Detección y respuesta de datos (DDR) para la gestión proactiva de la postura de seguridad de datos
Las empresas deben proteger sus datos de ciberataques, por tres razones principales:
En primer lugar, las empresas están legalmente obligadas a mantener segura la información de sus clientes.
En segundo lugar, no hacerlo puede dañar su reputación.
Tercero, remediar los efectos de una violación de datos Puede resultar costoso y a menudo interrumpir las operaciones.
Según Gartner, 50% de todas las alertas de seguridad serán manejadas por soluciones de seguridad automatizadas, como detección y respuesta de datos (DDR) herramientas. Esto indica la creciente importancia de las capacidades de detección y respuesta automatizadas en la lucha contra las ciberamenazas.
¿Su organización intenta mantener una sólida postura de ciberseguridad? Considere incluir DDR en su estrategia. gestión de la postura de seguridad de datos (DSPM) estrategia.
En esta guía sobre detección y respuesta de datos, explicaremos qué es, cómo funciona y cómo mantiene sus datos seguros.
¿Qué es la detección y respuesta de datos (DDR)?
Antes de que se automatizara la seguridad de datos, las empresas solían detectar las filtraciones de datos con posterioridad. Sin embargo, con medidas proactivas de seguridad de datos, podemos usar la automatización para detectar señales de amenaza antes de que se conviertan en ataques.
DDR es una de esas soluciones. A diferencia de las herramientas de seguridad tradicionales, DDR proporciona... prevención de pérdida de datos (DLP) y mecanismos de respuesta automatizados ante amenazas.
También monitorea datos confidenciales en su origen, buscando constantemente señales de actividad maliciosa o insegura. Si identifica un riesgo potencial, envía una alerta a su equipo de seguridad. Para contener la amenaza, podría bloquear el acceso a ciertos recursos, aislar los dispositivos afectados o incluso apagar los sistemas afectados por completo.
Para proteger sus datos, DDR puede:
- Monitorea tus datos y la actividad del usuario en tiempo real para analizar eventos y marcar cualquier riesgo antes de que se convierta en una amenaza.
- Alerta usted si detecta que se mueven o copian datos confidenciales.
- Utilice información contextual basado en el comportamiento regular del usuario para priorizar los niveles de amenaza de las actividades de datos y marcar el problema con su equipo de seguridad si es necesario.
- Hacer cumplir la protección de datos estándares regulatorios, así como las políticas de gobernanza de datos de su organización.
DDR en la gestión de la postura de seguridad en la nube
El DLP tradicional no puede hacer frente a seguridad de datos en la nubeLos sistemas de protección de datos heredados protegen el perímetro con herramientas como firewalls. Lamentablemente, estas técnicas de DLP heredadas no funcionan eficazmente con los servicios en la nube, lo que requiere el uso de DDR para una mejor protección de datos en la nube.
El panorama de datos, los flujos y los modelos de acceso son bastante diferentes en los entornos SaaS e IaaS en comparación con los locales. Entornos multicloud También es posible que se observe actividad y movimiento de datos entre diferentes proveedores y servicios de nube.
Puede resultar difícil para los sistemas DLP heredados realizar el seguimiento de datos en dichos entornos.
Otro problema es la expansión empresarial. Una de las mayores ventajas de la nube es que permite expandir las operaciones fácilmente. Sin embargo, lamentablemente, las herramientas tradicionales de DLP podrían no ser capaces de gestionar este creciente volumen de datos con tanta facilidad.
En resumen, estas soluciones carecen de la visibilidad, escalabilidad y flexibilidad necesarias para proteger los datos en el entorno de la nube, especialmente en entornos multinube.
Por otro lado, DDR es una solución DLP diseñada para entornos en la nube. Permite monitorizar datos en diferentes ubicaciones. A diferencia de las soluciones basadas en defensa perimetral, se adapta con facilidad a volúmenes de datos crecientes.
Además, le avisa instantáneamente de cualquier movimiento de datos sospechoso, incluidos los intentos de moverlos o copiarlos.
¿Cómo funciona DDR?
Una solución de detección y respuesta de datos tiene cuatro componentes:
- Escucha
- Detección
- Alertas
- Respuesta
Escucha
Este componente supervisa constantemente toda la actividad en sus entornos de datos mediante registros de actividad. Para optimizar su rentabilidad, puede personalizarlo para que supervise únicamente los tipos de datos clasificados como sensibles.
Detección
Cualquier actividad de datos sospechosa o anómala acceso Pueden ser una amenaza potencial para sus datos. El componente de detección utiliza análisis de comportamiento y aprendizaje automático para identificarlos en tiempo real. Una solución DDR podría detectar:
- Acceso a datos desde una ubicación o dirección IP inusual
- Se descargan, copian o mueven grandes volúmenes de datos confidenciales
- Desactivación del sistema de registro de datos sensibles
- Datos confidenciales descargados por alguien externo a la organización
- Datos confidenciales a los que alguien accede por primera vez
Alertas
Cuando el sistema DDR detecte cualquier acceso anómalo a los datos, notificará al equipo de seguridad.
Estas herramientas solo marcarán incidentes relacionados con datos confidenciales para evitar bombardear al equipo con advertencias que no son significativas y prevenir la fatiga de alertas, un fenómeno en el que la persona deja de prestar atención a las alertas porque hay muchas.
Respuesta
Para ciertos incidentes, la herramienta DDR puede implementar procedimientos de mitigación automatizados sin intervención humana. Esta respuesta inmediata a incidentes puede prevenir una posible brecha de seguridad y proteger datos confidenciales sin intervención humana.
¿Por qué están en riesgo sus datos?
Los datos son el activo más valioso de una empresa.
Los datos empresariales a menudo incluyen información confidencial o de propiedad comercial y propiedad intelectual. También podría tener clientes. información de identificación personal (PII) o información de salud protegidaDebe protegerse del acceso no autorizado.
Sin embargo, existen varios factores que ponen en riesgo esta información:
Error humano
No siempre son los actores maliciosos que atacan los datos de su empresa los que representan una amenaza. La mala gestión de datos puede deberse a errores humanos.
Un empleado podría eliminar información confidencial sin darse cuenta. Podría manejarla de forma insegura, revelándola potencialmente a personas que no necesitan verla.
Por supuesto, los cibercriminales también se aprovechan de estos errores de juicio. Pueden aprovecharse de contraseñas débiles o usar técnicas de phishing para acceder a los datos de su organización.
Las defensas perimetrales solo pueden llegar hasta cierto punto cuando es el comportamiento de las personas dentro de los muros el que crea las amenazas a los datos.
Datos de sombra
No todos los datos de su empresa están organizados y mapeados. Algunos de ellos, conocidos como datos de sombra—vive en las sombras, por así decirlo.
Son datos no estructurados que no fueron categorizados, clasificados y almacenados adecuadamente.
Se trata de datos críticos que no se eliminan ni se archivan en la nube una vez completado el proyecto para el que fueron necesarios.
También son datos que los empleados almacenan o comparten a través de aplicaciones en la nube no autorizadas porque les resulta conveniente.
En resumen, son datos que te pertenecen, pero desconoces su existencia o dónde se encuentran, por lo que es crucial clasificarlos eficazmente. Al no estar gobernados, están en riesgo.
Datos fragmentados
Si su empresa utiliza varios servicios en la nube, lo más probable es que sus datos estén distribuidos entre ellos. Desafortunadamente, en este caso, tendría que lidiar con prácticas de seguridad y gestión variables y una protección de datos inconsistente.
¿Cómo se pueden aplicar políticas de seguridad uniformes cuando la información está en constante movimiento?
La DLP tradicional no está preparada para abordar estos tres factores de riesgo. No puede supervisar la actividad de los empleados ni supervisar los datos en la nube.
Ahí es donde entra en juego la DDR.
Beneficios de la DDR
Sabemos lo que DDR puede hacer y cómo funciona. También conocemos los riesgos que enfrentan sus datos empresariales y que las soluciones DLP tradicionales no pueden resolver. Ahora, veamos cómo DDR le protege a usted y a sus datos.
Detección de amenazas proactiva en lugar de reactiva
Con DDR, no tiene que esperar a que ocurra un incidente para intentar remediarlo. Estas soluciones analizan constantemente cualquier elemento que pueda convertirse en una amenaza. En lugar de intentar reaccionar ante un incidente de seguridad, estas soluciones le advierten antes de que se produzca la brecha.
Monitoreo de datos en la fuente
Los sistemas tradicionales de protección de datos asumían que, si no había indicios de acceso forzado, los datos estaban seguros. La DDR, por otro lado, vigila almacenes, almacenes y lagos de datos en diferentes entornos para monitorizar toda la actividad.
Si detecta algo fuera de lo normal, como la transferencia de datos, lo notificará al equipo de seguridad. Alternativamente, podría tomar medidas predeterminadas para prevenir el uso indebido o posibles filtraciones de datos.
Clasificación de datos optimizada
No todos los datos son igualmente sensibles o importantes. Por lo tanto, no se protegerían todos los datos por igual, ya que eso sería ineficiente. Para determinar qué necesita más protección, primero hay que... clasificar él.
DDR te ayuda con descubrimiento de datos para encontrar dónde se encuentra y priorizarlo en función del contenido y el contexto para poder adaptar los niveles de protección a su sensibilidad e importancia.
Prevención de filtración de datos más rápida
La exfiltración de datos (o robo de información) es una gran amenaza para la seguridad de los datos. Mientras que las herramientas tradicionales de DLP pueden evitar que el malware robe datos, la DDR puede advertirle de una transferencia de datos no autorizada o de cuando alguien copia o transfiere información manualmente. Esto puede ayudarle a detectar la exfiltración de datos en el momento en que ocurre, para que pueda tomar medidas para detenerla.
Investigación eficaz
Si ocurre un incidente de seguridad, DDR le permite comprender mejor qué se ha visto comprometido y cómo le afectará. Puede ayudarle a investigar y remediar con mayor eficacia.
Costos más bajos y fatiga de alerta minimizada
Las alertas redundantes y los falsos positivos que inevitablemente reciben las soluciones DLP tradicionales provocarán fatiga de alertas.
Por otro lado, una herramienta DDR puede monitorear sus datos 24/7, sin perder el foco. Además, costará menos que contratar personal. Y solo detectará los problemas que requieren intervención humana.
Reducción del riesgo de infracciones legales
La normativa de protección de datos exige que se implementen controles adecuados para proteger los datos confidenciales de los clientes. El incumplimiento de estas normativas puede conllevar multas por parte de diversos organismos gubernamentales.
El uso de soluciones DDR puede demostrar que está tomando las medidas adecuadas para mantener sus datos seguros. Además, detectarán cualquier infracción en cuanto ocurra, lo que reducirá el riesgo para su empresa.
El enfoque de BigID para la detección y respuesta de datos
BigID es una plataforma de protección y privacidad de datos que ayuda a las organizaciones a implementar con éxito un marco de detección y respuesta de datos (DDR).
La plataforma le ayuda a descubrir y clasificar datos confidenciales de todas las fuentes, tanto estructurados como no estructurados. Le permite comprender mejor dónde se almacenan sus datos confidenciales para que pueda priorizar sus esfuerzos para protegerlos.
Crea un mapa de datos de sus datos confidenciales, que incluye información sobre los propietarios de los datos, los flujos de datos y retención de datos Políticas para ayudarle a gestionar el riesgo de los datos y cumplir con las regulaciones de privacidad de datos.
BigID realiza un inventario de todos sus datos confidenciales, incluido el linaje de los datos y la información sobre la calidad de los datos, y le permite mantener un registro preciso y actualizado de sus activos de datos.
Nuestra plataforma de gobernanza de datos utiliza aprendizaje automático e inteligencia artificial para analizar patrones de uso de datos e identificar riesgos. Esta información le ayuda a priorizar sus esfuerzos de protección de datos y a prevenir que las amenazas a la seguridad de los datos se intensifiquen.
Sus capacidades de respuesta a incidentes incluyen alertas y notificaciones automatizadas, seguimiento de incidentes e informes regulatorios para ayudarlo a responder rápida y eficazmente a los incidentes de seguridad y reducir el impacto de las violaciones de datos.
¿Listo para dar el primer paso hacia la seguridad proactiva de datos? Lea nuestro blog sobre... Seis formas de automatizar el descubrimiento de datos.
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