Lo último de Gartner Guía de mercado para la gestión de la postura de seguridad de datos (DSPM) Una cosa queda clara: DSPM ya no es algo "de lujo". Es esencial para la visibilidad, la reducción de riesgos y la adopción de la IA. A medida que los datos se mueven más rápido, se escalan más y fluyen hacia los canales de IA, DSPM ha evolucionado, y las organizaciones deben adaptarse a él.
DSPM ha evolucionado desde herramientas de descubrimiento hasta convertirse en un sistema central para la visibilidad, la reducción de riesgos y la seguridad de la IA. En una era donde predominan los datos no estructurados y las canalizaciones de IA, Las organizaciones no pueden proteger lo que no pueden ver.
BigID no solo se alinea con la definición de DSPM de Gartner, sino que amplía la categoría. Al combinar el descubrimiento de datos, la clasificación y la información sobre riesgos con remediación automatizada y Gobernanza de la IABigID ayuda a las empresas transformar DSPM De la teoría a la práctica.
Y aunque Gartner destaca el auge de DSPM, también señala las deficiencias: dependencia de proveedores, complejidad operativa y falta de soluciones. Ahí es precisamente donde BigID destaca.
Mapas de BigID para las funciones obligatorias de DSPM
Gartner identifica un conjunto de capacidades obligatorias que todo DSPM debe ofrecer. BigID cumple con todos los requisitos... y va más allá.
- Descubrimiento de datos: BigID descubre automáticamente datos confidenciales, regulados y de alto valor en la nube, en instalaciones locales y SaaS. Sin copias de datos ni puntos ciegos: datos estructurados y no estructurados, e IA en todas partes.
- Clasificación de los datos: Clasificación impulsada por IA con ML de texto libre, Etiquetado de IAy clasificación basada en indicaciones:Ajustado para precisión y contexto.
- Análisis de riesgos y gestión de la postura: BigID califica el riesgo a nivel de objeto de datos (teniendo en cuenta la sensibilidad, los permisos y la exposición) para que los equipos sepan qué es de alto riesgo y qué es ruido.
- Análisis de acceso a datos: El descubrimiento consciente de la identidad vincula los datos con usuarios y grupos reales (no solo listas de permisos), lo cual es fundamental para la asignación de derechos y la aplicación de privilegios mínimos.
- Cumplimiento y auditoría: Informes de cumplimiento listos para usar (GDPR, CPRA, HIPAA, etc.), registros de auditoría y controles de políticas, todo con paneles personalizables.
BigID se alinea con las características comunes de DSPM según Gartner
Más allá de los imprescindibles, Gartner destaca las "características comunes" que están ganando terreno. BigID las ofrece hoy:
- Detección de anomalías de acceso: BigID monitorea la actividad de los datos y señala accesos inusuales, riesgos internos y movimientos de datos sospechosos con alertas y contexto detallado.
- Aplicación de políticas de GenAI: BigID identifica cuándo los datos confidenciales fluyen hacia copilotos, modelos de lenguaje grandes y canales de IA, y aplica políticas para bloquear o redactar la exposición.
- Seguridad de datos en pipelines de IA: BigID mapea cómo los datos confidenciales entran, pasan y salen de los canales de entrenamiento de IA y ML para evitar fugas y usos indebidos de datos.
- Linaje de datos: BigID rastrea el ciclo de vida completo de los datos confidenciales, incluida la creación, el movimiento y el uso, proporcionando linaje en entornos híbridos.
BigID aborda los desafíos de Gartner para la adopción de DSPM
Gartner identifica cuatro desafíos principales que frenan la DSPM. BigID aborda cada uno de ellos directamente:
1. Altas necesidades de personal
- Desafío: Las empresas necesitan ejércitos de ETP para clasificar los hallazgos del DSPM.
- Ventajas de BigID: La precisión de clasificación líder en la industria, la puntuación de riesgo priorizada automáticamente y los flujos de trabajo de remediación agentic reducen la validación manual y la fatiga de alertas.
2. Sesgo hacia la nube y soporte local limitado
- Desafío: La mayoría de los DSPM funcionan solo en la nube, lo que crea brechas para las empresas híbridas.
- Ventajas de BigID: Soporte nativo nube, SaaS y local — Prioridad híbrida desde el principio. Los clientes no sacrifican la cobertura.
3. Falta de estándares abiertos y dependencia de proveedores
- Desafío: Los catálogos propietarios atrapan a los clientes.
- Ventajas de BigID: API abiertas, exportación flexible de metadatos e integraciones en ecosistemas de seguridad, privacidad y gobernanza de IA. BigID elimina silos en lugar de crearlos.
4. Falta de remediación automatizada
- Desafío: Demasiados hallazgos y poca acción.
- Ventajas de BigID: Incorporado flujos de trabajo de remediación — Cuarentena, eliminación, enmascaramiento, restricción — además de integraciones con DLP, IAM y gestión de tickets. BigID convierte los hallazgos en soluciones.
El resultado final
Gartner valida que DSPM es fundamental para la IA, la seguridad de datos y la gobernanza. Sin embargo, también advierte sobre las brechas del mercado: dependencia, complejidad y falta de soluciones. BigID cierra esas brechas de manera única: con automatización, cobertura híbrida, estándares abiertos y capacidades unificadas en DSPM, gobernanza de IA, privacidad y gestión del ciclo de vida.
DSPM ha crecido. BigID es la forma en que las empresas crecen con él.
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