administradores de datos Actuar como guardianes de su organización. programas de gobernanza de datosEstos profesionales de datos recopilan, seleccionan y estandarizan activos de datos en diferentes unidades de negocio y usuarios, con el propósito de conformidad, gestión de riesgos, y la continuidad del negocio.
Los administradores tradicionalmente han recurrido a procesos manuales para obtener información de los datos que recopilan y documentar, básicamente, obtener conocimiento de forma colectiva para compilar definiciones de negocios, identificar fuentes de datos y confirmar patrones de uso.
Este enfoque descendente ha dado a los programas de gobernanza una reputación. A menudo se les etiqueta como sistemas de control que obstaculizan la innovación y la agilidad, lo que, en última instancia, les impide demostrar valor comercial y lograr una adopción generalizada.
Se necesitan tiempo y recursos para escalar los procesos manuales al máximo. cobertura de datos —Y una vez documentados los datos, se vuelven obsoletos y poco fiables para su consumo. Los equipos no relacionados con los datos se resisten a la desaceleración, y los ejecutivos dudan en invertir en programas de gobernanza.
Dándole la vuelta al modelo de gestión de datos
La buena noticia es que las empresas pueden cambiar el modelo de gestión tradicional de procesos manuales y descendentes a soluciones automatizadas basadas en metadatos y modernizar sus programas de gobernanza de datos.
Al comenzar con una plataforma de descubrimiento central que encuentra e identifica automáticamente datos en toda la empresa, las organizaciones pueden vincular los activos de datos con información significativa. metadatos y poner en práctica un enfoque cohesivo, catalogar Vista que permite a los administradores de datos:
- Descubra el contexto del uso de datos en un catálogo compartido
- Reducir el tiempo que necesitan los consumidores de datos para comprender el análisis de impacto
- Utilice una única fuente autorizada para documentar los cambios y las relaciones de los datos
- Obtenga información significativa de los datos y demuestre el valor comercial
Capacidades basadas en metadatos para administradores de datos
Al cambiar su enfoque hacia metadatos y el contenido de datos, los administradores de datos desarrollan nuevas capacidades que pueden aprovechar mediante la automatización y el aprendizaje automático. La IA y el aprendizaje automático permiten a las organizaciones identificar, clasificar y contextualizar los datos sin necesidad de priorizar a sus administradores de datos.
Esta funcionalidad automatizada ahorra tiempo a los administradores de datos y les permite centrarse en la validación. curaciónA continuación, se muestran algunas funciones de BigID que lo hacen posible:
- Descubrimiento de datos:Con un Fundación de descubrimiento profundoEncuentre e identifique datos en múltiples sistemas y aplicaciones, incluyendo documentos y archivos de texto que normalmente no están conectados a sistemas de datos maestros. Esta visibilidad promueve la ciudadanía de datos para todas las empresas y usuarios de datos, de modo que puedan comprender mejor todo el panorama de datos y responder a la pregunta recurrente: "¿Dónde están mis datos?".
- Perfilado de datos:Estadística elaboración de perfiles de datos Promueve la precisión, integridad y validez de los datos para que pueda identificar automáticamente los datos adecuados para su propósito, además de calcular y vincular el uso de los datos con su aplicación empresarial. La creación de perfiles de datos permite la detección a gran escala de anomalías para que pueda implementar análisis previos y remediación de datos flujos de trabajo.
- Acceso a datos y derechos: Gestionar los derechos de datos y derechos de acceso de consumidores de datos en toda la organización, en un solo lugar, y comprender la cadena completa de usuarios para la gestión del ciclo de vida de los datos de extremo a extremo.
- Uso de datos:Supervise la consistencia de los datos en todas las aplicaciones y minimice las brechas en el uso y la interpretación de los datos entre los creadores y los consumidores de datos.
- Contexto de datos: Proporcione transparencia, claridad y significado a sus datos, con datos técnicos de respaldo como propietarios de sistemas de archivos.
- Clasificación de datos: Usar Clasificadores ML para identificar qué metadatos, datos y documentos distribuir a qué propietarios de datos, y mantenerse actualizado con regulaciones de privacidad con clasificadores de datos sensibles, confidenciales y personales. Datos de la etiqueta para apoyar la búsqueda, selección del alcance y priorización.
Habilitar un nuevo modelo de gobernanza de datos
Ya sea un administrador de datos técnicos que necesita gestionar datos CRUD (crear, leer, actualizar, eliminar) al desarrollar un nuevo sistema de aplicación, o un administrador de datos comerciales que necesita localizar copias doradas de datos de múltiples fuentes, un enfoque de metadatos primero permite a los profesionales de datos acelerar y automatizar sus tareas.
Con estas capacidades, surge un nuevo modelo de gobernanza de datos, que implica escalar y desarrollar el conocimiento de los datos utilizando tecnología de aprendizaje automáticoLos procesos manuales de recopilación de datos, mapeo de fuentes de datos y clasificación de contenido dan paso a un enfoque innovador de validación automática de datos, confirmando asignaciones de datosy verificar la precisión de los clasificadores ML.
Pasar de una gestión de datos reactiva a una activa permite a los administradores de datos actuar más rápidamente, tomar decisiones basadas en datos para respaldar los resultados comerciales y cumplir con los plazos de cumplimiento normativo basados en datos completos.
Vea cómo funciona BigID puede modernizar su programas de gobernanza de datos — y capacitar a los administradores de datos para que obtengan información significativa de los datos y el valor comercial.
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