Si los datos son el nuevo petróleo, NoSQL es el superpetrolero.
Los desarrolladores que crean aplicaciones de última generación para la web, dispositivos móviles, la nube o el IoT tienen un abanico ilimitado de opciones para almacenar datos. Las bases de datos NoSQL son una forma relativamente nueva y más escalable de almacenar datos, y pueden gestionar grandes cantidades de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. Permiten a las organizaciones ser más flexibles y escalables ante el crecimiento masivo de datos, almacenando datos confidenciales y personales, datos de red y cualquier tipo de datos empresariales.
Por otro lado, puede ser difícil gestionar datos en NoSQL: es más complejo, no existe una forma estándar de recuperar información y las tecnologías tradicionales de clasificación, privacidad y seguridad rara vez se crean teniendo en cuenta NoSQL.
NoSQL tiene “Se ha vuelto fundamental para todas las empresas dar soporte a las aplicaciones comerciales modernas.”Por eso, es más importante que nunca poder clasificar y gestionar esos datos.
Drama de descubrimiento para NoSQL
Uno de los mayores desafíos para cumplir con cualquier tipo de regulación de privacidad de datos es poder descubrir, identificar y clasificar datos en múltiples almacenes de datos. Las regulaciones de privacidad de datos exigen que las organizaciones identifiquen y gestionen los datos de los consumidores, independientemente de dónde se almacenen.
El software de clasificación se diseña tradicionalmente para datos SQL locales, no estructurados o estructurados. Sin embargo, con la explosión de datos, cada vez más organizaciones migran su información personal y confidencial a la nube o a almacenes de Big Data y NoSQL como MongoDB, Elastic, Base de sofá, Cassandra y más.
Algunos de los desafíos para descubrir y clasificar datos en NoSQL incluyen:
• Esquemas flexiblesUna de las ventajas de NoSQL es que no tiene un esquema fijo, lo que lo hace más flexible, escalable y adaptable a diferentes tipos de uso de datos. Sin embargo, esta misma ventaja presenta un desafío en el contexto del descubrimiento de datos: cada registro podría tener campos diferentes, y es difícil representar los hallazgos de forma consistente.
• Único en una fallaA diferencia de SQL, no existe una forma estándar de recuperar información para NoSQL: cada sistema requiere un manejo específico. Si bien las fuentes de datos estructuradas suelen cumplir con ANSI SQL, cada fuente de datos NoSQL es única.
• Ansiedad por el desempeñoDado que NoSQL a menudo contiene grandes cantidades de datos, todo lo que acceda a esos datos debe tener en cuenta la estructura y la indexación (y estar diseñado específicamente para este tipo específico de almacenamiento de datos) para no reducir el rendimiento.
• Llegar tarde a la fiesta:Dado que NoSQL todavía es relativamente nuevo, las tecnologías tradicionales de clasificación, privacidad y seguridad rara vez se crean teniendo NoSQL en mente.
Dado que muchas tecnologías de clasificación heredadas no están diseñadas para escalar a la nube, NoSQL o BigData, es un desafío para las empresas que desean encontrar, inventariar y catalogar sus datos personales en todas partes para regulaciones como CCPA y GDPR.
Poder agregar y clasificar datos de distintas fuentes es un componente esencial en la nueva era de la privacidad de datos y las regulaciones de protección de datos, especialmente ahora que los desarrolladores guardan regularmente datos confidenciales en todo tipo de almacenes de datos no tradicionales y no SQL.
Una gran idea para NoSQL
BigID es la primera tecnología de descubrimiento de datos que brinda a los profesionales de seguridad y datos la capacidad de encontrar sus datos confidenciales y personales en cualquier lugar: estructurados, no estructurados, big data, en la nube y NoSQL.
BigID puede incluso correlacionar datos de identidad entre sistemas: vinculando un registro en una base de datos SQL con documentos almacenados en un entorno NoSQL a la misma identidad o entidad.
Con BigID, las organizaciones pueden ir más allá del descubrimiento para crear perfiles de identidad y un inventario de datos personales que abarque en sus archivos, bases de datos relacionales, almacenes de datos, NoSQL y más – crear una vista de 360° de datos personales y confidenciales.
Y no se queda ahí: con BigID, las organizaciones pueden cumplir solicitudes de acceso de interesados (DSAR) También en NoSQL.
BigID ofrece a las organizaciones un soporte NoSQL inigualable, desde MongoDB hasta CouchBase, Cassandra, AWS Dynamo, Elastic y más. Las organizaciones pueden ver esos datos en contexto con la información almacenada en la nube, almacenes de datos tradicionales y aplicaciones para crear perfiles integrales de identidad y entidad, lo que facilita el cumplimiento normativo y la protección de datos de los consumidores.
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