Los directores de datos deben modernizar sus programas y procesos de gobernanza de datos, y los ejecutivos de datos quieren aprovechar inteligencia artificial y aprendizaje automático para lograr eficiencia y una comprensión más profunda, pero a menudo los líderes de datos tienen preguntas sobre dónde y cómo aplicar tácticamente IA y MLBigID organizó una Cumbre de Gobernanza de Datos para reunir a ejecutivos de diferentes industrias que abordan la gobernanza de datos para compartir su experiencia y consejos útiles con nuestra comunidad de datos.
Krishna Cheriath, vicepresidente de datos y análisis digitales de Zoetis compartió sus diez consejos esenciales para la gobernanza de datos y un plan de tres puntos para el éxito para establecer un programa de gobernanza de datos sostenible. Escuchar la repetición escuchar a Krishna explicar cómo la confianza es el nuevo disruptor.
Prisca Doh, directora de gobernanza de datos consultiva en Dinero electrónico y Wendy Turner-Williams, vicepresidenta de tecnología de la información y estrategia de Fuerza de ventas se unió a Krishna en un panel interactivo, Aprovechando la IA y ML Implementar un Programa de Gobernanza de Datos. Los panelistas abordaron temas como:
- Cómo estructurar y priorizar un programa de gobernanza de datos
- Cómo aprovechar la IA y el ML para la automatización
- confianza y ética
- Equilibrar las prioridades de las partes interesadas
- Cómo abordan desafíos como la calidad de los datos, el etiquetado y la gestión del ciclo de vida
Krishna, Prisca y Wendy coincidieron en que la gobernanza de datos se beneficia de la IA y el ML en todas las etapas, desde descubrimiento de datos y comprensión, para garantizar la mejor calidad de datos para la toma de decisiones empresariales y para gestionar el ciclo de vida de los datos.
La aplicación de la IA y el aprendizaje automático (ML) representa una gran oportunidad para la práctica de datos, ya que no hay suficiente capital humano en gestión de datos para abordar los desafíos de calidad. Esto solo se puede lograr mediante la colaboración entre humanos y máquinas.
-Krishna Cheriath, vicepresidente de datos y análisis digitales, Zoetis
Jacklyn Osborne, ejecutiva de control de calidad de datos en Banco de América y Juan Riojas, Director de Datos de Espacio de rack realizó una sesión sobre las prioridades y los conocimientos de varios roles de CDO, y por qué una gobernanza y una estrategia de datos significativas deben alinearse con las prioridades comerciales y los casos de uso. Escuchar la repetición para escuchar cómo transformaron organizaciones que eran "ricas en datos y pobres en conocimiento" en organizaciones basadas en datos.
BigID plataforma de inteligencia de datos utiliza IA y ML para resolver estos desafíos: hay demasiados datos en una organización para gestionar con éxito la gobernanza de datos únicamente con poder humano.
BigID Fundación Descubrimiento en Profundidad Permite a los ejecutivos de datos conocer sus datos y obtener una visión profunda y contextualizada de los datos de alto valor. Una vez que los propietarios de datos conocen sus datos, utilizan aplicaciones de BigID como retención de datos, calidad de los datos y remediación de datos Para tomar medidas sobre los datos. Cada aplicación proporciona automatización para resolver un problema de gobernanza de datos.
La Cumbre de Datos cerró con una fantástica ponencia de Martha Cummings, quien habló sobre cómo generar valor en tiempos de incertidumbre. Gracias a Martha, aprendimos sobre cómo sobrevivir, transformar y encontrar oportunidades en tiempos de crisis, así como sobre el papel de los datos. Dado que todos hemos experimentado diversos desafíos en 2020, la ponencia de Martha nos recordó la turbulencia del último año y lo que podemos aprender de ella. Escuche la conferencia magistral de Martha para tener una perspectiva de por qué los roles de los datos son esenciales y aplicar las lecciones de la gestión de riesgos en la banca a los desafíos ambientales y sociales.
Si te perdiste la Cumbre en vivo, Mira la repetición y compártelo con tus colegas.
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