A medida que las redes de transporte se modernizan y la movilidad se vuelve más inteligente, los datos han tomado el control. aerolíneas Desde los transportistas de carga hasta los sistemas ferroviarios y las plataformas de viajes compartidos, los proveedores de transporte de hoy funcionan con información, y esa información necesita protección.
AI Está revolucionando la logística, las operaciones y la experiencia de los pasajeros, pero también introduce nuevos riesgos. IA de sombraLos datos fragmentados y el creciente escrutinio regulatorio hacen que sea más difícil que nunca para las organizaciones de transporte mantenerse seguras, en cumplimiento y en control.
Entonces, ¿cuál es el camino a seguir? Gobernanza de datos más inteligenteDesarrollado con IA.
El desafío de los datos de transporte
Las empresas de transporte gestionan conjuntos de datos complejos y de gran volumen en entornos extensos:
- Información personal identificable del pasajero Desde sistemas de reserva, programas de fidelización y aplicaciones móviles
- Datos operativos Incluyendo telemetría de flota, registros de conductores y registros de mantenimiento.
- Activos sensibles como escaneos biométricos, imágenes de seguridad y rastreo de geolocalización
- Nube, SaaS e infraestructura heredada que abarca múltiples regiones y regulaciones
Y ahora, la IA se está incorporando a la solución: acelerando decisiones, optimizando rutas, automatizando la programación y personalizando el recorrido del pasajero.
Pero sin visibilidad de qué datos impulsan estos modelos, dónde residen y cómo fluyen, la IA se convierte en un pasivo en lugar de un activo.
El auge de la regulación de la IA
Leyes como la Ley de AI de la UE, Orden Ejecutiva 14110Los mandatos globales de privacidad de datos están estableciendo un nuevo estándar para la IA responsable. Exigen a las organizaciones de transporte:
- Documentar cómo se utilizan los datos en IA y automatización
- Clasificar y rastrear conjuntos de datos de entrenamiento e inferencia
- Hacer cumplir la limitación de propósito, las reglas de retención y la localización
- Supervisar herramientas de inteligencia artificial de terceros y detectar la IA de sombra
- Informe sobre acceso, uso y riesgo en tiempo real
A medida que se intensifica el escrutinio regulatorio, los líderes del transporte deben pasar del cumplimiento reactivo a la gobernanza de datos proactiva, haciendo de la supervisión de la IA una necesidad estratégica, no una casilla de verificación.
BigID: Diseñado para un transporte preparado para la IA y consciente del riesgo
BigID es la plataforma líder para la seguridad y gobernanza de datos impulsada por IA, que ayuda a las aerolíneas, proveedores de logística, operadores ferroviarios y sistemas de transporte público a tomar el control de sus datos más confidenciales en cada punto de contacto, al tiempo que cumple con las demandas regulatorias de hoy y del futuro.
Con BigID, los líderes del transporte pueden:
- Descubra y clasifique todos los datos críticos: Encuentre y etiquete automáticamente datos confidenciales en todo su ecosistema híbrido, incluidos datos de identificación personal (PII), biometría, geolocalización e información de pago en la nube, SaaS e infraestructura heredada.
- Gobernanza de datos de IA para la transparencia y la confianza: Rastree, etiquete y trace los datos que impulsan sus sistemas de IA, lo que garantiza la imparcialidad, la explicabilidad y la trazabilidad completa del ciclo de vida para los conjuntos de datos de entrenamiento e inferencia.
- Detección y solución de riesgos de la IA en la sombra: Exponga el uso no autorizado de IA, marque patrones anómalos de acceso a datos y mitigue de forma proactiva los riesgos antes de que se intensifiquen: no más puntos ciegos ni herramientas no administradas.
- Implementar políticas en toda la cadena de suministro de datos: Hacer operativo el cumplimiento de la Ley de AI de la UE, GDPR, CPRA, Directivas PNRy Orden Ejecutiva 14117 utilizando políticas de privacidad automatizadas, controles de residencia y retención de datos normas.
- Automatice la documentación lista para auditoría: Optimice las evaluaciones de impacto de protección de datos, las evaluaciones de riesgos, los acuerdos de intercambio de datos y los informes de cumplimiento, para que siempre esté preparado para auditorías, contratos o consultas regulatorias.
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