BigID está participando en Programa acelerado de gobernanza de Snowflake con una aplicación que permite Copo de nieve Los clientes conocen sus datos en Snowflake agregando contexto, identificando datos confidenciales y controlando quién tiene acceso a ellos.
Los clientes de Snowflake necesitan saber qué datos se encuentran en su Snowflake Data Cloud. personal y sensible para garantizar que esté protegido y se utilice adecuadamente. BigID proporciona información con escaneo automatizado para identificar y etiquetar objetos de datos en Snowflake para saber qué son los datos, clasificar información sensibley habilitar el enmascaramiento en Snowflake para proteger los datos. Los clientes se benefician de BigID. Aplicación de acceso a datos para Copo de nieve por reduciendo el riesgo de los datos, mejorando la seguridad de datos sensibles, y lograr un crecimiento continuo conformidad.
“El Programa Acelerado de Gobernanza de Snowflake promueve soluciones integradas de socios como BigID para conocer, controlar y desbloquear datos en la Nube de Datos de Snowflake”, afirmó Tarik Dwiek, Director de Alianzas Tecnológicas de Snowflake. “La Aplicación de Acceso a Datos de BigID para Snowflake permite descubrimiento automatizado, clasificacióny enmascaramiento de datos sensiblesAsociarse con BigID es una decisión natural, dadas sus capacidades líderes en la industria en descubrimiento y clasificación."
A principios de este año, BigID presentó Control de acceso a datos nativos y enmascaramiento para Snowflake. La solución aplica funciones de descubrimiento, clasificación y privacidad de BigID con las funciones de gobernanza nativas de Snowflake para proporcionar contexto y enmascaramiento de datos en Snowflake.
La aplicación BigID Data Access para Snowflake ahora cuenta con nuevas funciones para el Programa Acelerado de Gobernanza de Datos de Snowflake. Con estas funciones mejoradas, BigID admite eventos del ciclo de vida de los datos en Snowflake. Desde la carga de datos a Snowflake Data Cloud, pasando por la adición de contexto y etiquetado para aumentar el uso de los datos para análisis y compartición, hasta el etiquetado de los datos para su eliminación.
La aplicación proporciona funcionalidad en 3 categorías:
- Conozca sus datos en Snowflake
- Etiquete sus datos en Snowflake con clasificación y etiquetado de objetos
- Proteja sus datos en Snowflake con enmascaramiento dinámico de datos
Conozca sus datos en Snowflake
Antes de que los datos lleguen a Snowflake, BigID agiliza los proyectos de migración a la nube, ofreciendo a los clientes visibilidad de sus datos para planificar qué datos migrar a su Snowflake Data Cloud. BigID analiza y descubre datos en todo el ecosistema de datos para crear un inventario que permita a los clientes evaluar qué datos migrar. Saber qué datos migrar reduce drásticamente el tiempo necesario para la implementación de Snowflake Data Cloud.
Los clientes desean usar Snowflake para análisis rápidos y un intercambio de datos fluido, por lo que conocer los datos disponibles es un primer paso fundamental. Una vez que los datos están en Snowflake, BigID escanea la nube de Snowflake continuamente para identificar qué datos hay en Snowflake y supervisar el entorno de la nube. Para uso empresarial habitual, los clientes pueden usar BigID para escanear los pipelines y conocer los datos que se están migrando a Snowflake. Los clientes también utilizan BigID para identificar datos en Snowflake que deben corregirse o eliminarse para mantener un entorno limpio y ordenado.
Además, los clientes de Snowflake también necesitan saber qué datos de su entorno son confidenciales y requieren protección y restricción debido a regulaciones y políticasBigID define y aplica etiquetas de políticas para que los clientes de Snowflake sepan si sus datos se ven afectados por regulaciones de privacidad incluido CCPA, GDPR, LGPD, u otros.
Etiquete sus datos en Snowflake con clasificación y etiquetado de objetos
BigID escanea y utiliza aprendizaje automático patentado para analizar y contextualizar los datos con más enfoques. La plataforma BigID determina qué son los datos, los clasifica según su sensibilidad y añade etiquetas para contextualizarlos. La integración avanzada entre BigID y Snowflake permite que la inteligencia y la información derivadas de BigID etiqueten esos objetos en Snowflake. Etiquetar objetos también es importante para acelerar el enmascaramiento y la protección automatizados.
Los clientes se benefician del contexto mejorado en su Snowflake Data Cloud al saber qué son los datos, si son sensibles y cualquier otra etiqueta relevante establecida por el cliente. Esta información es útil para los clientes que usan Snowflake para análisis y para los equipos de privacidad y seguridad responsables de proteger los datos de la empresa. Esta información también beneficia a los equipos que usan Snowflake para compartir datos con clientes, socios y proveedores, y les permite saber qué datos son sensibles y no deben compartirse.
Proteja sus datos en Snowflake con enmascaramiento dinámico de datos
Los clientes de Snowflake disfrutan de la ventaja del procesamiento rápido de análisis. Estas organizaciones desean dotar a sus equipos de análisis de autoservicio para promover un mayor uso de datos, a la vez que protegen los datos de la empresa del uso compartido excesivo y el uso indebido. BigID gerente de políticas permite a los usuarios establecer políticas de acceso a datos que determinan cómo administrar los datos identificados como confidenciales, incluido el acceso basado en roles.
La información y las políticas de BigID se integran con las políticas de seguridad y gobernanza nativas de Snowflake para proporcionar un enmascaramiento dinámico de datos, de modo que quienes deberían poder ver los datos tengan acceso, mientras que otros no. BigID identifica y enmascara dinámicamente la información confidencial. PII, FI, NPI, IP, y otros datos sensibles y regulados en Snowflake. La integración es automatizada y permite mantener el entorno actualizado mediante el etiquetado de nuevos objetos en Snowflake y el enmascaramiento de datos.
Para saber más:
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