aspectos de la seguridad de los datos.
Varonis se centra en la monitorización del comportamiento del usuario y la detección de actividades de acceso sospechosas.
BigID se centra en descubrir datos confidenciales, identificar el riesgo de exposición y reducir la superficie de ataque de los datos en los entornos de datos modernos.
Las organizaciones que priorizan la visibilidad de los datos, la reducción de la exposición y las operaciones de privacidad suelen adoptar plataformas DSPM como BigID.
BigID vs Varonis: Preguntas frecuentes
¿Es BigID mejor que Varonis?
La respuesta depende de tus prioridades de seguridad.
Las organizaciones centradas en descubrir datos confidenciales y reducir la exposición en entornos de nube y SaaS suelen optar por BigID.
Las organizaciones centradas en la monitorización del comportamiento de los usuarios y la actividad de acceso pueden considerar Varonis.
¿Es BigID una herramienta DLP?
No. BigID no es una herramienta tradicional de prevención de pérdida de datos (DLP).
BigID proporciona descubrimiento de datos, clasificación y gestión de la postura de seguridad de los datos (DSPM) para ayudar a las organizaciones a identificar datos confidenciales y reducir la exposición antes de que se produzca la pérdida de datos.
¿Pueden las organizaciones migrar de Varonis a BigID?
Sí. Muchas organizaciones adoptan BigID para ampliar la visibilidad de los datos confidenciales en entornos de nube, SaaS y datos modernos.
Las estrategias de migración varían en función de las prioridades de infraestructura y seguridad.
Implemente la seguridad centrada en los datos con BigID.
Las organizaciones que priorizan la visibilidad de los datos, la reducción de la exposición y la seguridad de datos moderna en entornos de nube, SaaS e IA suelen adoptar plataformas DSPM como BigID.
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