Las empresas tecnológicas de alto crecimiento se mueven con rapidez. Sus modelos de negocio dependen de la escala, la velocidad y la innovación. Pero este rápido crecimiento tiene un coste: un mayor riesgo. Las empresas de alta tecnología se enfrentan a una amenaza significativa de filtraciones de datos, con un coste medio de una filtración que alcanzó los 4,88 millones de TP a 4,88 millones de TP en 2024.
A medida que las superficies de ataque se expanden y adopción de la nube A medida que la tecnología se acelera, los equipos de seguridad se enfrentan al reto de mantener el ritmo sin sacrificar la protección. A continuación, se presentan las 10 principales preocupaciones de seguridad que enfrentan las empresas tecnológicas de alto crecimiento hoy en día, y cómo los equipos de seguridad pueden abordarlas con un enfoque estratégico centrado en los datos con BigID.
1. Falta de visibilidad de los datos sensibles
Los datos están en todas partes: en plataformas en la nube, lagos de datos, aplicaciones SaaS y entornos de desarrollo. El riesgo aumenta si no se tiene una idea clara de qué datos confidenciales existen y dónde se encuentran. A medida que se acelera la generación y recopilación de datos, su gestión y control se ha vuelto más crucial y desafiante que nunca, especialmente con diversos tipos de datos, como los estructurados, semiestructurados y... datos no estructurados.
BigID proporciona descubrimiento y clasificación automatizados de datos confidenciales en todo el entorno, lo que ayuda a los equipos de seguridad a obtener visibilidad e información completa en todos los entornos de nube, híbridos y SaaS para proteger lo que más importa.
2. Configuraciones erróneas y expansión de la nube
La rápida adopción de la nube conduce a depósitos de almacenamiento mal configuradosBases de datos desprotegidas y activos sin administrar. Las configuraciones incorrectas siguen siendo una amenaza importante para la seguridad organizacional, incluso con el uso generalizado de Infraestructura como Código (IaC) para implementar activos en la nube.
Las organizaciones deben monitorear las desviaciones de configuración e implementar mecanismos de corrección automatizados para mitigar eficazmente el riesgo de configuraciones incorrectas. BigID ayuda a identificar configuraciones incorrectas que exponen datos confidenciales y proporciona información práctica para remediarlas rápidamente y a gran escala.
3. Riesgo interno
La transición al trabajo remoto e híbrido ha ampliado significativamente la superficie de ataque, lo que ha hecho que las empresas sean más fuertes. gestión de acceso e identidad de usuarios Esencial para la seguridad organizacional. Los modelos de seguridad perimetral son insuficientes en el entorno actual, donde los empleados acceden a los recursos corporativos desde múltiples ubicaciones y dispositivos. El uso no autorizado o el robo directo de propiedad intelectual (PI), como patentes, derechos de autor, secretos comerciales y otra información confidencial, dificulta... Confianza cero Los modelos de seguridad, basados en el principio de la verificación continua de cada usuario y dispositivo, son ahora cruciales para las estrategias de seguridad modernas. La mala gestión del acceso a la identidad es una de las causas principales de las brechas de seguridad 80%.Verizon DBIR, 2024La rápida contratación y la adopción de tecnología generan una proliferación de identidades. Con equipos en crecimiento que cambian rápidamente, las amenazas internas se vuelven más difíciles de monitorear.
BigID facilita la identificación y remediación de datos sobreexpuestos y usuarios con privilegios excesivos, respaldando la Implementación de una arquitectura de confianza cero garantizando que los usuarios tengan acceso únicamente a los datos necesarios para sus funciones.
4. Riesgo de terceros y SaaS
Los ecosistemas empresariales modernos están interconectados con proveedores, distribuidores y terceros esenciales para las operaciones de muchas empresas tecnológicas. Las empresas de alto crecimiento dependen de proveedores, socios, proveedores de servicios y aplicaciones SaaS para escalar. Cada integración conlleva un riesgo potencial, por lo que la gestión de riesgos de terceros y de la cadena de suministro se ha convertido en una preocupación crucial.
BigID permite a las organizaciones simplificar el cumplimiento de los proveedoresObtenga visibilidad completa de las relaciones con terceros para minimizar el riesgo de terceros, agilizar los flujos de trabajo y garantizar una transparencia total en las relaciones con los proveedores para cumplir con confianza con las obligaciones de privacidad y seguridad de los datos.
5. Retención y eliminación inadecuada de datos
El crecimiento a menudo conlleva deuda técnica, incluidos almacenes de datos olvidados y políticas de retención obsoletas. Retención Suele ser inconsistente, estar disperso entre departamentos y, si es que se aplica, manualmente. Al mismo tiempo, la minimización y la eliminación rara vez se automatizan y se implementan. Mientras tanto, los datos se acumulan, se multiplican y exponen a las empresas tecnológicas a riesgos innecesarios.
BigID ayuda a automatizar gestión del ciclo de vida de los datos mediante la identificación de datos redundantes, obsoletos y triviales (ROT) y la optimización supresión Flujos de trabajo que reducen la superficie de ataque. Con BigID, puede aplicar y aplicar reglas de retención en todos los tipos de datos con automatización, desde la identificación hasta la eliminación.
6. Tecnologías de seguridad fragmentadas
Los equipos de seguridad suelen trabajar con herramientas desconectadas y datos aislados. Sin embargo, al aprovechar el poder de la tecnología y el trabajo en equipo interdisciplinario, pueden gestionar eficazmente el panorama de la protección de datos y el cumplimiento normativo. Cuando todos los elementos de un sistema integrado trabajan juntos de forma unificada, protegen la empresa, mejoran la eficiencia operativa y proporcionan inteligencia empresarial práctica.
BigID es un DSP moderno de primera clase con capacidades críticas que se integran con su pila de seguridad, que combina seguridad, privacidad y gestión de datos de IA para brindar un contexto consistente basado en datos que mejora la toma de decisiones y acelera la remediación.
7. Fatiga por cumplimiento
Cumplir con las regulaciones es un desafío para las empresas tecnológicas, ya que los requisitos varían según la jurisdicción. Los países y regiones están implementando leyes específicas para la protección de datos, la supervisión de la IA y los servicios digitales, lo que resulta en obligaciones de cumplimiento fragmentadas y variadas.
La carga del cumplimiento es real con GDPR, CCPA, HIPAA, PCI-DSS, DORA, NIS2, el Ley de AI de la UEy más de 100 regulaciones más, especialmente cuando cada región y regulación exige algo diferente. Mientras tanto, las empresas tecnológicas y de redes sociales son líderes en la industria en cuanto a multas por privacidad de datos, especialmente bajo el RGPD.
BigID asigna datos descubiertos directamente a los requisitos regulatorios, lo que permite la aplicación de políticas, el cumplimiento automatizado de los derechos de datos, la gobernanza del consentimiento, la seguridad de la IA y los informes de cumplimiento.
8. Datos de sombra
Datos de sombra Es un problema para las empresas tecnológicas porque los datos se crean, almacenan y gestionan a un ritmo alarmante fuera de los sistemas e infraestructura de TI aprobados por la organización. Los empleados pueden crear estos datos utilizando sus dispositivos, aplicaciones y servicios de terceros, o guardar archivos en discos duros locales o cuentas de almacenamiento en la nube sin autorización. Incluso los desarrolladores pueden generar datos ocultos en entornos temporales, duplicar conjuntos de datos y generar cargas de trabajo que escapan a la supervisión de seguridad.
Los datos ocultos pueden representar un riesgo de seguridad significativo para las organizaciones, ya que rastrearlos, controlarlos y protegerlos puede ser complejo. Además, pueden provocar fugas y violaciones de datos si contienen información sensible o confidencial. BigID descubre y clasifica de forma automática y precisa datos sensibles, incluidos los datos ocultos, en almacenes locales, aplicaciones en la nube y endpoints. Esto proporciona a las organizaciones una mayor visibilidad de su entorno de datos, les ayuda a comprender dónde residen sus datos sensibles y a priorizar sus esfuerzos de protección de datos.
9. Violaciones de datos y respuesta a incidentes
Las empresas tecnológicas gestionan grandes volúmenes de datos sensibles, como datos de clientes, propiedad intelectual y secretos comerciales, lo que las convierte en blancos predilectos para filtraciones que pueden acarrear importantes consecuencias financieras, legales y reputacionales. Cuando ocurre una filtración, el tiempo apremia.
BigID acelera la respuesta a incidentes al identificar rápidamente los datos afectados, los usuarios afectados y las implicaciones de cumplimiento, lo que permite a los equipos responder con rapidez, precisión y confianza.
10. Mayor riesgo de IA
El riesgo de sesgo y consecuencias no deseadas aumenta a medida que AI Está cada vez más integrado en sistemas críticos. Los modelos de aprendizaje automático entrenados con datos históricos pueden reforzar y amplificar los sesgos existentes, lo que resulta en resultados discriminatorios en áreas como la contratación, los préstamos y la justicia penal.
Organizaciones Adopción de IA Debe centrarse en la capacitación de los empleados en el uso de herramientas de IA, el desarrollo ético, la evaluación exhaustiva de sesgos y la preservación de la supervisión humana en decisiones clave. A medida que evolucionan las capacidades de IA, aumenta el riesgo de resultados no deseados, lo que requiere una evaluación continua y medidas proactivas de mitigación.
BigID proporciona visibilidad completa de su ecosistema de modelos de IA, lo que permite a las organizaciones gestionar eficazmente los datos relacionados con la IA y mitigar los riesgos, a la vez que maximizan los beneficios de la innovación impulsada por la IA. Con BigID, las organizaciones pueden implementar tecnologías de IA con confianza, protegiendo al mismo tiempo la confianza, la seguridad y el cumplimiento normativo.
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BigID Siguiente Es la primera plataforma de datos modular que aborda la totalidad del riesgo de datos en seguridad, cumplimiento normativo e IA. Elimina la necesidad de soluciones dispares y aisladas al combinar las capacidades de DSPM, DLP, gobernanza del acceso a datos, gobernanza del modelo de IA, privacidad, retención de datos y más, todo dentro de una única plataforma nativa de la nube.
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