La continua evolución de la tecnología es una de las pocas constantes reales del mundo, y con ella, los cambiantes desafíos de seguridad que enfrentan las organizaciones. A partir de 2024, anticiparse a las amenazas emergentes será clave para proteger... datos sensibles contra el potencial infraccionesEche un vistazo a lo que nuestro equipo ejecutivo de seguridad señaló como las 10 principales preocupaciones que dominarán el panorama de la ciberseguridad:
1. Gobernanza de la IA:
La adopción generalizada de IA generativa Las tecnologías en los lugares de trabajo han suscitado inquietudes en torno a gobernanza y mecanismos de control. Con el potencial de los modelos de IA para acceder a fuentes de datos sensibles, las organizaciones se enfrentan a mayores riesgos de exposición involuntaria y filtraciones de datos. Sin una supervisión adecuada, el uso de IA generativa podría provocar la fuga accidental de datos sensibles, personales, regulados o críticos, lo que supone una amenaza significativa para la seguridad y... riesgos de privacidadEn manos equivocadas, exposiciones como esa podrían tener graves consecuencias, como violaciones de datos e incumplimiento normativo.
Para abordar estos desafíos, las organizaciones deben establecer planes detallados marcos de gobernanza Para regular eficazmente el acceso y el uso de datos por parte de las aplicaciones de IA. Crear y aplicar políticas específicas de uso de datos de IA en todos los activos de datos es esencial para detectar y mitigar eficazmente las infracciones de las políticas. En caso de incidente o incumplimiento de las políticas, las organizaciones deben implementar mecanismos para activar acciones de remediación automáticas, controles y medidas para minimizar el riesgo de exposición no deseada, acceso no autorizado y uso indebido de los datos.
2. Amenazas internas:
Amenazas internas Siguen siendo una de las preocupaciones de seguridad más desafiantes para las organizaciones, principalmente debido a su naturaleza encubierta y su potencial de causar daños significativos. Detectar amenazas internas requiere un enfoque integral que aproveche tecnologías y metodologías avanzadas para identificar actividades y comportamientos sospechosos.
Los datos de telemetría de diversas fuentes de registro son una fuente crucial de información para detectar amenazas internas. Cuando los equipos de seguridad analizan datos de registro de diversas fuentes, como el tráfico de red, los registros del sistema y los registros de actividad de los usuarios, las organizaciones pueden obtener información sobre patrones de comportamiento anómalos que indican amenazas internas.
Análisis avanzado del comportamiento de usuarios y entidades (UEBA) Los modelos desempeñan un papel fundamental en la identificación de comportamientos anómalos que podrían indicar intenciones maliciosas. Estos modelos aprovechan algoritmos de aprendizaje automático para analizar el comportamiento del usuario en múltiples puntos de datos e identificar desviaciones de los patrones normales, lo que ayuda a las organizaciones. detectar posibles amenazas internas proactivamente.
Las herramientas de seguridad por capas mejoran aún más la capacidad de detección de amenazas internas al proporcionar múltiples líneas de defensa contra actividades no autorizadas. Estas herramientas abarcan diversas medidas de seguridad, como sistemas de detección de intrusiones, soluciones de seguridad de endpoints y mecanismos de prevención de pérdida de datos, que trabajan en conjunto para detectar y mitigar eficazmente las amenazas internas.
3. Migraciones a la nube y datos en la nube:
El cambio en curso de las grandes empresas desde las tradicionales centros de datos locales a entornos basados en la nube—comúnmente conocido como "lift and shift"— reitera la importancia de garantizar la seguridad de las infraestructuras en la nube. Sin embargo, surge un desafío importante cuando las organizaciones no refactorizan sus aplicaciones para que sean nativas de la nube, lo que a menudo las expone a riesgos adicionales. Los centros de datos locales tradicionales funcionan de forma diferente a los entornos en la nube, lo que requiere una cuidadosa consideración y planificación estratégica durante el proceso de migración.
Refactorizar las aplicaciones para que sean compatibles con los entornos de nube es esencial para mitigar posibles vulnerabilidades de seguridad y minimizar la introducción de nuevos riesgos. Sin una adaptación adecuada, las organizaciones pueden crear inadvertidamente vulnerabilidades de seguridad que comprometan la integridad y la confidencialidad de sus datos. Por lo tanto, garantizar que las aplicaciones se refactoricen eficazmente para el alojamiento en la nube es un paso fundamental para la protección contra las amenazas de ciberseguridad.
4. Configuraciones erróneas:
A pesar de la adopción generalizada de Infraestructura como código (IaC) para implementar activos en la nube, configuraciones erróneas Siguen representando riesgos significativos para la seguridad de las organizaciones. Si bien es crucial implementar medidas de seguridad robustas y procesos de validación durante el proceso de implementación, muchas organizaciones pasan por alto la importancia de validar las desviaciones de configuración una vez que los entornos están en funcionamiento.
Para mitigar eficazmente el riesgo de configuraciones incorrectas, las organizaciones deben priorizar la monitorización continua de las desviaciones de configuración e implementar mecanismos de corrección automatizados. Las organizaciones pueden identificar y corregir cualquier desviación rápidamente comparando continuamente el entorno real con las líneas base predefinidas. Este enfoque proactivo garantiza que los entornos de producción se mantengan alineados con las mejores prácticas de seguridad y los requisitos normativos, lo que reduce la probabilidad de incidentes de seguridad y filtraciones de datos.
5. Biometría y reconocimiento facial:
La creciente adopción de biometría y reconocimiento facial Las tecnologías presentan desafíos significativos en términos de privacidad y seguridad de datos. A medida que las organizaciones utilizan cada vez más estas tecnologías para fines de autenticación e identificación, deben afrontar los riesgos inherentes a la recopilación y el almacenamiento de datos biométricos sensibles.
Una de las principales preocupaciones en torno a la biometría y el reconocimiento facial es la posibilidad de violaciones de datos y acceso no autorizadoA diferencia de los métodos de autenticación tradicionales, como las contraseñas o los PIN, los datos biométricos, una vez comprometidos, no se pueden modificar ni revocar fácilmente. Esto exige mayor énfasis en que las organizaciones implementen medidas de seguridad rigurosas para proteger los datos biométricos contra el acceso no autorizado y el uso indebido.
Además, existen consideraciones éticas en torno al uso de la biometría y el reconocimiento facial, en particular en lo que respecta a la privacidad y el consentimiento individual. Las organizaciones deben garantizar la transparencia en el uso de estas tecnologías y obtener... consentimiento expreso de las personas antes de recopilar y procesar su información biométrica.
6. Software de cadena de suministro:
La cadena de suministro de software sigue siendo una de las amenazas más formidables que enfrentan las organizaciones en diversos sectores. Incidentes recientes de alto perfil, como el Vientos solares y Log4j Las vulnerabilidades han puesto de relieve la importancia de mitigar los riesgos asociados a las dependencias de software. Estos incidentes han demostrado las profundas implicaciones de las vulnerabilidades en la cadena de suministro, destacando el potencial de explotación e interrupción generalizadas.
La aparición de vulnerabilidades como la vulnerabilidad XZ ilustra aún más la persistencia de las amenazas a la cadena de suministro, lo que indica que es probable que estos riesgos persistan a largo plazo. A medida que las ciberamenazas siguen evolucionando y los adversarios explotan las debilidades en las cadenas de suministro de software, las organizaciones deben adoptar un enfoque proactivo para proteger sus sistemas y datos.
Mitigar los riesgos de la cadena de suministro exige una mayor vigilancia y medidas proactivas para proteger eficazmente las dependencias de software. Las organizaciones deben implementar estrategias sólidas para verificar y gestionar los componentes de software de terceros, garantizando que cumplan con estrictos estándares de seguridad y se sometan a un análisis exhaustivo antes de integrarlos en sistemas críticos. Además, las organizaciones deben priorizar la monitorización y la evaluación continuas de las actividades de la cadena de suministro de software para detectar y responder con rapidez a cualquier indicio de vulnerabilidad.
7. Gestión de identidad y acceso (IAM):
En 2024, los ciberdelincuentes se mantienen firmes en su búsqueda de credenciales de usuario y cuentas de servicio, reconociéndolas como objetivos lucrativos para actividades ilícitas. Ante el panorama de amenazas actual, las organizaciones deben priorizar la seguridad robusta. Gestión de identidades y accesos (IAM) prácticas para protegerse contra el acceso no autorizado y las violaciones de datos.
La clave de una gestión de identidades y accesos eficaz reside en implementar principios como: menor privilegioAcceso justo a tiempo y controles de acceso condicionales y basados en riesgos. Al adherirse a estos principios, las organizaciones pueden garantizar que los usuarios y las cuentas de servicio reciban únicamente los permisos necesarios para realizar sus tareas asignadas. Este enfoque minimiza el riesgo de permisos de acceso excesivos, lo que limita el daño potencial que podría resultar de credenciales comprometidas.
Las estrategias de IAM deben aplicarse de forma coherente en todos los activos de la infraestructura de una organización. Ya sea que se acceda a repositorios de datos sensibles, sistemas críticos o aplicaciones en la nube, se deben implementar controles de IAM rigurosos para mantener la integridad y confidencialidad de los datos de la organización.
8. Vulnerabilidades del software:
Identificar y corregir vulnerabilidades de software sigue siendo fundamental para mantener un entorno de TI seguro, especialmente ante los continuos desafíos que enfrenta el sector de la seguridad. Las vulnerabilidades de software persisten como uno de los puntos débiles más importantes, y las brechas de seguridad se producen debido a debilidades explotables en software de uso común. A medida que las organizaciones continúan analizando la cadena de suministro de software en respuesta a las reiteradas brechas de seguridad derivadas de vulnerabilidades, obtener visibilidad del código fuente se vuelve fundamental. La transparencia con los clientes sobre las medidas adoptadas para abordar las vulnerabilidades es esencial para generar confianza y reducir el riesgo de que se propaguen sin control.
Para abordar estas preocupaciones, las organizaciones deben implementar procesos robustos de gestión de vulnerabilidades para detectar y remediar eficazmente posibles fallos de seguridad. Esto implica analizar periódicamente las bases de código y los sistemas de software en busca de vulnerabilidades y priorizar los parches según su gravedad y su posible impacto. Las organizaciones pueden mitigar los riesgos que plantean las vulnerabilidades de software y fortalecer la confianza en sus productos y servicios siendo proactivas en la gestión de vulnerabilidades y fomentando la transparencia con las partes interesadas.
9. Ausencia de soluciones SIEM adecuadas:
Las soluciones de Gestión de Información y Eventos de Seguridad (SIEM) son esenciales para la monitorización y detección de incidentes de seguridad. Sin embargo, las soluciones SIEM tradicionales tienen dificultades para gestionar el volumen y la variedad de registros que se generan a diario. Implementar soluciones SIEM avanzadas capaces de gestionar análisis de datos a gran escala es fundamental para la detección proactiva de amenazas. La capacidad de predecir y detectar brechas de seguridad es crucial en el panorama actual de amenazas. Sin embargo, las organizaciones se enfrentan a importantes desafíos debido al gran volumen y la diversidad de formatos de registros que se generan a diario.
Las soluciones tradicionales de Gestión de Información y Eventos de Seguridad (SIEM) tienen dificultades para gestionar la escala y la complejidad de los entornos de datos modernos. Estas soluciones suelen ser deficientes a la hora de procesar, analizar y generar alertas sobre la gran cantidad de datos de registro generados en diversos sistemas y aplicaciones. Como resultado, las organizaciones se ven incapaces de supervisar eficazmente su seguridad y detectar amenazas emergentes en tiempo real.
10. Saturación de herramientas de seguridad:
Con los recientes ataques y filtraciones, las empresas están aumentando sus presupuestos de seguridad y, por otro lado, están apareciendo en el mercado más productos relacionados con la seguridad que ofrecen capacidades similares o equivalentes con diferencias mínimas entre ellos. La conjunción de estos dos factores lleva a las empresas a comprar productos relacionados con la seguridad solo para gastar el presupuesto, lo que a menudo genera una superposición de capacidades entre los productos, lo que a su vez plantea un desafío operativo: ¿qué herramienta debería ser nuestra fuente de información fiable?
Los equipos de seguridad deben abandonar la mentalidad de poseer todas las herramientas y, en su lugar, adoptar un enfoque basado en capacidades. Definan qué capacidades desean implementar y para qué, y luego exploren el mercado para encontrarlas. Una vez que encuentren una solución, deben identificar qué otras capacidades ofrece y tener un mapa concreto para minimizar la superposición entre las diferentes herramientas.
El enfoque de BigID hacia la seguridad de los datos
Las organizaciones modernas necesitan soluciones flexibles y escalables adaptadas a sus necesidades específicas. BigID Es la plataforma líder en la industria para la privacidad, seguridad, cumplimiento normativo y gestión de datos con IA. Aprovecha la IA avanzada y el aprendizaje automático para brindar a las empresas la visibilidad de datos que necesitan. Reaccionar ante filtraciones y otros ciberataques no es suficiente. El verdadero trabajo comienza mucho antes.
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- Activar Confianza Cero: Reduzca el acceso con privilegios excesivos y los datos sobreexpuestos y optimice la gestión de derechos de acceso para permitir la confianza cero.
- Mitigar el riesgo de información privilegiada: Supervise, detecte y responda de forma proactiva a la exposición interna no autorizada, el uso y la actividad sospechosa en torno a datos confidenciales.
- Reduzca su superficie de ataque: Reduzca la superficie de ataque eliminando de forma proactiva datos confidenciales innecesarios y no críticos para el negocio
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