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Enriquece tu Catálogo de datos Con Términos enfocados en los negocios

Disponer de un catálogo de datos actualizado con el contexto empresarial adecuado es fundamental para las organizaciones que buscan que los usuarios aprovechen y comprendan sus datos para tomar decisiones más acertadas y rápidas. Para incorporar el contexto empresarial, las empresas necesitan conectar. términos comerciales (p. ej., Nombre, Ingresos, Región) a columnas o campos físicos en fuentes de datos (p. ej., f_name, column-numeric-sale, state1), lo cual suele ser un proceso tedioso, manual y largo. Poder hacerlo con precisión y de forma automática es fundamental para que las empresas extraigan el valor correcto de sus datos.

Las organizaciones ahora pueden automatizar y simplificar este desafío con un proceso patentado de toma de huellas dactilares de datos. Este proceso aplica sin supervisión aprendizaje automático Técnicas para crear huellas digitales para cada columna de datos, compararlas y agruparlas en columnas de contenido similar y duplicado. La información sobre la similitud de columnas permite a BigID asignar automáticamente las columnas a sus términos comerciales más adecuados, eliminando el trabajo manual.

Además, BigID puede sugerir términos comerciales para que puedas elegirlos y aplicarlos automáticamente en todos los ámbitos.

  • Las capacidades de agrupamiento de BigID permiten completar automáticamente los términos comerciales para las columnas, lo que hace que los datos técnicos sean más accesibles y fáciles de entender para los usuarios del catálogo de datos.
  • Incluya el contexto empresarial adecuado en sus datos para facilitar su comprensión. seguridad y gobernanza de datos profesionales para encontrar conjuntos de datos similares para ejecutar seguridad, consolidación, retención, y estrategias de minimización
  • Descubra datos oscuros y vulnerablesUn enfoque escalable para localizar datos, asignar términos comerciales a columnas físicas y administrar fácilmente los datos que tiene (y que no sabe que tiene).
  • Agrupe o conglomera información en función de una definición difusa de similitud para descubrir datos similares, duplicados y redundantes: cumpla con las retención de datos políticas y encontrar datos similares con mejor calidad para usar en modelos de ML o informes analíticos

Programe una demostración para descubrir cómo BigID puede ayudarle a agregar el contexto empresarial adecuado a su catálogo de datos.