El papel de la IA en la unificación de DSPM y las operaciones de privacidad
¿Qué está impulsando el cambio?
La inteligencia artificial impulsa ahora la innovación y la eficiencia empresarial a un ritmo sin precedentes. Pero a medida que las empresas amplían su uso de la IA, los datos confidenciales aumentan con ella. Enfoques unificados para... Gestión de posturas de seguridad de datos (DSPM) y Operaciones de privacidad Son esenciales para mantener la confianza, el cumplimiento normativo y la resiliencia operativa. Este artículo explora cómo la IA conecta DSPM y Privacy Ops, por qué es más importante que nunca y cómo BigID lidera el camino para ayudar a las empresas. Gobernar los datos y la IA de forma responsable.
La IA no puede gobernarse de forma aislada. Debe integrarse en los marcos de seguridad y privacidad desde cero.
¿Qué son DSPM y Privacy Ops?
Explicación del DSPM
La Gestión de la Postura de Seguridad de Datos se centra en descubrir, clasificar, supervisar y remediar los riesgos asociados a los datos confidenciales dondequiera que se encuentren: en la nube, en entornos híbridos o locales. A diferencia de las herramientas heredadas aisladas, DSPM moderno Ofrece visibilidad en tiempo real sobre la situación de los datos, quién puede acceder a ellos, cómo fluyen y dónde están en riesgo.
Operaciones de privacidad: operacionalización del cumplimiento
Las operaciones de privacidad automatizan la aplicación de las regulaciones globales de datos (como GDPR y CCPA), incluido:
- Derechos del interesado
- Seguimiento del consentimiento
- Políticas de retención
- Evaluaciones del impacto en la privacidad
BigID reúne estos dos mundos en una plataforma impulsada por IA, diseñada para operaciones de privacidad de IA unificadas que escalan con sus datos.
Por qué la IA es el eslabón perdido entre la DSPM y la privacidad
La IA no solo optimiza procesos: transforma la forma en que las organizaciones gestionan, protegen y gestionan los datos. Sin embargo, también conlleva nuevos riesgos que las herramientas tradicionales no pueden gestionar:
- Datos confidenciales que fluyen hacia herramientas de IA generativa
- Empleados que utilizan IA no aprobada (IA de sombra)
- PII ingresa accidentalmente a conjuntos de datos de entrenamiento
- Exposición incontrolada de datos a través de herramientas de IA como modelos generativos
Estos riesgos no solo crean brechas de cumplimiento, sino que exigen un nuevo estándar para la gestión de riesgos de IA que alinee la privacidad y la seguridad en tiempo real. De hecho, Gartner predice que para 2027, más de 40% de violaciones de datos relacionadas con la IA resultarán del uso indebido de la IA generativa, particularmente a través de las fronteras.
Por qué las herramientas de seguridad tradicionales no pueden gestionar el riesgo de datos a escala de IA
Las herramientas tradicionales de seguridad y privacidad no fueron diseñadas para gestionar conjuntos de datos extensos, dinámicos y multinube ni flujos de trabajo de IA. Con cada nueva fuente de datos y punto de contacto de IA, los riesgos aumentan. Según un Encuesta de Gartner a más de 1200 líderes en gestión de datos, El 63% de las organizaciones no confían en que cuentan con las prácticas de gestión de datos adecuadas para respaldar la IA, lo que crea puntos ciegos que socavan los esfuerzos de gobernanza y gestión de riesgos de la IA.
Cómo la IA impulsa las operaciones unificadas de DSPM y privacidad
La IA mejora el descubrimiento y la clasificación
Los modelos de IA aceleran la detección de sensibilidad en datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. La plataforma de BigID utiliza clasificación asistida por IA con miles de clasificadores para mejorar la precisión y reducir los falsos positivos a gran escala.
Detección de riesgos continua y sensible al contexto
La IA no solo encuentra datos; evalúa el riesgo en contexto:
- Cómo fluyen los datos a través de aplicaciones y sistemas de IA
- Cuando los datos confidenciales interactúan con servicios de IA externos
- Si los datos violan la política interna o regulatoria
Esta evaluación continua cambia la postura de reactiva a proactiva, creando una base para la gobernanza de datos de IA que sea ejecutable, no teórica.
Remediación y acción automatizadas
La remediación guiada por IA guía a los equipos sobre qué solucionar primero y cómo hacerlo, cerrando el círculo entre la detección, la decisión y la acción. Las herramientas independientes a menudo se limitan a la visibilidad. Los flujos de trabajo impulsados por IA de BigID realmente eliminan el riesgo mediante la acción, no solo las alertas.
Integración de DSPM con Privacy Ops
La IA une sin problemas los dominios de seguridad y privacidad mediante:
- Identificación de intersecciones de riesgo entre el acceso a los datos y la exposición regulatoria
- Asignación de conjuntos de datos sensibles a las obligaciones de cumplimiento
- Habilitar controles centrados en la privacidad, como el etiquetado de consentimiento y el seguimiento de los derechos de los interesados
BigID es uno de los primeros proveedores con capacidades de privacidad y DSPM verdaderamente integradas, abordando ambos lados sin duplicar esfuerzos.
Impactos y casos de uso en el mundo real
Detección de IA en la sombra
A medida que los empleados adoptan herramientas generativas, DSPM con IA Puede detectar automáticamente datos riesgosos enviados a servicios externos de IA. Esto reduce la fuga inesperada de información personal identificable (PII) antes de que se convierta en un problema regulatorio.
Cómo gestionar los datos de entrenamiento de la IA y evitar riesgos para la privacidad
La IA hace que los modelos sean más inteligentes, pero si los datos de entrenamiento contienen información confidencial no verificada, los riesgos para la privacidad aumentan. La integración de DSPM y Privacy Ops garantiza la verificación de todas las entradas de entrenamiento, lo que reduce la exposición legal y el daño a la reputación.
Cumplimiento de la Ley de IA y más allá
A medida que nuevas regulaciones como la Ley de AI de la UE A medida que surge, el cumplimiento de la seguridad de la IA requiere más que listas de verificación: exige visibilidad y control centrados en los datos.
Eficiencia de la IA, pero con medidas de seguridad y privacidad
La IA aumenta la eficiencia, pero La IA no controlada es riesgosa:
- Los modelos pueden memorizar o exponer información personal identificable sin darse cuenta
- Los agentes autónomos pueden actuar sobre datos sensibles
- Las brechas de cumplimiento pueden dar lugar a multas y exposición legal.
Investigaciones recientes sobre inteligencia artificial muestran técnicas de privacidad innovadoras (como mecanismos automatizados de olvido de información personal identificable en los LLM) para equilibrar la utilidad y la protección, lo que resalta la necesidad de marcos de gobernanza que apliquen controles en lugar de simplemente detectar problemas.
Por qué los CISO, CPO y CIO deben alinearse en materia de riesgos de datos e IA
Para los CISO: reducir la exposición, automatizar la remediación y proteger la IA en la fuente
Preocupación clave: Exposición a riesgos derivados de datos confidenciales e inteligencia artificial en la sombra, controles fragmentados y falta de capacidad de acción.
Conclusiones centradas en el CISO:
- Postura proactiva ante el riesgo: DSPM de BigID identifica y contextualiza continuamente el riesgo de datos confidenciales en entornos SaaS, de nube e híbridos.
- Control de la superficie de ataque de la IA: Detecta cuándo fluyen datos confidenciales hacia LLM externos, agentes internos o canales de capacitación, lo que reduce el riesgo de exfiltración de datos.
- Orquestación de seguridad que actúa: Los flujos de trabajo automatizados ayudan a cerrar el ciclo: no más alertas reactivas que permanecen en cola.
Valor: Fortalezca la postura de seguridad de los datos, automatice la respuesta y cierre los vectores de ataque de IA emergentes, todo desde una sola plataforma.
Para los CPO: Implementar el cumplimiento, habilitar la innovación en IA y generar confianza con operaciones de privacidad reales
Preocupación clave: Mantenerse a la vanguardia de las regulaciones globales de privacidad y al mismo tiempo apoyar la innovación en todos los equipos.
Conclusiones centradas en el CPO:
- Operaciones de privacidad de extremo a extremo: BigID mapea las obligaciones de privacidad de los datos a escala: derechos del titular de los datos, consentimiento, retención y riesgo, todo en un solo lugar.
- Cumplimiento de la privacidad de la IA: Apoya las evaluaciones de riesgos para los sistemas de IA en GDPR, la CCPA y la Ley de IA de la UE.
- Gobernanza preparada para auditoría: Las evaluaciones continuas, los informes y los controles defendibles reducen el riesgo de auditoría y fomentan la responsabilidad interna.
Valor: Escale las operaciones de privacidad en toda la empresa sin frenar la innovación y demuestre el cumplimiento con la transparencia nativa de IA.
Para CIO: Conecte seguridad y privacidad, alinee la estrategia de datos y escale la IA de manera responsable
Preocupación clave: Gestionar el crecimiento de datos, alinear prioridades multifuncionales y permitir la adopción segura de IA.
Conclusiones centradas en el CIO:
- Base unificada para la gobernanza de datos: La visibilidad centralizada de los datos, los riesgos y las regulaciones conecta los silos entre los equipos de seguridad, privacidad e IA.
- Preparación de IA en toda la empresa: Sepa dónde se encuentran los datos confidenciales, cómo fluyen y si son seguros para la IA antes de usarlos en aplicaciones o agentes.
- Habilitación estratégica: Reduce la duplicación entre conjuntos de herramientas, alinea las inversiones en seguridad y privacidad y acelera el tiempo hasta obtener valor.
Valor: Gobierne los datos y la IA desde una única perspectiva para reducir la fricción, mejorar la agilidad de los datos y aumentar el ROI.
Donde la IA, la seguridad y la privacidad finalmente convergen
La IA ya no es opcional: es fundamental para la transformación empresarial. Pero sin controles unificados, se convierte en un lastre.
BigID establece el estándar para DSPM y operaciones de privacidad unificadas. Como la primera plataforma que conecta el descubrimiento de datos, el contexto de riesgo, los controles de privacidad y la gobernanza de la IA, BigID ayuda a las organizaciones a proteger lo que más importa mientras avanzan más rápido con confianza.
BigID cierra la brecha entre la seguridad, la privacidad y la gobernanza de la IA, lo que permite a los líderes:
- Vea continuamente dónde se encuentran los datos confidenciales
- Comprenda cómo se expone en los sistemas.
- Hacer cumplir los controles y flujos de trabajo de remediación
- Manténgase a la vanguardia de los cambios regulatorios
- Escale la IA de forma responsable y con confianza
La IA hace que la privacidad y la seguridad sean inseparables. BigID los unifica.
Si está escalando IA y desea reducir el riesgo de los datos sin frenar la innovación, véalo en acción.
Programe su demostración de BigID unificar DSPM, privacidad y gobernanza de IA, antes de que el riesgo se convierta en realidad.
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