A James A. H. Murray se le atribuye la creación del Oxford English Dictionary (OED). A lo largo de 40 años, el profesor y lexicógrafo, versado en más de 14 idiomas, emprendió la tarea lingüística más trascendental desde Samuel Johnson: categorizar todas las palabras del inglés, en todas sus diversas formas y connotaciones.
Por tenaz que fuera Murray, tal vez nunca hubiera alcanzado su objetivo sin el acceso a los vastos “datos” almacenados y procesados en la mente de William Chestor Minor, quien aportó innumerables citas que ilustran el modo en que se usaban esas palabras inglesas en múltiples contextos.
Así pues, el OED —la autoridad universal en el idioma inglés— es el resultado de una de las colaboraciones más fructíferas (leer: integraciones de datos) en la historia. Y continúa marcando la pauta para los más altos estándares de precisión que existen en su disciplina.
Catálogos de datos y descubrimiento de datos: una integración mayor que la suma de sus partes
CDO, administradores de datos y responsables de cumplimiento que afrontar el creciente desafío Los que deseen liberar valor de sus datos de manera eficiente sin poner en riesgo el cumplimiento comprenderán la conclusión de Murray y Minor: la comprensión de los datos busca inteligencia de datos, y viceversa.
En el mundo de la gestión de datos, los equipos de gobernanza de datos podrían, de hecho: Mantener un diccionario de datos y un glosario de negociosEl diccionario de datos suele ser específico del sistema y define cómo se relacionan los elementos de datos y sus significados con parámetros técnicos, como el nombre de la columna, por ejemplo. Un glosario suele satisfacer una necesidad empresarial más amplia: definir términos comerciales que pueden tener múltiples relaciones técnicas. En otras palabras, los glosarios son útiles para las definiciones, pero también requieren el contexto de su uso.
Catálogos de datos Surgió en los últimos años para proporcionar términos empresariales y mapeo técnico de metadatos que faciliten la colaboración, el crowdsourcing y el intercambio de datos en toda la organización. En un lenguaje sencillo. En términos comprensibles. A través de numerosas fuentes de datos.
Comprensión de datos, comprobación.
Presentamos BigID, una plataforma de inteligencia que utiliza el descubrimiento de datos ascendente para alinear los términos y metadatos de fácil comprensión empresarial con un inventario de datos confidenciales y personales. Las organizaciones ahora pueden obtener un inventario y un catálogo de datos unificados que incluye información de identificación personal (IIP), información personal (IP), metadatos, términos empresariales y más. En otras palabras, pueden ampliar su vocabulario para hablar el lenguaje del cumplimiento normativo, para facilitar las búsquedas y para escalar en la era del big data.
Inteligencia de datos, controlar.
Genial. ¿Y qué significa esto para mí?
Digamos que es un minorista global que busca equilibrar el acceso a datos de autoservicio con el cumplimiento y la privacidad.
Probablemente tengas datos no estructurados de miles de fuentes en una nube privada, local y en entornos SaaS, además de datos estructurados en todas las formas de SQL, archivos planos, recursos compartidos de archivos, Cassandra, MongoDB y otras aplicaciones y puntos de conexión. Cualquier mapeo de datos y conservación de datos Es posible que tenga que ser en gran parte manual, creando hojas de cálculo que están permanentemente desactualizadas, con poco o ningún Visibilidad unificada para la privacidad y la gobernanza.
Como una persona con visión de futuro CDO Quien sabe, las regulaciones de privacidad y las preocupaciones éticas no desaparecerán, y solo se volverán más detalladas y sólidas, es posible que también desee desarrollar una estrategia continua que lo ayude a automatizar toda la administración de datos, de manera continua y a escala.
Cómo funciona: Detrás de escena de un frente unificado
Vamos a profundizar en cómo descubrimiento de datos centrado en la privacidad Puede automatizar y enriquecer la gobernanza para que usted y su organización puedan:
Integrar la comprensión de datos y la inteligencia de datos
- Encuentre, inventariere y almacene automáticamente Mapa PI—no solo PII
- Conecte términos comerciales y de políticas de catálogos de datos con elementos de datos, objetos y activos físicos a escala
- Mejore la confianza y la calidad de los datos mediante el intercambio continuo y bidireccional de metadatos
- Asegúrese de que las descripciones, los activos de datos físicos y los metadatos sean precisos y estén actualizados.
Ahorre tiempo y reduzca los esfuerzos manuales
- Acelerar la población del catálogo de datos mediante el descubrimiento automatizado
- Ampliar el catálogo de datos Términos del glosario empresarial en todo el panorama de datos empresariales, incluidos los datos no estructurados
- Automatice el intercambio y el análisis de datos mediante la sincronización del etiquetado de activos y atributos del catálogo de datos y los metadatos activos de BigID
- Automatice el mapeo de todos los datos por persona, tipo, servidor, aplicación, ubicación física, etc., sin copiar ni duplicar
Reducir el riesgo continuo a escala
- Automatizar las políticas de gobernanza de datos e integrar el descubrimiento continuo
- Monitorear nuevos hallazgos de información confidencial para el cumplimiento continuo
- Mejorar la capacidad de gestionar el riesgo de privacidad dentro de los flujos de trabajo
- Supervisar y aprender automáticamente de los cambios en la información confidencial
Operacionalizar y escalar el cumplimiento de la privacidad
- Operacionalizar los derechos de acceso a los datos, incluida la eliminación de datos
- Integre el consentimiento y las preferencias del consumidor en los conjuntos de datos empresariales para análisis
- Integrar el descubrimiento continuo para identificar problemas de cumplimiento
En esencia, una función integrada de privacidad y gobernanza de datos le ayudará a crear un intercambio bidireccional de información que relaciona el glosario empresarial del catálogo de datos con el inventario de BigID. La automatización está diseñada para mejorar la precisión, reducir la carga de trabajo y ayudarle a cumplir con los estándares de cumplimiento de forma rápida y sostenible.
Los CDO pueden luego usar el inventario de datos de BigID para mejorar las políticas de gobernanza de datos en los conjuntos de datos empresariales, propagar el etiquetado de los atributos definidos en el glosario empresarial a escala, incorporar el contexto de información personal y mejorar el catálogo de datos con metadatos activos generados a partir del descubrimiento y el análisis continuos.
Por lo tanto, si bien los catálogos de datos hacen que la gobernanza de datos sea favorable para las empresas, Big ID gira De "favorable a las empresas" a "favorable a la regulación", lo que, a su vez, mejora los catálogos de datos. En mucho menos de 40 años.
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